Метод подвижного среднего

Метод подвижного среднего

Этот метод разделяют на метод подвижного (скользящего) среднего и метод взвешенного (скользящего) среднего.

а) Метод подвижного (скользящего) среднего. Этот метод состоит в том, что расчет показателя на прогнозируемый момент времени строится путем усреднения значений этого показателя за несколько предшествующих дней.

Допустим, что у нас имеются данные показателя только за первые три дня. Вычислим прогнозируемое число дефектов на четвертый день недели (6 апреля, четверг). Для этого определим среднее значение числа дефектов за предшествующие три дня:

В общем случае расчетная формула прогноза выглядит следующим образом:

где xk- i – реальное значение показателя в момент времени t k- i,

N – число предшествующих моментов времени,

fk – прогноз на момент времени tk.

Сделаем аналогичные прогнозы на каждый день до понедельника сле- дующей недели и сведем данные в табл. 2.7:

б) Метод взвешенного (скользящего) среднего. При составлении прогноза методом усреднения часто приходится наблюдать, что степень влияния использованных при расчете реальных показателей оказывается неодинаковой, при этом обычно более «свежие» данные имеют больший вес.

Так, например, для нашего примера в предыдущем разделе а), практически невероятно, чтобы руководство цеха не предпринимало усилий по снижению дефектности изготавливаемых изделий. В этом случае последние данные динамического ряда носят более достоверную информацию о качестве продукции.

С учетом изложенного выше, введем в формулу (2.3) весовой показатель ξi:

Проведем численный расчет прогноза при условии, что вес сегодняшнего показателя равен 0,6, вчерашнего – 0,3, позавчерашнего – 0,1. Тогда по формуле (2.7) получим:

Сведем в табл.2.8 результаты расчета прогнозов до 10 апреля: