Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сущность задачи и методы ее решения





Основная:

1. Карманова Т.Е., Каурова О.В., Малолето А.Н. Статистика туризма. Tourism statistics.- М.: КНОРУС, 2010.-240с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистически: Учебник. - М.: Инфра-М, 2008. – 462с.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008. – 452 с.

4. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008.

– 236 с.

5. Елисеева И.И. и др. Статистика: Учебник. – М.: Высш. обр., 2006. - 486 с.

6. Орехов С.А. Статистика: Учебник. – М.: ЭКСМО, 2010. - 448 с.

7. Ефимова М.Ф. и др. Социально-экономическая статистика. – М.: Высш. обр., 2009. – 590 с.

8. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 348 с.

9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 416 с.

10. Громыко Г.Л. и др. Теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008. - 423 с.

Дополнительная:

1. Неганова Л.Н. Общая теория статистики: Уч. пос. – М.: РИОР, 2005. – 236 с.

2. Гусаров В.Н. Статистика. – М.: Юнити-Дана, 2006. – 258 с.

3. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. Статистика. Электронный учебник.- М., 2008. -356с.

4. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика.-М., 2009.-442с.

5. Статистика. Электронный учебник / Под. ред. М.Г.Назарова. -М., 2009.-381с.

 

 

Содержание

Введение. 3

1. Сущность задачи и методы ее решения. 4

2. Математическая модель задачи. 5

3. Порядок выполнения работы.. 6

3.1. Построение регрессионной модели. 6

3.2. Разработка прогноза спроса и степени его точности. 7

3.3. Оценка точности прогноза. 7

4. Анализ полученных результатов. 8

5. Пример расчета. 8

Задание. 11

Список литературы.. 12

 

Введение

Важнейшей задачей подготовки специалиста в современных условиях является обучение методам сбора, систематизации и анализа информации, характеризующей различные явления общественной жизни. Изучение студентами методов статистического анализа обеспечивает овладение другими учебными дисциплинами, необходимыми для дальнейшей практической деятельности.

Предлагаемая РГР по дисциплине «Статистика» предполагает ознакомление и освоение студентами методов прогнозирования на базе статистических данных.

Сущность задачи и методы ее решения

Целью решаемой в РГР задачи является разработка научно-обоснованного прогноза спроса на перспективу с использованием статистических методов. Такой прогноз является основой принятия управленческих решений, планирования, управления запасами.

Прогнозирующая функция может принимать любой вид в зависи­мости от характера спроса, который может быть линейным (постоян­ным, возрастающим или убывающим) и криволинейным. Кривая может быть экспоненциальной, степенной, гиперболической и т.п.

В данной РГР ограничимся анализом линейной прогнозирующей функцией, которая в силу ее простоты выбирается чаще других и достаточно правильно описывает тенденцию поведе­ния спроса.

Если нет уверенности в том, что линейная функция предпочти­тельнее других, то следует испытать несколько форм прогнозирую­щей функции и выбрать наилучшую по критерию минимизации стан­дартного отклонения, характеризующего погрешность в оценке.

В РГР требуется сравнить два вида линейной функции: не зависящей от времени (постоянный спрос со случай­ными отклонениями) и зависящей от времени (возрастающий или убы­вающий спрос при наличие случайных отклонений).

Сравнение и выбор наилучшей прогнозирующей функции, более точно характеризующей закономерности поведения спроса как сум­мы продаж на рынке товаров, осуществляется с помощью методов статистического (регрессионного) анализа. Суть кратко сводится к следующему.

На основе графического анализа данных о характере спроса за прошедший интервал времени (год) подбирается такая прямая ли­ния, которая обеспечила бы наименьший разброс наблюдений вокруг нее. Если продолжить эту прямую, то получим интересующий нас прогноз. Для построения прямой необходимо определить значение параметров уравнения регрессии, характеризующего уровень пересе­чения прямой (линии регрессии) с осью ординат. Это начальный или свободный коэффициент регрессии (а). Наклон прямой относи­тельно оси абсцисс характеризует коэффициент регрессии (b). Зна­чения а и b в уравнении регрессии определяются методом наимень­ших квадратов, т.е. эти коэффициенты обращают сумму квадратов от­клонений фактических значений спроса (уt) от выровненных, т.е. соответствующих прямой уt , в минимум.

Прогноз, таким образом, разрабатывается двумя методами и должен охватывать период в 1 год (12 месяцев).







Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 481. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Стресс-лимитирующие факторы Поскольку в каждом реализующем факторе общего адаптацион­ного синдрома при бесконтрольном его развитии заложена потенци­альная опасность появления патогенных преобразований...

ТЕОРИЯ ЗАЩИТНЫХ МЕХАНИЗМОВ ЛИЧНОСТИ В современной психологической литературе встречаются различные термины, касающиеся феноменов защиты...

Этические проблемы проведения экспериментов на человеке и животных В настоящее время четко определены новые подходы и требования к биомедицинским исследованиям...

Менадиона натрия бисульфит (Викасол) Групповая принадлежность •Синтетический аналог витамина K, жирорастворимый, коагулянт...

Разновидности сальников для насосов и правильный уход за ними   Сальники, используемые в насосном оборудовании, служат для герметизации пространства образованного кожухом и рабочим валом, выходящим через корпус наружу...

Дренирование желчных протоков Показаниями к дренированию желчных протоков являются декомпрессия на фоне внутрипротоковой гипертензии, интраоперационная холангиография, контроль за динамикой восстановления пассажа желчи в 12-перстную кишку...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия