Переход от индустриального к информационному обществу
1. До ключових термінів та понять, зазначених літерами, запишіть правильні відповіді з числа запропонованих:
Завдання 6. Розташуйте в логічній послідовності наступні основні рішення, які приймаються у сфері міжнародного маркетингу
Кафедра информационных систем управления И вычислительной техники Утверждено Ученым советом Академии 23 января 2003 г.
Информационные Технологии управления Методические указания По изучению курса (Для студентов всех видов обучения по специальностям: «Экономика и социология труда», «Менеджмент», «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет и аудит») Москва – 2003 Авторы – канд. техн. наук, доцент В.А. Розанов, ст. преподаватель И.Г. Маланин.
Ответственный за выпуск – зав. кафедрой информационных систем управления и вычислительной техники д-р техн. наук, профессор В.Н. Квасницкий.
ã В.А. Розанов, И.Г. Маланин ã Академия труда И социальных отношений, 2003
Введение
В современном представлении информация является одним из основных ресурсов развития общества, а средства ее переработки, передачи и хранения становятся одной из наиболее ценных составляющих национального богатства [1]. В условиях стремительного роста информационных потоков современные информационные технологии – основное средство повышения производительности и эффективности работы людей во всех сферах деятельности, а особенно в области управления, где принятие эффективных решений возможно только на основе учета и переработки всей доступной информации по рассматриваемой проблеме на момент принятия решения. В работе даются сведения по определению количества и качества информации. Рассматриваются тенденции развития информационных технологий, в том числе и в историческом плане. Дается классификация информационных технологий управления, рассматриваются принципы их построения.
Раздел 1. Информация И научно-технический прогресс Переход от индустриального к информационному обществу
В развитых странах в последние десятилетия ХХ века начался переход от индустриального к информационному обществу. Уже в начале 1970-х годов президент Национальной академии наук США Хендлер сказал: «Наша экономика должна быть основана не на естественных ресурсах, а на умах и на применении научных знаний». В 1976 г. в США был принят закон «О национальной научной политике», обеспечивший государственную поддержку развития информационной индустрии. Главным принципом близости к информационному обществу является высокая оперативность получения доступа к нужной информации для каждого. Теоретически в информационном обществе деятельность человека будет сосредоточена на обработке информации, а материальное производство возложено на машины. Социологическое исследование, проведенное в США в конце 1990-х годов, показало, что около 27 млн. работающих могут осуществлять свою деятельность не выходя из своего компьютеризированного жилища. В последней четверти ХХ столетия специалисты стали говорить о «информационном взрыве и информационной революции». Так, информационный поток с 1970 года удваивался каждые 5 лет, а с 1990 года – ежегодно. Эффективность управления на любом уровне зависит прежде всего от информированности и способности управляющих осмысливать информационный поток. Для того чтобы специалист не отставал от уровня сегодняшнего дня, он должен прочитывать более 1,5 тыс. страниц текста ежедневно. Мало того, кто-то должен обеспечить ему доставку нужных материалов, выбранных из безбрежного информационного океана. Невозможность аналитического охвата всех публикаций, даже в одной сфере деятельности, приводит к дублированию исследований и разработок, к выпуску морально и технически устаревшей продукции, т.е. непроизводительной трате людских и материальных ресурсов. Противоречия между ростом объемов информации и возможностями ее ручной обработки и эффективного использования, привели к созданию автоматизированных средств сбора, передачи, хранения, а затем и анализа информации. Впервые термин «автоматизация» применительно к обработке данных ввел в конце 1940-х годов Джон Тиболд. С тех пор специалисты самых различных отраслей знания стали искать возможность применения вычислительных машин для автоматизации процессов проектирования, обработки результатов экспериментов, управления военными и хозяйственными объектами.
|
