Калиханова К.Е., оқытушы

Калиханова Куралай Ергалиқызы кафедрада 2009жылдан жұмыс істейді. 10 ғылыми жұмысыстың авторы Казіргі кезде оқулық әдістемелік жұмыстарды атқарады.

7.Мусаханова А.К.,м.ғ. к..,оқытушы

Мусаханова Акмарал Калмахамбет қызы кафедрада 2009 жылдан бастап кызымет етеді. 10 ғылыми жұмысыстың авторы Казіргі кезде оқулық әдістемелік жұмыстарды атқарады.

8.Берекенова Г.А.,- оқытушы ғ.м.к., кафедрада 2010года қызымет істейді, 20 ғылыми енбктің авторы.Кафедрада әдістемелік, ғылыми және тәрбие жұмыстарың атқарады.

9.Горемыкина М.В., .,- оқытушы ғ.м.к., кафедрада 2010года қызымет істейді, 20 ғылыми енбктің авторы.Кафедрада әдістемелік, ғылыми және тәрбие жұмыстарың атқарады.

10.Кырықбаева С.С., .,- оқытушы ғ.м.к., кафедрада 2010года қызымет істейді.Кафедрада әдістемелік, ғылыми және тәрбие жұмыстарың атқарады.

11.Алтынбекова А.А., .,- оқытушы ғ.м.к., кафедрада 2010года қызымет істейді..Кафедрада әдістемелік, ғылыми және тәрбие жұмыстарың атқарады.

12.Нурмуханов Д.К..,- оқытушы ғ.м.к., кафедрада 2010года қызымет істейді, 20 ғылыми енбктің авторы.Кафедрада әдістемелік, ғылыми және тәрбие жұмыстарың атқарады.

Байланыс ақпараты:

ШҚО, Семей қаласы, Абай көшесі, 103.

Семей мемлекеттік медицина академиясының бас ғимараты,

екінші қабат 229, 245,247.телефон:56-28-84,ішкі-1049

 

Пәннің саясаты: кафедраның студенттерге оқу процесіне қоятын талаптары, жұмыс бөлімдерін және т.б. орындамаған жағдайда айыптау шаралары, емтихандарға рұқсат бермеудің критерийлері және т.б. (студенттің сыртқы келбеті, форманы сақтауына талаптар, клиникалық кафедраларда санитарлы кітапшаның болуы).

Студенттердің өздік дайындығын ұйымдастыруға кафедраның мүмкіндіктері. Студенттік ғылыми үйірменің болуы. Оқытылатын пән бойынша өткізілетін кеңестердің уақытын, апта күнін көрсете отырып, ақпараттар енгізу қажет.

1.Кіріспе ХХI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры. Бұл дегеніміз, медицинада күннен- күнге нақты ғылымдар әдістері,соның ішінде, әсіресе, бірінші кезекте статистика үлкен роль атқарып келеді. Ғылыми негізделген медицинаның заманауи тұжырымдамасы биометриялық зерттеулерсіз мүмкін емес. Медициналық зерттеулер деректерін математикалық-статистикалық бейнелеу және профилактикалық, диагностикалық және емдеу шаралары мен процедураларының тиімділігін сипаттайтын туынды шамалардың айырмашылық мәндерін бағалау – дәлелді медицинаның бірден бір негізге алынатын бөлімі болып саналады.

Түрі статистикалық болып келетін биологиялық жиынтықтарды оқып- үйрену барысында да математикалық статистика әдістерін қолдану орынды болып отыр.Математикалық статистика әдістерін биологияда қолдануды биологиялық статистика деп атайды.

 

Биологиялық статистика - биологиялық нысандарды табиғи және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және олардың нәтижелерін талдау ережелері жөніндегі білімдер жүйесі.

Көптеген экологиялық,генетикалық,цитологиялық,микробиологиялық және радиобиологиялық құбылыстар табиғаты бойынша жаппай болғандықтан биологияда статистикалық әдістердің қолданылуының маңызы өте зор.Мұндай жиынтықтардағы оқиғаның жүзеге асуы ықтималдықтар арқылы бағаланады, ал оларды талдау статистикалық әдістерді қолдануды талап етеді.

Заманауи дәрігерлер дәлелді медицинаның принциптерімен сәйкес жұмыс істеулері қажет, сондықтан медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектері заманауи медицинаның методологиясын түсінулері және оларда статистикалық ойлаудың негіздері қалыптасуы керек.

Биологиялық статистика бойынша типтік бағдарламаға математикалық статистиканың негізгі ұғымдары, статистикалық жорамалдарды тексеру негіздері, сапалы белгілер арасындағы өзара байланыстар, дисперсиялық, корреляциялық, регрессиялық талдау негіздері,экспериментті жоспарлау теориясының негіздері енгізілді.

Теориялық зерттеулерде болсын, сол сияқты дәрігердің практикалық қызметінде болсын, медициналық және биологиялық деректерді статистикалық талдау мәдениетін жоғарылату қажеттілігінің туындауы, ең алдымен, деректерді бейнелеу мен жүйелеу мәселелерін компьютерлік құралдармен іске асырудың заманауи жетістіктерімен түсіндіріледі.

Студентке SAS,SPSS, Statisticа статистикалық кәсіптік қолданбалы бағдарламалар пакеттерін қолдана білу және алынған нәтижелерді дәл түсіндіре білу ерекше маңызды.

.

 

2. Пәннің мақсаты:биологиялық статистиканыңтеориялық негіздерін оқыту және статистикалық өңдеу әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру.