Типичный нейрон мозга может иметь несколько тысяч синапсов. И в подавляющем большинстве случаев (возможно, до 90%) они будут располагаться на его дистальных дендритах, а остальные синапсы – на проксимальных.
В течении многих лет предполагалось, что обучение мозга подразумевает усиление и/или ослабление эффекта воздействия, или «веса», синапсов нейронов. И хотя все это многократно наблюдалось в экспериментах, тем не менее, реальное воздействие каждого синапса на нейрон является сугубо стохастическим. При активации синапса, он, например, не всегда выбрасывает нейротрансмитер. И, следовательно, общий алгоритм работы мозга никак не может зависеть на точности или исполнительности срабатывания веса отдельного синапса.
Более того, теперь мы знаем, что сами синапсы между нейронами очень быстро создаются и быстро расформировываются. Такая их гибкость представляет собой очень мощную форму обучения и лучше объясняет быстрое усвоение новых знаний. При этом, синапсы могут сформироваться только тогда, когда аксон и дендрит находятся друг от друга не далее определенного расстояния, что приводит нас к концепции «потенциальных» синапсов. В рамках такого предположения, мы можем сказать, что обучение происходит путем формирования действующих синапсов из потенциальных синапсов.
