Синапсы НТМ клетки имеют бинарный вес. Хотя ничто в НТМ модели не исключает использование «привычных» скалярных весов синапсов, но благодаря использованию разреженных пространственных паттернов у нас пока не появилось в этом никакой необходимости.
Тем не менее у синапсов НТМ клетки есть скалярная величина называемая «перманентностью», которая изменяется во время обучения. Значение перманентности синапса равное 0.0 говорит о том, что он не действующий (отключен) и даже никак не продвигается, чтобы им стать. Значение перманентности немногим выше порога (обычно равного 0.2) представляет собой синапс, который только что подключился и может легко отключиться в дальнейшем. Высокое значение перманентности, например 0.9, представляет собой синапс, который надежно подключен и не может быстро отключиться и перестать действовать.
Число действующих синапсов проксимального и дистальных дендритных сегментов клетки НТМ не фиксировано. Оно изменяется по мере предъявления клетке входных паттернов (т.е. ее обучения). При этом, число действующих синапсов на дистальных дендритах существенно зависит от временной структуры входных данных. Если в них отсутствуют устойчивые временные паттерны, то все синапсы дистальных сегментов будут иметь низкую перманентность и очень малое их число будет действующими. А если во входном потоке данных наблюдается много упорядоченных временных структур, то тогда мы получим много действующих синапсов с высокой перманентностью.
