Таблица 2.3.1. Данные по объемам выбросов и площади территорий субъектов.
Субъект РФ
| Площадь территории в тыс км² - X
| Объемы выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух в тыс тонн - Z
|
Белгородская область
| 27,1
|
|
Брянская область
| 34,9
|
|
Владимирская область
| 29,1
|
|
Воронежская область
| 52,2
|
|
Ивановская область
| 21,4
|
|
Калужская область
| 29,8
|
|
Костромская область
| 60,2
|
|
Курская область
|
|
|
Липецкая область
|
|
|
Московская область
| 45,8
|
|
Орловская область
| 24,7
|
|
Рязанская область
| 39,6
|
|
Смоленская область
| 49,8
|
|
Тамбовская область
| 34,5
|
|
Тверская область
| 84,2
|
|
Тульская область
| 25,7
|
|
Ярославская область
| 36,2
|
|
Республика Карелия
| 180,5
|
|
Республика Коми
| 416,8
|
|
Архангельская область
| 589,9
|
|
Вологодская область
| 144,5
|
|
Калининградская область
| 15,1
|
|
Ленинградская область
| 83,9
|
|
Мурманская область
| 144,9
|
|
Новгородская область
| 54,5
|
|
Псковская область
| 55,4
|
|
Республика Адыгея
| 7,8
|
|
Республика Калмыкия
| 74,7
|
|
Краснодарский край
| 75,5
|
|
Астраханская область
|
|
|
Волгоградская область
| 112,9
|
|
Ростовская область
|
|
|
Курганская область
| 71,5
|
|
Свердловская область
| 194,3
|
|
Тюменская область
| 1464,2
|
|
Челябинская область
| 88,5
|
|
Предположу наличие прямой зависимости, что в принципе логично - чем больше территория, тем больше загрязнение.
Рис. 2.3.1. "Линейный график зависимости".
Рис. 2.3.2. "Точечный график зависимости"
Теперь, для расчета корреляционного коэффициента сразу воспользуемся функцией КОРРЕЛ (=КОРРЕЛ(B4:B39;C4:C39), см. в Еxcel) и получаем, что его значение, равное 0,91456, что говорит нам о наличии очевидной прямой зависимости между величинами, что подтверждает предположение, сделанное еще до начала исследования.