WORK Frequencies

	Responses	Percent of Cases
	N	Percent	N
Проблемы на работе(a)	Безработный и ищет работу больше месяца		15,6%	26,5%
	Понижен в должности или переведен на худшее место		6,9%	11,7%
	Сокращена зарплата или количество рабочих часов		16,1%	27,4%
	Не был продвинут по службе		10,1%	17,0%
	Проблемы с руководством		11,1%	18,8%
	Собственный бизнес приносит убытки или разоряется		5,3%	9,0%
	Увольнение партнера (мужа, жены)		6,6%	11,2%
	Сокращение зарплаты партнера (мужа, жены)		13,8%	23,3%
	Безработный супруг		14,6%	24,7%
Total		100,0%	169,5%

a Dichotomy group tabulated at value 1.

 

Percent of responces – число анкет с отмеченным вариантом, деленный на число отмеченных вариантов во всех анкетах.

Percent of cases – число анкет с отмеченным вариантом, деленный на число анкет.

 

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ (раздел «Transform»)

 

Compute – вычисление значений переменной по формуле, чаще всего на основании данных других переменных.

 

Пример: Столбец GOD «Год рождения». Требуется создать новый столбец, значения которого будут иметь смысл «Сколько респонденту лет».

…

Мы знаем, когда проводился опрос. Например, в 2011 году.

Команда: COMPUTE.

Новый столбец в окне “target” назовем, например, Vozrast.

В окне “Numeric expression” введем формулу. 2011-GOD

Появится новый столбец:

 

В выражении (numeric expression) можно использовать:

Числа

Названия столбцов (тогда для каждого респондента при вычислении будет подставлено его значение этого столбца.

Функции (их список находится в правом нижнем углу окна “Compute”)

 

Вычисления можно провести как для всех анкет, так и для анкет, удовлетворяющих условию. Чтобы ввести условие, пользуемся кнопкой «if».

 

Частные случаи:

V1234=0 - создается переменная V1234, все значения которой равны 0.

V123=V456 - создается переменная V123, все значения которой равны значениям V456.

(т.е. копируется столбец)

 

Пример задания:

Создать столбец, значениями которого будут средние значения из числа лет, которые провел в учебных заведениях сам респондент (educ), его отец (paeduc), его мать (maeduc) и супруг(а) (speduc).

 

 

Count values within cases – в новый столбец будет записано, сколько раз указанный вариант ответа (или ответ, удовлетворяющий некоторому условию) встретился в СПИСКЕ переменных.

 

Пример: ОБРАБОТКА ТЕСТА. Список из 40 вопросов, респонденты отвечают на них «да» или «нет».

«Да» кодируется как 1, «Нет» - 2. Имеем 40 столбцов: V1, V2, V3, …, V40 Надо для каждого респондента подсчитать, сколько разх встретился ответ «1» среди этих столбцов.

Target variable – название нового столбца, в котором будут результаты подсчета.

Variables – список столбцов с данными.

Define values – указать, какой ответ мы считаем.

Value – конкретное значение

System missing – когда нет значения вообще.

System or user-missing - когда нет значения вообще плюс пользовательское missing

Range – любые значения, попадающие в указанный диапазон

Lowest through value - любые значения,меньшие указанного

Value through Highest - любые значения,большие указанного

 

Задания:

1)Насколько велики у человека проблемы, связанные с работой? Есть 9 переменных: Work1, Work2,… Work9. Надо подсчитать, сколько раз в ответах респондента встречается ответ «Да» (код 1) на эти вопросы.

 

2)Подсчитать для каждого респондента, сколько членов его семьи учились более 12 лет.

 

 

Recode – перекодирование переменной на основании ее значений.

Into same variable – новые значения замещают старые значения в том же столбце.

Into different variable – новые коды записываются в новом столбце (укажите его название).

Old and new values – правила, по которым новые значения опреджеляются на основании старых.

 

Пример: вместо количества лет учебы (1-20 лет) сделать новый столбец: образование (Obraz)

начальное (код 1)– до 12 лет. Среднее (код 2) – 12 лет. Высшее (код 3) – более 12 лет.

 

Rank cases – ранжирование наблюдений, т.е. каждому наблюдению ставитcя в соответствие его порядковый номер (место) в общем списке значений, расположенном по возрастанию.

 

Задание: разбить выборку по возрасту на три части, примерно равные по числу респондентов: молодые, средние и старшие. Разбить – это сделать столбец, значением которого для каждого респондента будет являться номер его группы.

После этого вычислить среднее количество детей для каждой группы.

 

 

СОЗДАНИЕ НОРМИРОВАННОЙ ПЕРЕМЕННОЙ.

Descriptives – вычислить статистики одной переменной.

Почти эквивалентно процедуре Frequencies

 

Расстояние =

 

Save standardized values as variable – создать новый столбец на основании значений старого. Для каждого наблюдения значение вычисляется так:

Новое Значение = (старое значение – среднее значение), деленное на стандартное отклонение. У нового столбца среднее = 0, ст.отклон.=1

 

Задание: получить нормированную переменную из переменной Age (возраст респондента).