Часть 1. Таможенная статистика внешней торговли
1. Задание {{ 8 }} КЛММР1 Дана ковариационная матрица вектора . Оценка дисперсии элемента b 2 вектора b равна …
2. Задание {{ 9 }} КЛММР2 Дана ковариационная матрица вектора . Оценка дисперсии элемента b 1 вектора b равна …
3. Задание {{ 10 }} КЛММР3 Дана ковариационная матрица вектора . Оценка дисперсии элемента b 0 вектора b равна …
4. Задание {{ 11 }} КЛММР5 При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска x 1 и производительности труда x 2 по данным n = 20 предприятий получено уравнение регрессии и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . На уровне значимости a = 0,05 можно утверждать, что …
5. Задание {{ 12 }} КЛММР6 При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска x 1 и производительности труда x 2 по данным n = 20 предприятий получено уравнение регрессии и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . C доверительной вероятностью g = 0,95 средняя себестоимость продукции при увеличении объема производства x 1 на единицу может максимально измениться на …
6. Задание {{ 13 }} КЛММР7 При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска x 1 и производительности труда x 2 по данным n = 20 предприятий получено уравнение регрессии , среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии , и средние значения , , . Если производительность труда x 2 увеличить на 1%, то себестоимость продукции в среднем изменится на…
7. Задание {{ 14 }} КЛММР8 Уравнению регрессии соответствует множественный коэффициент корреляции . Доля вариации (в %) переменной y объясненная переменными x 1 и x 2 равна…
8. Задание {{ 20 }} КЛММР11 Для оценки мультиколлинеарности факторов используется... 9. Задание {{ 23 }} КЛММР9 Чем ближе к 1 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем... 10. Задание {{ 24 }} КЛММР10 Чем ближе к 0 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем... 11. Задание {{ 170 }} КЛММР35 Выполните анализ следующей матрицы парных коэффициентов корреляции и сделайте вывод о наличии мультиколлинеарности.... 12. Задание {{ 54 }} КЛММР14 В случае множественной регрессии тесноту совместного влияния факторов на результат оценивает... 13. Задание {{ 60 }} КЛММР13 Дисперсия остатков модели должна быть постоянной для всех наблюдений. Это условие... 14. Задание {{ 62 }} КЛММР12 Если бы факторы не коррелировали между собой, то матрица парных коэффициентов корреляции между факторами была бы... 15. Задание {{ 69 }} КЛММР15 Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии эндогенной переменной y характеризует... 16. Задание {{ 72 }} КЛММР16 Если условия Гаусса-Маркова для остаточного члена выполнены, то коэффициенты регрессии, построенные простым МНК, будут... 17. Задание {{ 77 }} КЛММР18 Тесная линейная зависимость между факторами при построении уравнения множественной регрессии представляет собой проблему... 18. Задание {{ 113 }} КЛММР4 При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска и производительности труда по данным предприятий получено уравнение регрессии и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . На уровне значимости можно утверждать, что в уравнении регрессии…
19. Задание {{ 114 }} КЛММР17 При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска и производительности труда по данным предприятий получено уравнение регрессии и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . С доверительной вероятностью , при уменьшении объема производства на единицу, себестоимость продукции y изменится не более чем на…
20. Задание {{ 116 }} КЛММР19 Уравнению регрессии соответствует множественный коэффициент корреляции . Переменными и объясняется доля (в %) вариации результативного показателя y, которая равна… 21. Задание {{ 117 }} КЛММР20 По данным фирм исследована зависимость прибыли y от числа работающих x вида . Была получена оценка остаточной дисперсии и обратная матрица . Дисперсия оценки коэффициента регрессии равна…
22. Задание {{ 118 }} КЛММР21 По данным регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя y в зависимости от доли городского населения и числа фармацевтов на 10 тыс. жителей и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . Можно утверждать, что y зависит от доли городского населения на уровне значимости …
23. Задание {{ 119 }} КЛММР22 По данным регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя y в зависимости от доли городского населения и числа фармацевтов на 10 тыс. жителей и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . С доверительной вероятностью верхняя граница интервальной оценки коэффициента регрессии при равна…
24. Задание {{ 120 }} КЛММР23 По данным регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя y в зависимости от доли городского населения и числа фармацевтов на 10 тыс. жителей и среднеквадратичные отклонения коэффициентов регрессии и . С доверительной вероятностью нижняя граница интервальной оценки коэффициента регрессии при равна…
25. Задание {{ 123 }} КЛММР24 Коэффициент детерминации равен отношению вариаций... 26. Задание {{ 124 }} КЛММР25 Остаточная вариация эндогенной переменной это... 27. Задание {{ 125 }} КЛММР26 Воспроизведенная вариация эндогенной переменной это... 28. Задание {{ 126 }} КЛММР27 Для сравнения экзогенных факторов по степени их влияния на эндогенную переменную используются... 29. Задание {{ 140 }} КЛММР28 Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к __________ дисперсии результативного признака 30. Задание {{ 142 }} КЛММР29 С помощью частного F-критерия можно проверить значимость j-го коэффициента чистой регрессии в предложении, что j-й фактор в уравнение множественной регрессии... 31. Задание {{ 143 }} КЛММР30 Если оценки параметров уравнения регрессии, полученных при помощи метода наименьших квадратов обладают свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности, то... 32. Задание {{ 146 }} КЛММР31 Одним из современных препятствий эффективного применения множественного регрессионного анализа является...
Предисловие Данное учебное пособие разработано на основе действующего государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования ГОСВПО–2006 и содержит обязательный минимум образовательной программы подготовки специалиста таможенного дела по специальности 080115 «Таможенное дело», который приведен в Приложении 1. Данное учебное пособие состоит из двух частей, поскольку объектами изучения таможенной статистики являются: 1) внешняя торговля РФ, рассматриваемая в 1-й части; 2) деятельность таможенных органов РФ, относящаяся к специальной таможенной статистике, рассматриваемая во 2-й части. Данное учебное пособие подготовлено с учетом того, что его читатели знакомы с курсом общей теории статистики – другим важным разделом статистической науки, в котором сформулированы общие методы и принципы определения количественных характеристик массовых явлений и процессов, в частности, методы исчисления средних величин, индексов, показателей анализа вариационного ряда и т. д. Эти методы широко используются в таможенной статистике и в той или иной мере будут рассмотрены в учебном пособии. Авторы не претендуют на окончательность предложенного варианта данного учебного пособия и с благодарностью примут замечания и предложения для дальнейшего его совершенствования, так как надеются, что оно окажется полезным не только студентам, но и преподавателям, а также специалистам таможенного дела. Предлагаемое учебное пособие призвано упорядочить и облегчить процесс изучения дисциплины «Таможенная статистика» в условиях минимального бюджета учебного времени. Оно содержит краткий курс лекций по всем обязательным темам, методические указания по практическому применению теоретического материала, контрольные вопросы и задания для организации текущей проверки полученных студентами знаний, а также темы курсовых работ. Варианты заданий для контрольной и курсовой работы выбираются по последней цифре в зачетной книжке студента или слушателя:
Часть 1. Таможенная статистика внешней торговли
|