КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Определите вид зависимости между изучаемым социально-экономическим процессом и каким-либо другим, связанным на Ваш взгляд, с ним процессом, построив поле корреляции и выявив линию тренда. Рассчитайте коэффициент корреляции, используя приложение MS Excel. 1. Обосновываете связь между процессами – почему именно между ними будете выяснять степень связанности. Делаете предположение о виде связи (прямая, обратная, линейная, нелинейная, сильная, слабая, …) 2. Создайте файл исходных данных в MS Excel. В таблицу заносите значения показателей двух процессов, по которым собираетесь просчитать корреляцию. Пример (это мой пример, у вас будет свой): Сводная таблица показателей для расчета коэффициента корреляции
3. Строите поле корреляции (Для построения корреляционного поля в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений). Получаем рисунок следующего вида:
4. Делаете вывод о поле корреляции. 5. Далее добавляете на графике линию тренда, для чего выполняете следующие действия: в области диаграммы щелкнуть левой кнопкой мыши по любой точке графика, затем щелкнуть правой кнопкой мыши по этой же точке. Появляется контекстное меню «Добавить линию тренда», «Параметры линии тренда», ставите галочку «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Методом перебора выбираете оптимальный вид аппроксимирующей кривой. Поскольку Еxcel считает коэффициент парной линейной корреляции, приведите второй график с линейным трендом и посмотрите (покажите) величину достоверности аппроксимации. Пример полиномиального тренда Пример линейного тренда 6. Рассчитайте коэффициент корреляции (в справке по Excel написано как это делать. Кратко: формулы, другие, статистические, выделяете два массива данных, выводится ответ). 7. Обоснуйте ответ.
|