Загальні
витрати
Y, млн грн
| Показник
| Витрати на зарплату Х1, млн грн
| Показник
| Витрати на матеріали
Х2, млн грн
| Показник
|
Среднее
| 15,85
| Среднее
| 4,66
| Среднее
| 7,22
|
Стандартная ошибка
| 2,744904
| Стандартная ошибка
| 0,752064
| Стандартная ошибка
| 1,0001
|
Медиана
|
| Медиана
| 4,5
| Медиана
| 8,5
|
Мода
| #Н/Д
| Мода
| #Н/Д
| Мода
|
|
Стандартное отклонение
| 8,68015
| Стандартное отклонение
| 2,378235
| Стандартное отклонение
| 3,1626
|
Дисперсия выборки
| 75,345
| Дисперсия выборки
| 5,656
| Дисперсия выборки
| 10,002
|
Эксцесс
| -1,32354
| Эксцесс
| -1,67842
| Эксцесс
| -1,6168
|
Асимметрич-
ность
| 0,415581
| Асимметрич-ность
| 0,134344
| Асимметрич-
ность
| –0,479
|
Интервал
| 24,2
| Интервал
| 6,4
| Интервал
| 8,1
|
Минимум
| 5,8
| Минимум
| 1,6
| Минимум
| 2,9
|
Максимум
|
| Максимум
|
| Максимум
|
|
Сумма
| 158,5
| Сумма
| 46,6
| Сумма
| 72,2
|
Счет
|
| Счет
|
| Счет
|
|
Наибольший
(1)
|
| Наибольший
(1)
|
| Наибольший
(1)
|
|
Наименьший
(1)
| 5,8
| Наименьший
(1)
| 1,6
| Наименьший
(1)
| 2,9
|
Уровень надежности
(95,0%)
| 6,209405
| Уровень надежности (95,0%)
| 1,701287
| Уровень надежности
(95,0%)
| 2,2624
|
Провести кореляційний аналіз даних: «Данные» → «Анализ данных» → Корреляция (рис. 4.7).

Рис. 4.7. Діалогове вікно «Анализ данных»
Для отримання результату необхідно заповнити діалогове вікно (рис. 4.8).

Рис. 4.8. Діалогове вікно «Корреляция»
Зважаючи на результати кореляційного аналізу та аналізу діаграм розсіювання, можемо зробити висновок про існування щільного зв’язку між Y та Х1 і Х2, що є позитивним фактом. Але тісний зв’язок між факторами Х1 і Х2 може вказувати на мультиколінеарність (табл. 4.3).
Таблиця 4.3