РедактированиеВсе предыдущие рассуждения основывались на том, что исходное количество респондентов большое - общее количество семей, количество зарегистрированных водителей легковых автомобилей, число пенсионеров и т.п. Это обычная ситуация при изучении рынка потребительских товаров. На промышленном рынке часто ситуация совершенно иная. Количество возможных респондентов значительно меньше. Упомянутое выше правило 5% в этом случае может приводить к непропорционально большой выборке, при котором количество неохваченных респондентов будет незначительным. В этом случае можно поступить экономно, если сократить размер выборки с помощью предельного мультипликатора, который равен квадратному корню пропорции между частью респондентов, которая не включена в выборку, и всей выборкой. Формула расчета имеет вид: __________ n* = n х М, М = Ö(N-n)/(N-1)
где n* - скорректированный размер выборки, М - предельный мультипликатор.
Пример. На рынке действует 868 банков - потенциальных покупателей сетевого бухгалтерского программного комплекса "1Б". Нам не известна вероятность распределения потребителей, которые знакомы с возможностями данного комплекса. В этом случае, как отмечалось ранее, используется правило "50% на 50%". При этом необходимо достичь 95%-го доверительного уровня. Последовательность расчетов будет следующей:
n = (50 x 50)/1.962 =651 ______________ n*= 651 x Ö(868-651)/(868-1) = 651 x 0.5 = 326 В результате размер выборки сократился на 325 респондентов без существенного уменьшения точности последующих расчетов.
Использование предельного мультипликатора сокращает размер выборки (уменьшает стоимость сбора информации) и при этом достигается та же точность вычислений. Глава 5. Статистическая обработка информации Качество результата, полученного в ходе применения статистических инструментов, и его последующая интерпретация во многом зависят от того, насколько хорошо информация подготовлена и организована в форму, подходящую для существующих методов анализа. Поэтому прежде чем анализировать собранную информации, ее необходимо привести к виду, удобному для обработки. Основными этапами подготовки информации являются: редактирование, кодирование, статистическое регулирование. После предварительной обработки используются статистические методы, описывающие и интерпретирующие информацию. Они позволяют выявить в ней наиболее существенные причинно-следственные связи, используемые в дальнейшем для формулирования выводов. Подготовка информации для анализа Редактирование Задача редактирования состоит в поиске и устранении ошибок, имеющих место в собранной информации (ответах респондентов). Процесс редактирования выполняется непосредственно интервьюером и аналитиком. Он направлен на решение следующих проблем.
Существует несколько различных альтернатив для решения перечисленных проблем. Наиболее предпочтительная - связаться с респондентом еще раз. Другая альтернатива - расценить анкету как непригодную и не использовать ее. Так поступают в том случае, если респондент не уловил суть вопросов, содержащихся в анкете, или не захотел сотрудничать. Можно и не прибегать к крайним мерам, а отбросить лишь сомнительные ответы. Некоторые респонденты могут обойти вопросы, касающиеся, к примеру, возраста или дохода, но с готовностью ответить на все остальные. В этом случае в те части анализа, которые касаются дохода или возраста, должны быть включены ответы только тех респондентов, которые корректно ответили на соответствующие вопросы, остальной же анализ может включать все ответы. Существует ещё одна альтернатива, которая заключается в занесении всех неподходящих или пропущенных ответов в категорию "не знаю". Процесс редактирования помогает оценить и определить качество проведенных опросов или собеседований. В ходе редактирования выявляются условия, при которых опрашиваемый допускает ошибки. Это чрезвычайно полезная информация для последующего совершенствования анкет.
|
