Оқытудың соңғы нәтижелері

Студент:

білуі тиіс:

· деректер түрлері және оларды бейнелеу тәсілдері;

· өлшеу шкалалары;

· сәйкестік критерийлері;

· зерттеулердегі жүйелік қателердің түрлері;

· белгілердің қалыпты таралу заңының қасиеттері;

· дисперсиялық талдау;

· корреляциялық тәуелділік;

· Пирсонның корреляция коэффициенті, Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті;

· жорамалдарды тексерудің параметрлік емес критерийлері;

· Стьюденттің t критерийі;

· эпидемиологиялық талдаудың негізгі критерийлері;

· медицина-биологиялық тәжірибенің кезеңдері;

· компьютерлік статистикалық қолданбалы бағдарламалар пакеті: SPSS, Statistica, SAS;

игеруі тиіс:

· деректерді өңдеудің статистикалық әдістерін қолдану;

· биостатистикадағы өлшеулердің сенімділігі мен шынайылығын

бағалау, айырмашылықтардың статистикалық мәнділігін анықтау;

· таңдама жиынтық үшін бақылау бірліктерін іріктеу;

· таралудың статистикалық қатарларын анықтау және олардың теориялық таралу заңдарына сәйкестігін бағалау;

· статистикалық қатардың сандық сипаттамаларын анықтау және олардың дәлдігі мен сенімділігін бағалау;

· бас жиынтықтың нүктелік және аралық бағаларын табу;

· бірфакторлық,екі факторлық дисперсиялық талдау әдістерін қолдану;

· статистикалық жорамалдарды тексеру;

· корреляцияның таңдама коэффициентін есептеу;

· қорытынды кесте алу: жағдайлар саны,орта, стандарттық қате,орта қате;

· алынған нәтижелерді түсіндіру;

SPSS, Statisticа, SAS қолданбалы бағдарламалар пакетімен жұмыс істеу

5.Реквизитке дейінгі: информатика, медициналық биофизика, молекулалық биология және медициналық генетика,қоғамдық денсаулық сақтау.

Реквизиттен кейінгі эпидемиология, дәлелді медицина негіздері,ішкі аурулар, хирургиялық балалар аурулары, акушерлік және гинекология, жалпы дәрігерлік практика, неврология, психиатрия, наркология.

6. Пәннің қысқаша мазмұны Зерделейтін құбылыстың нақты табиғатын зерттеуде биостатистиканың мәні. Зердеудегі қателіктердің мүмкіндік түрлері Белгілердің әр түрлілі гін өлшеу. Биостатискады есептеу техниканы қолдану.