Репрезентативность как характеристика выборочного метода.

В связи с этим обратимся к понятию репрезентативности – свойству выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. Существует также понятие ошибки репрезентативности, которая зависит от изменчивости изучаемого свойства. Если бы все единицы совокупности были одинаковыми, как, например, возраст призывников данного года, то, зная показатель свойства одной единицы (одного призывника), можно было бы предполагать, что и все остальные единицы имеют такой же показатель. На самом же деле свойства различных людей варьируются (изменяются) довольно существенно. Например, возраст людей колеблется от 1 года до 100 лет и более. Чем неоднороднее совокупность, тем больше величина статистической ошибки. А соответственно, тем больше объем выборки.

Репрезентативность выборки обеспечивается рядом процедур, в том числе правильным определением генеральной совокупности, техникой отбора лиц для наблюдения, типом выборки и др.

В основе формирования любой выборки лежат два основных принципа. Первый требует избегать систематической ошибки при отборе лиц для наблюдения, второй – добиваться максимальной точности при определенных затратах сил и времени.

Систематическая ошибка возникает в силу объективных и субъективных причин и сводится к тому, что с одной и той же ошибкой измеряется каждый член совокупности.

Первый вопрос, с которым обычно сталкивается исследователь: какое должен быть объем выборки, чтобы на основе ее изучения можно было сделать обоснованный, достоверный вывод о всей генеральной совокупности? Объем выборочной совокупности зависит от степени распространения изучаемого свойства.

Чем меньше вероятность появления признака, тем больше будет выборка. Вероятность сочетания двух, трех, четырех признаков резко уменьшается, поэтому выборка заметно увеличивается. Например, расчет выборки по 37 признакам определил бы ее объем в 27 тыс. человек.

Объем выборочной совокупности зависит также от величины ошибки, которая допускается при ее формировании. Обычно исследователи исходят из того, что в каждой выборке содержится некоторая ошибка.

Какие величины ошибок допускаются? Величина ошибки может составлять 1, 3, 5%. Если она превышает 5%, то суждение не считается достоверным.

Чем меньшую ошибку допускаем, тем большим должен быть объем выборочной совокупности, и наоборот. В практике социологических исследований ученые решают противоречие между затратами сил и средств и допускаемой ошибкой.

Выборка бывает пропорциональная и непропорциональная. Пропорциональная отражает генеральную совокупность по основным изучаемым признакам. Довольно часто в социологических исследованиях применяется непропорциональная выборка.

Часто начинающие социологи задают вопросы: правда ли, что выборка должна составлять 5% генеральной совокупности? На основе изложенного можно сделать вывод, что в данном случае достаточно опросить 5% населения, в другом случае это будет явно недостаточно, в третьем случае – слишком много. Например, 5% от 145 млн. населения страны составляет более 7 млн. человек. Физически обработать такой объем информации пока что невозможно.

Как видим, формирование выборки дело сложное, требует учета многих факторов.