В прикладных задачах часто нужно определить корреляционную функцию и спектральную плотность по экспериментальным данным. При этом мы можем наблюдать и анализировать только «кусок» реализации на временном интервале от нуля до некоторого
, поэтому для невозможно использовать усреднение по ансамблю. Остается надеяться на то, что процесс эргодический, и применять усреднение по времени.
Пусть известна реализация случайного процесса
на интервале от 0 до
. Для оценки (приближенного вычисления) корреляционной функции при
(то есть при положительных
, достаточно малых по сравнению с
) можно использовать формулу
. 
(1)
Обратите внимание, что время усреднения равно
, а не
, потому что только интервал
содержит как
, так и
. К сожалению, точно вычислить этот интеграл невозможно, потому что мы не знаем математическую формулу для
. В реальности обычно известны только значения этой функции (выборка) в моменты
, где
– интервал между измерениями. Тогда
можно приближенно подсчитать только для
(где
) по формуле
,
, в которой интеграл заменен на сумму.
С теоретической точки зрения математическое ожидание такой оценки (при усреднении по ансамблю)совпадает с истинной корреляционной функцией, то есть это – несмещенная оценка.
Оценка спектральной плотности