Алгоритм работыНа рисунке изображена схема работы любого генетического алгоритма:
Шаг алгоритма состоит из трех стадий: 1. генерация промежуточной популяции (intermediate generation) путем отбора (selection) текущего поколения 2. скрещивание (recombination) особей промежуточной популяции путем кроссовера (crossover), что приводит к формированию нового поколения 3. мутация нового поколения Первые две стадии (отбор и скрещивание):
Отбор Промежуточная популяция — это набор особей, получивших право размножаться. Наиболее приспособленные особи могут быть записаны туда несколько раз, наименее приспособленные с большой вероятностью туда вообще не попадут. В классическом ГА вероятность каждой особи попасть в промежуточную популяцию пропорциональна ее приспособленности, т.е. работает пропорциональный отбор (proportional selection). Существует несколько способов реализации данного отбора: § stochastic sampling. Пусть особи располагаются на колесе рулетки так, что размер сектора каждой особи пропорционален ее приспособленности. N раз запуская рулетку, выбираем требуемое количество особей для записи в промежуточную популяцию. § remainder stochastic sampling. Для каждой особи вычисляется отношение ее приспособленности к средней приспособленности популяции. Целая часть этого отношения указывает, сколько раз нужно записать особь в промежуточную популяцию, а дробная показывает её вероятность попасть туда ещё раз. Реализовать такой способ отбора удобно следующим образом: расположим особи на рулетке так же, как было описано. Теперь пусть у рулетки не одна стрелка, а N, причем они отсекают одинаковые сектора. Тогда один запуск рулетки выберет сразу все N особей, которые нужно записать в промежуточную популяцию. Такой способ иллюстрируется следующим рисунком:
|
