Статистических закономерностях

Различают выборочный, сплошной и статистический типы. Сплошной контроль проходит вся продукция. При сплошном контроле в производстве ведут учет всех дефектов, возникающих в процессе изготовления изделия.

Выборочный — контроль части продукции, результаты проверки которой распространяются на всю партию. Данный тип является предупредительным, отсюда он проводится по всему производственному процессу с целью предупреждения возникновения брака.

Процесс контроля качества продукции на предприятиях осуществляет отдел технического контроля (ОТК) или отдел контроля качества.

Три вида контроля качества

Входной контроль — проверка качества сырья и вспомогательных материалов, поступающих в производство. Постоянный анализ поставляемого сырья и материалов позволяет влиять на производство предприятий-поставщиков, добиваясь повышения качества.

Межоперационный контроль охватывает весь технологический процесс. Этот вид иногда называют технологическим, или текущим. Цель межоперационного контроля — проверка соблюдения технологических режимов, правил хранения и упаковки продукции между операциями.

Выходной (приемочный) контроль — контроль качества готовой продукции. Цель выходного контроля — установление соответствия качества готовых изделий требованиям стандартов или технических условий, выявление возможных дефектов. Если все условия выполнены, то поставка продукции разрешается. ОТК проверяет также качество упаковки и правильность маркировки готовой продукции.

Роль и задачи статистики в социально-экономическом развитии. Предмет

И метод статистики. Понятие о статистических совокупностях и

статистических закономерностях.

Роль. Статистические сведения являются важнейшим информационным ресурсом общества. Многие явления становятся точно определенными, значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленными в форме количественных статистических показателей. Сила статистических данных в том, что они дают яркую и объективную картину развития экономики и социальной сферы, порою говорят значительно больше и убедительнее слов. В условиях рыночной экономики роль статистической службы возрастает, ибо только статистические органы должны и могут организовать сбор и представление пользователям всех уровней системной информации об экономической жизни страны, объединить информацию, собираемую от населения, предприятий и других управленческих и хозяйственных органов.

Статистика в качестве предмета изучения рассматривает социально-экономические процессы, происходящие в обществе, и дает им соответствующее количественное выражение. Статистика разрабатывает методологические принципы экономического анализа и формирует систему показателей.

Важнейшей задачей статистики является разработка статистических данных, характеризующих состояние и развитие экономики, культуры, жизненного уровня членов общества, отдельных отраслей, предприятий и т.д. Одной из центральных задач становится статистическое изучение формирования новых отношений собственности, развития новых форм хозяйствования и видов предпринимательской деятельности.

Составные элементы методологии:

1. Массовое наблюдение - это первая стадия статистического исследования.

2. Сводка и группировка - всесторонняя систематизация полученных в результате статистического наблюдения материалов.

3. Анализ данных - заключительная стадия статистического исследования.

(метод абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, анализа рядов динамики, метод выборочного наблюдения, индексный метод анализа, метод корреляционно-регрессионного анализа)

Абсолютные показателихарактеризуют численность, объем (размер) изучаемого процесса. Они всегда имеют какую-нибудь единицу измерения: натуральную, условно-натуральную, стоимостную (денежную). Оносительные показатели представляют отношение абсолютных (или других относительных) показателей, то есть количество единиц одного показателя, приходящееся на одну единицу другого показателя. Средняя величина – это показатель «середины» или «цен­тра» исследуемых данных.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Различают следующие варианты зависимостей:

1) парная корреляция – связь между двумя признаками;

2) частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;

3) множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование. регрессионного анализа являются установление формы зависимости, определение функции регрессии, использование уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

Следовательно, корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближенно выражающего Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение какого-либо явления, состоящего, как правило, из несоизмеримых элементов во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.).

Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость неразрывно связанно в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. Понятию статистической закономерности противостоит понятие динамической закономерности проявляющейся в каждом явлении. (пример: S_круга=pr² чем > r тем > S_круга). Объектом статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)