Клетка НТМ имеет два различных положительных бинарных состояний (выходов): 1) активность клетки из-за прямого воздействия входных данных (через ее проксимальный дендрит) и 2) активность клетки благодаря латеральным (боковым) связям (через дистальные дендритные сегменты). Первое из них мы называем просто «активным состоянием», а второе – «состоянием предсказания» (или «предчувствия»).
На приведенной выше диаграмме эти два выхода представлены двумя линиями исходящими из прямоугольного тела клетки. Левая линия это прямое активное состояние, а правая – состояние предчувствия. Только прямые активные состояния влияют на другие клетки региона, гарантируя, что все предсказания основываются только на текущем прямом входе (плюс его контекст). Мы не хотим делать предсказания на основе других предсказаний. Если мы это допустим, то практически все клетки в регионе будут в состоянии предчувствия всего после нескольких итераций.
Выходом (или результатом) для всего региона у нас является вектор представляющий состояния всех клеток. Он передается на вход следующему региону в иерархии, если такие существуют. Такой результат является логическим ИЛИ активных состояний и состояний предчувствия клеток. Комбинируя вместе оба этих состояния, наш результат работы региона становится значительно более стабильным (медленнее изменяется во времени) чем его вход. Такая стабильность является важным результатом всей работы региона.
