группировок

Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно­родные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.

Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном обозримом виде, создает основу для исчисления статистических показателей, применение других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений. С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные обобщающие показатели правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ выявить связи характеризующие рассматриваемую совокупность факторов.

Группировки могут быть простые (группы образованы по одному признаку) и сложные (разделение производится по двум и более признакам, их системе, взятым в сочетании). Классификация группировок: типологические, структурные и аналитические. Типологические – разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку(например кражи от убийств). Структурные – распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (например доли преступлений по образовательному признаку). Аналитическая – распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например распределение краж по месту и времени их совершения). На основе базовых группировок могут формироваться сложные, комбинированные, многомерные, вторичные и другие. Сложные отражают разнородность изучаемых явлений, когда последние имеют несколько противоречивых тенденций динамики и распределения. Распространенный вид сложных группировок-комбинированный, которые формируются не по одному а по многим признакам. Комбинированная выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков.

Вторичной называют группировку, осуществленную по ранее сгруппированным данным, осуществляются путем сглаживания, укрепления и смыкания рядов дробных показателей.
Многомерные формируются на основе одного из методов статистической теории распознавания образов –кластерного анализа. Кластерный анализ включает в себя большое количество вычислений и обязательно связан с использованием быстродействующих ЭВМ. Эти вычисления производятся не последовательно по отдельным признакам(как при комбинированной группировке) а одновременно по большому набору признаков. Этот набор образует призаковое пространство.