Метод дифференциального обучения Хэбба
Метод сигнального обучения Хэбба предполагает вычисление свертки предыдущих изменений выходов для определения изменения весов. Настоящий метод, называемый методом дифференциального обучения Хэбба, использует следующее равенство: w ij(t +1) = w ij(t) + [OUTi(t) – OUTi(t –1)][ OUTj(t) – OUTj(t –1)], где w ij(t) – сила синапса от нейрона i к нейрону j в момент времени t; OUTi(t) – выходной уровень пресинаптического нейрона в момент времени t; OUTj(t) – выходной уровень постсинаптического нейрона в момент времени t.
Рис. Б.1. Сеть «Инстар» Гроссберга
|
