Значимость коэффициента корреляции
Даже для независимых величин коэффициент корреляции может оказаться отличным от нуля вследствие случайного рассеяния результатов измерений или вследствие небольшой выборки случайных величин. Поэтому следует проверять значимость коэффициента корреляции. Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента:
Если t > tкр (P, n -2), то линейный коэффициент корреляции значим, а следовательно, значима и статистическая связь X и Y. Можно рассчитать значение критического коэффициента корреляции
Для удобства вычислений созданы таблицы значений доверительных границ коэффициентов корреляции для различного числа степеней свободы f = n –2 (двусторонний критерий) и различных уровней значимости a = 0,1; 0,05; 0,01 и 0,001. Считается, что корреляция значима, если рассчитанный коэффициент корреляции превосходит значение доверительной границы коэффициента корреляции для заданных f и a. Для больших n и a = 0,01 значение доверительной границы коэффициента корреляции можно вычислить по приближенной формуле
|
.
.
.
