Как выбрать укрывной материал для растений

Тема: «Корреляционный анализ связей»

Цель: приобрести практические навыки формирования корреляционных совокупностей и моделей. Вычислить показатели, характеризующие тесноту, меру и существенность связей.

Провести корреляционный анализ зависимости урожайности озимых зерновых культур от качества почв.

Таблица 6.1

Исходные данные

№ п/п	Урожайность зерновых культур, ц/га у	Качество почв, балл	Уровень внесения минеральных удобрений, ц д.в./га
	26,6		1,6
	19,0		1,0
	24,4		1,3
	22,4		1,1
	14,8		0,6
	28,6		1,8
	29,7		1,7
	37,6		3,5
	28,8		2,4
	32,8		2,8
	37,2		3,6
	30,2		2,5
	29,5		2,2
	26,0		1,7
	28,3		2,3
	15,0		0,7
	24,4		1,5
	28,2		1,7
	24,9		1,4
	36,5		2,8
	24,3		1,3
	40,7		4,0
	37,9		3,2
	24,6		1,6
	27,7		3,0
	28,8		2,0
	33,9		2,9
	31,0		2,5
	20,1		0,9
	18,2		1,0

По исходным данным об урожайности зерновых культур и качестве почв провести парный корреляционный анализ зависимости.

Ввести условные обозначения:

У – урожайность зерновых культур, ц/га – результативный признак;

– качество почв, балл – факторный признак.

1. Дать логическое обоснование характера связи между урожайностью зерновых культур и качеством почв.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Для характеристики корреляционной связи между признаками составить линейное уравнение:

, где

а и b – неизвестные параметры уравнения;

а – математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет;

b – коэффициент регрессии, показывающий как изменится результативный признак (у) при увеличении факторного на 1 единицу;

- теоретические значения результативного признака.

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему «нормальных уравнений»:

_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3. Для решения системы «нормальных» уравнений построить таблицу:

Таблица 6.2

Исходные и расчетные данные для проведения парного и множественного корреляционного анализа

№ п/п	Урожай-ность зерновых культур, ц/га y	Качество почв, балл	Уровень внесения минеральных удобрений, ц д.в./га					У²
Итого

 

4. Записать уравнение регрессии с конкретными параметрами.

________________________________________________________________________________________________________________________________________

Экономическое содержание параметров:

а = _________ - математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет;

в = _________- коэффициент регрессии, показывающий, что при увеличении качества почв на 1 балл урожайность зерновых культур повышается (уменьшается) на ________ ц/га.

5. Построить график корреляционного поля зависимости урожайности зерновых культур от качества почв. По оси ОХ откладываем – качество почв, по оси ОУ – урожайность зерновых.

 

Рисунок 6.1 - ____________________________________________________

_____________________________________________________________________

На основании графика сделать вывод.

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

6. Рассчитать коэффициент эластичности. Объяснить его значение:

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

7. Определить парные коэффициенты корреляции, характеризующие тесноту связи:

, где

; ; ;

;

.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Оценка тесноты проводится по следующей схеме:

= 0,1 – 0,3 – связь слабая;

= 0,3 – 0,7 – связь средняя;

= 0,7 – 0,9 – связь тесная.

8. На основании рассчитанного парного коэффициента корреляции сделать вывод.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

9. Рассчитать коэффициент детерминации:

__________________________________________________________________

10. На основании рассчитанного коэффициента детерминации сделать вывод.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

Основные источники:

1. Статистика: Учебник / А.М. Годин. – 9-е изд., перераб. и испр. М.: Издательско-торговая корпорация «Дакшков и К», 2011. – 460 с.

2. Михтарян В.С. Статистика Серия: Среднее профессиональное образование – М.: Академия, 2010

3. Палий И.А. Прикладная статистика - М.: Дашков и К (ИТК), 2010

4. Харченко Н.М. Статистика – М:, Дашков и К (ИТК), 2011

5. Социально-экономическая статистика Серия: Основы науки – М.: Юрайт, 2011

6. Замедлина Е.А. Статистика Серия: Профессиональное образование - М.: РИОР, 2012

Дополнительные источники:

1. Салин В.Н. Статистика – М.: ИТК Дашков и К, 2011

2. Сергеева И.И. Статистика Серия: Профессиональное образование – Форум:Инфра-М, 2009

3. Ткачев В.Н. Денежно-кредитная статистика – М.: МГИМО, 2008

Интернет-ресурсы:

Справочно-правовая система «КонсультантПлюс».

Справочно-правовая система «Гарант».

http://www.edu.ru Российское образование Федеральный портал

Бурханова И.В. Теория статистики: конспект лекций // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http: // www. xliby. Ru / nauchnaja _ literature _ prochee / teorija _ statistiki _ konspekt _ lekcii / index. php

Неганова Л. Статистика: конспект лекций // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.e-reading.ws/book.php?book=98881

Лекции по дисциплине Статистика // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lekcii.in.ua/index/statistika_lekcii/0-8

 

ДЛЯ ЗАМЕТОК

Как выбрать укрывной материал для растений

http://www.7dach.ru/SilVA/kak-vybrat-ukryvnoy-material-dlya-rasteniy-4122.html

 

С наступлением весны у каждого дачника наступает пора хлопот и забот о своих новых «подопечных» и их комфортном пребывании в периоды первых весенних заморозков. Мы стараемся как можно лучше укрыть молодые растения, создав им оптимальный микроклимат. Все мы хорошо знаем такой укрывной материал, как полиэтиленовая пленка, но этим выбор не ограничивается. Предлагаю подробнее рассмотреть особенности каждого материала, чтобы понять, какой и для чего нам может пригодиться. Речь пойдет про укрывные материалы искусственного происхождения.

Спанбонд, Лутрасил, Агрил, Спантекс, АгроСУФ, Агроспан — что это такое?

Наверняка многие из вас сталкивались с этими диковинными названиями. Садовод с опытом сразу понимает, о чем идет речь, а вот для начинающего это как алфавит нового, неизученного языка. Все это — известные торговые марки, под которыми изготавливается крайне нужный в садоводстве материал, состоящий из нетканого полипропиленового волокна.

Когда я пошла покупать нетканый полипропиленовый материал для укрытия клубники, то разницы между рулонами я не увидела, консультант тогда тоже не смог подсказать мне, в чем принципиальное отличие. Когда я принесла домой свою покупку, оказалось, что материалом купленной плотности можно в зиму теплицы укрывать, а вот для ягод на весну он не очень-то подойдет. Вот о плотности-то нетканого материала и поговорим.