Факультет государственного и муниципального управления

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.

Аудиторные занятия – 54 часа.

Самостоятельна работа – 90 часов.

Виды промежуточной и итоговой аттестации – контрольная работа, экзамен.

 

№ п\п	Раздел дисциплины	Семестр	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра). Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
Л	групповые занятия, в том числе КСР	СРС
ПЗ	С	КСР
	Модуль 1 Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
	Меры и единицы количества и объема информации
	Позиционные системы счисления								Индивидуальное задание
	Модуль 2 Технические и программные средства реализации информационных процессов
	История развития ЭВМ. Понятие и основные виды архитектуры ЭВМ
	Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики
	Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики
	Устройства ввода/ вывода данных, их разновидности и основные характеристики
	Понятие системного и служебного (сервисного) программного обеспечения: назначение, возможности, структура. Операционные системы
	Файловая структура операционных систем. Операции с файлами								Индивидуальное задание
	Модуль 3 Модели решения функциональных и вычислительных задач
	Моделирование как способ исследования. Виды и свойства моделей. Математическое моделирование как описание задачи, процесса, системы.								Индивидуальное задание
	Технологии обработки текстовой информации		5-7
	Электронные таблицы		8-10						Контрольная работа
	Технологии обработки графической информации
	Средства электронных презентаций
	Базы данных. Системы управления базами данных		12-13						Индивидуальное задание
	Модуль 4 Алгоритмизация и программирование. Языки программирования высокого уровня. Программное обеспечение и технологии программирования
	Понятие алгоритма и его свойства. Блок-схема алгоритма
	Основные понятия структурного и объектно-ориентирован­ного программирования
	Язык программирования Паскаль		15-17						Контрольная работа
	Модуль 5 Локальные и глобальные сети ЭВМ. Основы и методы защиты информации
	Сетевые технологии обработки данных
	Сетевые сервисы и сетевые стандарты. Программы для работы в сети Интернет
	Защита информации в локальных и глобальных компьютерных сетях								Индивидуальное задание
	Экзамен								Экзамен
	Всего(часов):
	Всего (зачетных единиц):

 

Дальневосточный институт управления

Факультет государственного и муниципального управления

 

 

УТВЕРЖДАЮ

Зам. директора по учебной работе

_____________Л.И. Горбунова

 

«____»________________2012 г

 

Аннотация рабочей программы дисциплины

 

«Математическое моделирование в бизнесе»

 

Направление подготовки 080200.62 – «Менеджмент»

 

Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр

 

Форма обучения – очная, заочная

 

Хабаровск

1. Цели освоения дисциплины

- сформировать у студентов целостное представление о роли математических методов и математических моделей экономике и бизнесе;

- раскрыть основные понятия и методы математического моделирования экономических процессов;

- сформировать и развить у студентов навыки применения методологии и методов математического моделирования с использованием математического аппарата, а также вычислительной техники к прикладным задачам экономики, бизнеса;

- научить студентов самостоятельной работе с учебной и научной литературой;

- развивать и совершенствовать логическое и аналитическое мышление для умения анализировать, сравнивать, оценивать, выбирать, интерпретировать и т.д.

 

2. Место дисциплины в структуре ООП

Учебная дисциплина «Математическое моделирование в бизнесе» является составляющей цикла дисциплин по выбору по подготовке специалиста ФГОС ВПО направления подготовки 080200.62 «Менеджмент» очной и заочной форм обучения.

 

Связи с дисциплинами основной образовательной программы.

Учебная дисциплина опирается на знания студентов, полученные ими в курсах:

- математики,

- статистики;

-философии;

- логики;

- культура речи и деловое общение.

Учебная дисциплина формирует теоретическую основу для изучения дисциплин профессионального цикла:

- маркетинг;

- управление человеческими ресурсами;

- стратегический менеджмент;

- бизнес-планирование;

- управление проектами.

 

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Математическое моделирование в бизнесе»

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);

- владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

способностью оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК- 8);

- способностью анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений (ПК-9);

- способностью оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления (ПК-27);

- умением применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);

- умением моделировать бизнес-процессы и знакомством с методами реорганизации бизнес-процессов (ПК-35);

- умением находить и оценивать новые рыночные возможности и формулировать бизнес-идею (ПК-48);

- способностью оценивать экономические и социальные условия осуществления предпринимательской деятельности (ПК-50).

 

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать

· Основные понятия и типы математических моделей;

· Основные методы построения экономико-математических моделей;

Уметь

· Составлять математическую модель конкретной задачи;

· Классифицировать задачи по типам;

· Выбирать способы решения поставленных задач;

· Анализировать и интерпретировать данные и полученные решения;

· Применять математические модели к решению прикладных задач.