Показатели сходства, основанные на мерах разнообразия
Выделено 6 мер измерения бета-разнообразия на основе данных по присутствию или отсутствию видов. Мера Уиттекера описывается формулой: , где S – общее число видов, зарегистрированных в системе: a – среднее разнообразие выборок стандартного размера, измеряемое как видовое богатство. Мера Коуди разработана для исследования изменений в сообществе птиц вдоль средового градиента: , где g(H) – число видов, прибавившихся вдоль градиента местообитаний, а l(H) – число видов, утраченное на том же трансекте. Меры Ратледжа. Мера bR учитывает общее видовое богатство и степень совпадения видов: , где S – общее число видов во всех выборках, а r – число пар видов с перекрывающимся распределением. Мера bI основана на теории информации и была упрощена для качественных данных и равного размера выборок: , где ei – число выборок вдоль трансекта, в котором представлен i -й вид, aj – видовое богатство j - й выборки, а T = å ei = å aj. Мера bE – экспоненциальная форма bI: bE = exp (bI) – 1. Мера Уилсона и ШмидыbT включает те же элементы утраты (l) и добавления (g) видов, что и мера Коуди, но стандартизована на среднее видовое богатство выборок a, входящее в меру Уиттекера: bT = [g (H) + l(H)]/2a.
Все 6 критериев были оценены Мэгарран [1992] по 4-м критериям с целью определить лучший показатель: 1) число смен сообществ (выбраны 2 гипотетических градиента, один из которых однороден, т. е. вдоль всей его длины присутствуют одни и те же виды, а другой состоит из неперекрывающихся сообществ); 2) аддитивность (способность индекса давать ту же самую величину бета-разнообразия, независимо от того, высчитывается ли она по данным для двух концов градиента или по сумме значений бета-разнообразия, полученных внутри градиента. Например, при трех точках сбора (a, b, c): b (a, c) =b (a, b)+ b(b, c); 3) независимость от степени разнообразия сообществ (бедное и богатое видами сообщество); 4) независимость от чрезмерного размера выборки. Большинству критериев удовлетворяет мераУиттекера bW.
|