Студопедия — Сущность задачи и методы ее решения
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сущность задачи и методы ее решения






Основная:

1. Карманова Т.Е., Каурова О.В., Малолето А.Н. Статистика туризма. Tourism statistics.- М.: КНОРУС, 2010.-240с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистически: Учебник. - М.: Инфра-М, 2008. – 462с.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008. – 452 с.

4. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008.

– 236 с.

5. Елисеева И.И. и др. Статистика: Учебник. – М.: Высш. обр., 2006. - 486 с.

6. Орехов С.А. Статистика: Учебник. – М.: ЭКСМО, 2010. - 448 с.

7. Ефимова М.Ф. и др. Социально-экономическая статистика. – М.: Высш. обр., 2009. – 590 с.

8. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 348 с.

9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 416 с.

10. Громыко Г.Л. и др. Теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2008. - 423 с.

Дополнительная:

1. Неганова Л.Н. Общая теория статистики: Уч. пос. – М.: РИОР, 2005. – 236 с.

2. Гусаров В.Н. Статистика. – М.: Юнити-Дана, 2006. – 258 с.

3. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. Статистика. Электронный учебник.- М., 2008. -356с.

4. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика.-М., 2009.-442с.

5. Статистика. Электронный учебник / Под. ред. М.Г.Назарова. -М., 2009.-381с.

 

 

Содержание

Введение. 3

1. Сущность задачи и методы ее решения. 4

2. Математическая модель задачи. 5

3. Порядок выполнения работы.. 6

3.1. Построение регрессионной модели. 6

3.2. Разработка прогноза спроса и степени его точности. 7

3.3. Оценка точности прогноза. 7

4. Анализ полученных результатов. 8

5. Пример расчета. 8

Задание. 11

Список литературы.. 12

 

Введение

Важнейшей задачей подготовки специалиста в современных условиях является обучение методам сбора, систематизации и анализа информации, характеризующей различные явления общественной жизни. Изучение студентами методов статистического анализа обеспечивает овладение другими учебными дисциплинами, необходимыми для дальнейшей практической деятельности.

Предлагаемая РГР по дисциплине «Статистика» предполагает ознакомление и освоение студентами методов прогнозирования на базе статистических данных.

Сущность задачи и методы ее решения

Целью решаемой в РГР задачи является разработка научно-обоснованного прогноза спроса на перспективу с использованием статистических методов. Такой прогноз является основой принятия управленческих решений, планирования, управления запасами.

Прогнозирующая функция может принимать любой вид в зависи­мости от характера спроса, который может быть линейным (постоян­ным, возрастающим или убывающим) и криволинейным. Кривая может быть экспоненциальной, степенной, гиперболической и т.п.

В данной РГР ограничимся анализом линейной прогнозирующей функцией, которая в силу ее простоты выбирается чаще других и достаточно правильно описывает тенденцию поведе­ния спроса.

Если нет уверенности в том, что линейная функция предпочти­тельнее других, то следует испытать несколько форм прогнозирую­щей функции и выбрать наилучшую по критерию минимизации стан­дартного отклонения, характеризующего погрешность в оценке.

В РГР требуется сравнить два вида линейной функции: не зависящей от времени (постоянный спрос со случай­ными отклонениями) и зависящей от времени (возрастающий или убы­вающий спрос при наличие случайных отклонений).

Сравнение и выбор наилучшей прогнозирующей функции, более точно характеризующей закономерности поведения спроса как сум­мы продаж на рынке товаров, осуществляется с помощью методов статистического (регрессионного) анализа. Суть кратко сводится к следующему.

На основе графического анализа данных о характере спроса за прошедший интервал времени (год) подбирается такая прямая ли­ния, которая обеспечила бы наименьший разброс наблюдений вокруг нее. Если продолжить эту прямую, то получим интересующий нас прогноз. Для построения прямой необходимо определить значение параметров уравнения регрессии, характеризующего уровень пересе­чения прямой (линии регрессии) с осью ординат. Это начальный или свободный коэффициент регрессии (а). Наклон прямой относи­тельно оси абсцисс характеризует коэффициент регрессии (b). Зна­чения а и b в уравнении регрессии определяются методом наимень­ших квадратов, т.е. эти коэффициенты обращают сумму квадратов от­клонений фактических значений спроса (уt) от выровненных, т.е. соответствующих прямой уt , в минимум.

Прогноз, таким образом, разрабатывается двумя методами и должен охватывать период в 1 год (12 месяцев).







Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 453. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...

Влияние первой русской революции 1905-1907 гг. на Казахстан. Революция в России (1905-1907 гг.), дала первый толчок политическому пробуждению трудящихся Казахстана, развитию национально-освободительного рабочего движения против гнета. В Казахстане, находившемся далеко от политических центров Российской империи...

Виды сухожильных швов После выделения культи сухожилия и эвакуации гематомы приступают к восстановлению целостности сухожилия...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия