Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Зависимость объемов выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от плотности дорог в субъекте РФ.





 

Субъект РФ Плотность автомобильных дорог общего пользования в км дорог на 1000 км территории - Y Объемы выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух в тыс тонн - Z
Белгородская область    
Брянская область    
Владимирская область    
Воронежская область    
Ивановская область    
Калужская область    
Костромская область    
Курская область    
Липецкая область    
Московская область    
Орловская область    
Рязанская область    
Смоленская область    
Тамбовская область    
Тверская область    
Тульская область    
Ярославская область    
Республика Карелия    
Республика Коми    
Архангельская область    
Вологодская область    
Калининградская область    
Ленинградская область    
Мурманская область    
Новгородская область    
Псковская область    
Республика Адыгея    
Республика Калмыкия    
Краснодарский край    
Астраханская область    
Волгоградская область    
Ростовская область    
Курганская область    
Свердловская область    
Тюменская область 8,7  
Челябинская область    

 

Предположу наличие пусть и неярковыраженной, но прямой зависимости.

Рис. 2.4.1. "Линейный график зависимости"

Рис. 2.4.2. "Точечный график зависимости".

Рассчитываем коэффициент корреляции (=КОРРЕЛ(B4:B39;C4:C39), см. Excel). Он оказывается равным -0,341487653. Таким образом, мы получаем не прямую, как предполагали, а обратную зависимость. Теперь, когда все исследования проведены, можно перейти к выводам.


 

Заключение.

В конце своей работы, как было указано ранее, хотелось бы сделать ряд выводов, касающихся как проведенных исследований, так и самого корреляционного анализа в целом, его значении в статистике.

Итак, начнем с зависимости плотности автомобильных дорог от площади территории субъекта РФ. Как и предполагалось, была установлена обратная зависимость, что можно объяснить. В большинстве случаев, большой площадью обладают субъекты северного, сибирского и дальневосточного регионов, где и количество населения меньше, и условия более суровые, что в принципе и не принуждает людей строить такое количество километров автодорожного полотна, как например в центральных регионах.

Далее, прямая зависимость объемов выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от площади территории субъекта РФ также не должна, на мой взгляд, кого-то удивлять. Да, быть может в относительно маленьких регионах и живет относительно большое количество людей, однако их деятельность меркнет на фоне металлургических и нефтедобывающих заводов той же Сибири или Урала. Так что, я считаю, коэффициент корреляции, максимально близкий к единице из тех показателей, которые были, показывает нам совершенно верную ситуацию, сложившуюся в России.

Наконец, зависимость объемов выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от плотности дорог в субъекте РФ, не являющаяся прямой, могла бы кого-то и удивить, как, собственно, и меня, но все встает на свои места, если подробнее разобраться с формулировкой. Плотность автодорожного полотна не есть объем транспортного трафика в данном субъекте, а если бы таковым и являлся, то стоить принять во внимание факт того, что в сравнении с автомобильными выхлопами есть нечто, загрязняющее атмосферу куда серьезнее (к примеру, те же металлургические заводы или электростанции).

В заключение хотелось бы отметить, что корреляционный анализ абсолютно бесстрастен к тем величинам, которые мы сравниваем. В тех вопросах, где люди начнут спорить о правильности или неправильности слов оппонента, корреляционный коэффициент знаком может рассудить все эти неурядицы. Таким образом, я считаю, что стоит знать хотя бы основы этого процесса, потому что с его помощью можно легко подвести итог в статистических исследованиях.


 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 486. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Плейотропное действие генов. Примеры. Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия