Рекомендуемое чтение

Нас очень часто просят рекомендовать литературу для дальнейшего изучения нейрофизиологии. Однако эта область сейчас настолько обширна, что даже самое общее введение в нее требует изучения нескольких весьма солидных источников. А новые находки постоянно публикуются только в академических журналах, которые и сложны для прочтения и весьма труднодоступны, если только вы не связаны с соответствующими ВУЗами и институтами.

Есть две доступные для прочтения [на английском] книги, которые заинтересованный читатель возможно захочет прочесть и в которых освещаются темы относящиеся к данному приложению:

Greg Stuart, Nelson Spruston, Michael Hauser «Dendrites, second edition» (New York: Oxford University Press, 2008)

[частично имеется по адресу (на английском языке), для ознакомления): http://books.google.ru/books?id=hbn1RRrPOO4C&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false)]

Эта книга является хорошим источником знаний по всему, что касается дендритов. В ее 16-ой главе обсуждаются нелинейные свойства дендритных сегментов, используемые в алгоритмах обучения НТМ. Эта глава написана Бартлетом Мелом (Bartlett Mel), который сделал множество работ в данной области.

Vernon B. Mountcastle «Perceptual Neuroscience: The Cerebral Cortex» (Cambrige, Mass.: Harvard University Press, 1998)

[частично имеется по адресу (на английском языке), для ознакомления: http://books.google.ru/books?id=egQPpf-vGh8C]

Данная книга является хорошим введением для всего, что касается коры головного мозга. В некоторых ее главах обсуждаются типы клеток и их связи. Там вы можете многое узнать о нейронах и их связях, хотя эта книга уже слишком старая, чтобы включить в себя все последние знания о дендритных свойствах.

[Дополнение переводчика: имеется перевод на русский язык работы В. Мунткасла «Организующий принцип функции мозга: элементарный модуль и распределенная система» расположенный по адресу: http://dmitry.bancorp.ru/Hawkins/mountcastl.html (оттуда перевод скопирован во многие другие русскоязычные электронные библиотеки).]

Приложение Б: Сравнение слоев коры мозга и регионов НТМ

В данном приложении описывается соотношение между описанными нами регионами НТМ и нейробиологическими областями реальной коры головного мозга.

Более конкретно, здесь рассматривается, как алгоритмы самообучения НТМ, с их колонками и клетками, соотносятся с многослойным и колончатым строением биологического неокортекса. Многие люди часто путаются в концепции «уровней» (или слоев) в коре мозга и как они соотносится с уровнями в НТМ. Мы надеемся, что данное приложение полностью устранит эту путаницу и дополнительно разъяснит биологические основания кортикальных алгоритмов самообучения НТМ.