Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

История развития демографии

Кварталы Фактический РТО в дейст ценах Фактическая сумма издержек обращения Фактический средний уровень издержек обращения в % к обороту Относительная экономия или относительный перерасход
Прошлый год Отчетный год В % к Прошлому году Прошлый год Отчетный год В % к Прошлому году Прошлый год Отчетный год Изменения в динамике
                     

Министерство образования и науки России

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Юго-западный государственный университет

 

 

Кафедра региональной экономики и менеджмента

Аналитическая работа на тему: «Оценка демографического потенциала региона»

Выполнил: студент группы ЭБ-11

Пугачев И.П.

Проверил: доцент Клевцова М.Г.

Курск 2011

 

1.Теоретическая часть

 

Вряд ли кто-нибудь задумывается, что широко употребляемое слово "народонаселение" или его синоним "население" сначала возникли как научные понятия. Произошло это 1,5-2 века назад. Появление понятия "народонаселение" (в русском языке с начала девятнадцатого века) вызвало к жизни специальную науку и родило одно слово, впервые употребленное в середине прошлого столетия и вошедшее в повседневность уже на нашей памяти - "демография"

В наши дни слово "демография" перестало вызывать недоумение. О проблемах населения говорят и пишут ученые и журналисты, выходят серии популярных работ, курс демографии преподается в ряде вузов страны. Прошли те времена, когда слово "демография" путали с другими созвучными с демографией словами. Демография стала наукой со всеми атрибутами - своими методами, теорией, практическими задачами. Более того, она становится наукой "модной" со всеми плюсами и минусами такой популярности. К последним относится, прежде всего, упрощенное представление сути демографических процессов, мнимой легкости их анализа, иногда стремление по частным данным, на своем житейском опыте делать далеко идущие обобщения и выводы. Это понятие ныне все более вплетается и в ткань исторических исследований. На перекрестке двух областей знаний постепенно сложилась новая научная дисциплина - историческая демография (или демографическая история), предметом изучения которой является объективный процесс исторической эволюции воспроизводства населения. Лишь в последние десятилетия, когда мы стали свидетелями "демографического взрыва" в развивающихся странах и резкого снижения показателей воспроизводства населения в экономически развитых, историческая демография привлекла к себе широкое внимание.

История развития демографии

На протяжении всей истории существования России власти скрывали от собственного народа демографическую правду. До "хрущевской оттепели" демографическая статистика под грифом "Совершенно секретно" и только с конца пятидесятых годов начала просчитываться в документы с пометкой "Для служебного пользования". С той поры и вплоть до восемьдесят пятого года сведения о численности населения, о количестве родившихся и умерших приводились лишь в специальных изданиях, однако данные о продолжительности жизни, младенческой смертности и числе абортов не публиковались никогда и нигде. И понятно почему: именно продолжительность жизни и уровень смертности населения, детская рождаемость и младенческая смертность, а так же число абортов в расчете на 100 женщин, как ничто иное, отражают суть - состояние государства. Да, именно демографические показатели, а вовсе не уровни выплавки чугуна или стали, не военный или научно-технический потенциал, не число врачей на душу населения...

В современной России, правопреемнице СССР, неизбежно сохраняются те же демографические тенденции, что отличали ее непосредственного исторического предшественника. Иначе быть и не могло: тот же народ, те же традиции, то же отношение властей к своему народу. За этим выводом - сухие, бесстрастные выкладки Госкомстата. Это зеркало, отражающее нас такими, какие мы есть.

 

 

Понятие демографической ситуации

Демографическая ситуация – это комплексная количественная характеристика и качественная оценка демографических процессов (рождаемости, смертности, миграции, брачности, разводимости), протекающих на определенной территории: их тенденций, итогов к определенному периоду и последствий. Основная цель расчета показателей статистики населения – оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее. В соответствии с таким пониманием, характеристика демографической ситуации включает 3 группы элементов: статическую оценку численности, сложившейся возрастно-половой структуры населения и параметров его воспроизводства; анализ динамики демографических процессов, формирующих численность и структуры населения; прогноз тенденций и оценку их демографических последствий. Каждая из этих групп элементов описывается соответствующей системой показателей.

С целью объективизации качественной оценки ситуации необходимо провести сравнительный анализ основных демографических параметров в анализируемой территории с определенным стандартом. Для российских территорий в качестве такого стандарта может выступать ситуация по стране в целом или по тому федеральному округу, в который территория входит. Иногда полезно сравнить ситуацию с соседними регионами или с теми, которые характеризуются близостью демографических параметров. Такой подход позволяет выявить общие и специфические черты демографических процессов, оценить уникальность их на конкретной территории, определить те болевые точки, преодоление которых может стать предметом совместных усилий с другими территориями. Так, например, в большинстве российских территорий с начала 1990-х годов, отмечается сокращение численности населения, в основе которого – естественная убыль. Вместе с тем, как глубина депопуляции, ее темпы, компоненты, факторы и т.д. могут заметно различаться. Качественная оценка демографической ситуации и ее отдельных элементов в решающей мере определяется целями демографического развития конкретной территории.

Характеристика демографической ситуации не ограничивается количественным описанием и качественной оценкой демографических процессов. Изменение ситуации в желаемом направлении в соответствии с поставленной целью, что является темой демографической политики, требует понимания факторов, породивших те или иные проблемы и их управляемости. Рассматривая эти факторы, их имеет смысл условно разделить на две группы. Первая, к которой относятся эндогенные факторы, представлена характеристиками самого населения: его половозрастной структурой и параметрами воспроизводства, Вторая группа, к которой относятся экзогенные факторы, представлена внешними, преимущественно социально-экономическими воздействиями.

Как правило, говоря о факторах демографических процессов, чаще всего касаются именно второй группы воздействий. Примерами подобных факторов являются меры помощи семьям с детьми, принятые в первой половине 1980-х годов, в результате чего произошел значительный сдвиг в календаре рождений нескольких поколений женщин, в свою очередь, породивший существенный подъем рождаемости в середине 1980-х годов и столь же существенный спад ее в 1990-е годы. Чаще всего в реальной динамике демографических процессов проявляется следствие не какого-либо одного, но комплексное результирующее влияние нескольких, зачастую разнонаправленных факторов, что затрудняет выделение роли каждого из них.

Таким образом, демографическая ситуация с её количественной характеристикой и качественной оценкой – это, по сути, комплексное всестороннее представление о населении как факторе и критерии социально-экономического развития той или иной территории.

Меняется не только численность населения, обновляется и его структура. Структура населения – не синоним его состава. Состав – это номенклатура, перечень элементов, составляющих население как совокупность людей. Демографический состав включает в себя деление населения на мужчин и женщин. Население, дифференцированное по возрасту может быть распределено по группам. Группировка, выполненная по качественному признаку, представляет классификацию. Например, в зависимости от такого качественного признака как трудоспособность выделяют три группы населения: моложе трудоспособного, трудоспособное и то, которое старше трудоспособного.

Население может быть распределено на группы и по количественному признаку. Обычно распределение населения по полу и возрасту бывает в однолетней (для каждого отдельного года возраста) и пятилетней возрастной группировках. Последняя дается в стандартной группировке: 0–4 года, 5–9 лет, 10–14, 15–19 и т.д., Такие группировки используется органами статистики при разработке данных переписей населения и текущего учета. Иногда используются также десятилетние группы (0–9, 10–14 и т.д.).

В отличие от состава структура населения – это соотношение между однородными элементами или численно определенными группами. Самой простой выступает половая структура: процентное отношение мужчин и женщин в общей численности населения. Существуют также возрастные, возрастно-половые структуры, распределения по времени проживания и т.д. Структура, т.е. распределение населения по группам может выражаться не только в процентах, но и в долях, промилле.

Обобщающей характеристикой возрастного распределения населения выступает его средний возраст. Он может рассчитываться для всего населения в целом, для разных возрастных групп и для отдельных контингентов. В качестве примера последнего можно назвать средний возраст занятого или экономически активного населения.

Пол и возраст являются основными демографическими параметрами человека, а половозрастная структура – соответственно, одной из базовых характеристик населения. Эти данные востребованы практически во всех сферах общественной жизни, связанных с жизнедеятельностью людей.

На основе данных переписей находятся показатели половой и половозрастной структуры населения. Показатели половой структуры населения бывают двоякого рода. 1. Доли женщин и мужчин в населении, которые рассчитываются, как правило, в процентах. 2. Соотношения между численностью мужчин и женщин. Они могут выглядеть как число мужчин на 1000 женщин или, наоборот, как число женщин на 1000 мужчин.

Особое внимание при анализе возрастного состава уделяется доле (в процентах) населения в возрасте 60 лет и старше. Этот показатель называется коэффициентом старения или коэффициентом демографической старости населения. В отношении причин старения в обществе существует серьезное заблуждение. Распространено мнение, что оно вызвано, главным образом, ростом продолжительности жизни. Это не так. Главная причина старения населения – снижение рождаемости. Снижение рождаемости ведет к сокращению численности и доли детского населения, а, следовательно, к росту доли населения в более старших возрастах, в т.ч. старше 60 лет. Увеличение продолжительности жизни ведет к росту коэффициента старения только тогда, когда происходит за счет сокращения смертности населения в возрастах старше 60 лет (увеличивая тем самым численность и долю этого населения).

Для наглядности и расширения возможностей анализа половозрастной структуры населения строится половозрастная пирамида. Она представляет собой графическое изображение половозрастного состава населения (Рис. 1).

Построив поло - возрастную пирамиду, сразу можно увидеть молодое население (широкое основание пирамиды) или старое (пирамида сравнительно широка в возрастах старше 50 лет), каково соотношение численности мужчин и женщин в различных возрастах и, наконец, можно увидеть, так называемые, «провалы» (существенно меньшая численность населения по сравнению с соседними возрастными группами) и «выпуклости» (наоборот, существенно большая численность населения по сравнению с соседними возрастными группами).

Существуют три составляющих половозрастной структуры населения: рождаемость, смертность и миграция, Рождение относительно большего или меньшего числа детей в отдельные годы, найдет свое отражение в повышенной или, наоборот, уменьшенной численности населения в соответствующих возрастах. Яркими примерами последнего являются люди, родившиеся в годы войны, и дети, появившиеся на свет в России в 90-е годы ХХ века.

 

2.Методологическая часть

Статистические методы, используемые для изучения демографической ситуации и демографического прогнозирования

Демографический прогноз – это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов. С технической точки зрения демографический прогноз выступает обычно в виде так называемого перспективного исчисления. Демографический прогноз может рассматриваться и как критерий оценки положенной в его основу теории населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, при этом задаются границы наиболее вероятных изменений населения. Вообще многовариантность демографического прогноза, как и любого иного, является настоятельным требованием. Обычно прогноз делается в трех вариантах, которые принято называть «нижним», «средним» и «верхним», причем «средний» вариант соответствует наиболее вероятному ходу событий, а «нижний» и «верхний» за дают внешние границы динамики демографических показателей.

Условием точности прогноза являются правильные, научно обоснованные предположения о тенденциях изменения репродуктивного, миграционного и самосохранительного поведения населения, данные о которых можно получить с помощью специально организованных социолого-демографических исследований. Как раз выдвижение и верификация гипотез об этих тенденциях является научной задачей, решение которой одновременно является своеобразным оселком, на котором проверяются парадигмальные ориентации исследователей и их теоретические достижения. Демографические прогнозы лежат в основе социального прогнозирования и планирования.

Цели демографического прогнозирования связаны с потребностями экономического планирования; необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг, в том числе для решения задач маркетинга; потребностями планирования жилищного строительства; потребностями планирования социальной сферы; геополитическими задачами и многими другими.

Важной характеристикой демографических прогнозов является их достоверность, достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, длительностью прогнозного периода.

Методы перспективного исчисления населения.

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Методы, основанные на применении математических функций:

Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надежной демографической статистики. Для прогнозирования населения на уровне страны в целом математические методы применяются редко, поскольку неучет изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре, свойственный этим методам, обусловливает возникновение существенных ошибок прогноза. На региональном же уровне вероятность таких ошибок может быть уменьшена с помощью дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом. Математические методы иногда применяются также для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне. Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Если имеет место уменьшение численности населения, как сейчас происходит в большинстве регионов России, то более предпочтительным является использование экспоненциальной функции, так как это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной. Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики, подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики. Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также гипотезы о связи численности населения с временем как независимой переменной. Изменения численности населения могут рассматриваться или как функция только времени, или как функция времени и численности населения. В первом случае получаем класс гипотез о зависимости изменений численности населения от времени и соответственно математических функций. Математические выражения, которые используются для описания роста населения, являются по необходимости эмпирическими; не может быть найдено никакого закона роста населения, хотя некоторые математические уравнения определялись именно как такой закон. При построении уравнения или кривой, соответствующих данным переписей населения, в одном случае исходят из предположения, что численность населения является полиномиальной степенной функцией от времени. Если же предположить, что изменение численности населения за бесконечно малый промежуток времени является функцией численности населения, то получают другой класс гипотез и, соответственно, математических зависимостей. Одним из них является экспоненциальная функция с ненулевым постоянным членом, или рост (убыль) численности населения в геометрической прогрессии. Другим примером такого рода функций является логистическая функция, особенность которой состоит в том, что ее приращение уменьшается по мере роста численности населения. Как и рассмотренные выше линейная и экспоненциальная функции, логистическая функция не может отражать динамику реальных населений в сколько-нибудь длительной перспективе. Она может использоваться, главным образом, для прогнозирования численности небольших территорий на краткие периоды времени. Условием качественности прогноза и в данном случае является контроль с помощью данных о численности населения всей страны. Перспективные расчеты с помощью логистической функции требуют знания численности населения на три равноудаленных момента времени (или на другое кратное трем их число) или знания численности населения на два равноудаленных момента времени и нижней и верхней асимптот. При этом, если нижняя асимптота может быть принята за 0, для определения верхней асимптоты не существует никакой разумной процедуры, которая давала бы перспективное значение максимальной численности населения. Тем не менее, логистическая функция может использоваться для прогнозирования небольших территорий, если общая численность населения страны используется как контрольная величина для суммарного населения всех регионов. В этом случае вместо расчета численности населения региона прогнозируются доли населения каждого региона в общей численности населения страны. Поскольку доля может изменяться только в пределах от 0 до 1, эти величины могут использоваться как нижняя и верхняя асимптоты логистической кривой. Зная прогнозные значения этих долей и прогнозную величину численности населения всей страны, можно определить и будущую численность населения каждого из регионов.

Метод компонент в отличие от экстраполяционного и аналитического позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту. Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени, оставаясь затем неизменными на протяжении периода, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени.

Начиная с момента времени численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия). Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5-ти или 10-летних). Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения. Стартуя с переписных или других исходных данных, демограф последовательно применяет данные о рождаемости, смертности и миграции на протяжении одного цикла прогнозирования, суммируя затем результаты, чтобы получить оценку населения на дату, маркирующую конец цикла. Население в конце цикла, рассчитанное с помощью этой операции, в свою очередь становится исходным для следующего цикла. Цикл прогнозирования повторяется, чтобы получить оценку населения для следующей даты в будущем. Так повторяется до тех пор, пока не будет достигнута дата, для которой и строится прогноз. Особенностью этой процедуры является то, что прогнозист может использовать для каждого прогнозного цикла различные величины рождаемости, смертности и миграции. Коль скоро для каждого цикла выбраны наборы величин каждого из компонентов, вычислительный процесс сводится просто к подстановке полученных значений в уравнение демографического баланса.

Обоснованность прогноза зависит от точности оценки исходного населения и от точности предвидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции. В итоге на каждый год прогнозного периода получают как общую численность населения, таки его возрастно-половую структуру, а также общие коэффициенты рождаемости и смертности.

 


3.Практическая часть

Анализ динамики численности и структуры, естественного движения населения (на примере Читинской области)

 

Территория Читинской области и входящего в ее состав автономного округа заселена слабо, плотность населения составляет менее 3 чел./кв. км. Число жителей на начало 2009 г. – 1117 тыс. человек. Доля городского населения в Читинской области ниже средней по стране – только 64% (в РФ – 73%), но почти вдвое выше, чем в АБАО (35%). Оба эти показателя не отражают реального уровня урбанизации. В автономном округе городов нет вообще, его центром является поселок городского типа (пгт) Агинское, к городскому населению относятся жители еще трех пгт. В области есть только один крупный город – Чита, к средним относится новый город Краснокаменск, созданный в 1960-е годы для добычи урановых руд и до 1990-х годов имевший статус закрытого города. Остальные 8 городов – малые с населением от 7 до 30 тыс. человек. Не считая Читы, почти половина остального городского населения области живет в 38 пгт (табл. 1), (табл. 2), (табл. 3).

 

Таблица 1. Численность населения 2002–2010 гг. (на начало года, тыс. человек), (S)

 
Все население 1152,6 1143,9 1135,7 1128,2 1122,1 1118,9 1117,0 1117,0
в том числе: В общей численности населения, % городское 736,9 728,6 720,6 714,7 711,9 712,1 711,2 713,8
сельское 415,7 415,3 415,1 413,5 410,2 406,8 405,8 403,2
городское 63,9 63,7 63,4 63,3 63,4 63,6 63,7 63,9
сельское 36,1 36,3 36,6 36,7 36,6 36,4 36,3 36,1

 

Таблица 2. Распределение населения по полу (на начало года, тыс. человек)

 
Все население 1152,6 1143,9 1135,7 1128,2 1122,1 1118,9 1117,0 1117,0
в том числе: В общей численности населения, % мужчины 557,0 551,4 546,2 541,2 537,2 535,0 533,8 533,6
женщины 595,6 592,5 589,5 587,0 584,0 538,9 583,2 583,4
мужчины 48,3 48,2 48,1 48,0 47,9 47,8 47,8 47,8
женщины 51,7 51,8 51,9 52,0 52,1 52,2 52,2 52,2

демографический численность регион население

 

 

Таблица 3. Численность постоянного населения на 1 января, человек

 
все население
городское население
сельское население
Число браков, значение показателя за год Число разводов, единица, значение показателя за год
           

 

И города, и сельская местность области интенсивно теряют население за счет естественной убыли и миграционного оттока, причем городское население сокращается быстрее – горожане более мобильны и имеют более низкую рождаемость. Основные демографические показатели Читинской области пока еще лучше средних по стране, как и в других сибирских регионах, население которых не так сильно постарело по сравнению с Европейской частью РФ. Хотя область не имела в советское время значительного миграционного притока, она сохраняла более высокую рождаемость переходный период из-за пониженной урбанизированности.

 

Таблица 4. Рождаемость, смертность и естественный прирост населения

Число родившихся (без мертворожденных), человек, значение показателя за год (N)
  все население городское население сельское население
оба пола
женщины
мужчины
Коэффициент рождаемости 15,583 14,840 15,736 14,870 16,057 14,788
Число умерших, человек, значение показателя за год (М)
  все население городское население сельское население
оба пола
женщины
мужчины
Коэффициент смертности 14,316 14,425 14,294 14,416 14,353 14,439
Естественный прирост населения, человек, значение показателя за год
  все население городское население сельское население
оба пола
женщины
мужчины -737 -367 -57 -370
Коэффициент естественного прироста 1,537 0,415 1,442 0,454 1,704 0,349

 

Таблица 5. Показатели естественного движения населения за 2002–2009 гг.

 
Всего, человек родившихся
умерших
естественный прирост, убыль (–) – 3653 – 3826 – 3740 – 4194 – 1820
На 1000 человек населения родившихся 13.1 13.5 13.8 13.5 13.9 14.9 15.9 15.9
умерших 16.2 16.8 17.1 17.2 15.5 14.4 14.3 13.7
естественный прирост, убыль (–) – 3.1 – 3.3 – 3.3 – 3.7 – 1.6 0.5 1.6 2.2

 

Основными относительными показателями естественного движения являются: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста, коэффициент брачности, коэффициент разводов.

Коэффициент рождаемости

Кр = (N/S)*1000

 

Коэффициент смертности

Ксм = (М/S)*1000

 

Коэффициент естественного прироста

Кест.пр=((N-M/S)*1000

В последние годы в Читинской области быстро растет смертность, особенно в трудоспособных возрастах. Общий коэффициент смертности, рассчитываемый на 1000 населения, уже превысил средние для страны показатели, хотя возрастная структура населения области моложе среднероссийской. Это явно указывает на маргинализацию населения, которая сильнее всего проявляется в многочисленных поселках городского типа. Агинский Бурятский АО обладает еще более молодой возрастной структурой населения – доля детей в 2,5 раза превышает долю населения старше трудоспособного возраста.

 

Таблица 6. Распределение населения по возрастным группам (на начало года, тыс. человек)

 
Все население 1152,6 1143,9 1135,7 1128,2 1122,1 1118,9 1117,0 1117,0
в том числе: 0–4 67,8 69,1 71,5 73,4 75,4 77,4 79,8 82,0
5–9 69,2 68,1 66,3 64,9 64,9 66,4 67,8 70,4
10–14 100,4 91,1 83,6 77,1 71,7 67,8 66,9 65,3
15–19 116,9 113,3 115,5 114,4 108,6 100,6 91,4 84,0
20–24 107,5 112,9 110,4 110,4 112,7 112,6 111,6 111,8
25–29 92,0 93,7 95,1 96,7 97,1 100,0 102,9 103,1
30–34 75,7 78,3 80,7 82,5 85,2 86,7 88,6 90,3
35–39 72,5 68,5 66,9 67,0 67,8 70,6 73,4 76,2
40–44 93,3 88,8 83,0 76,9 71,4 67,0 63,7 62,6
45–49 91,6 92,0 90,1 88,8 87,6 85,3 81,7 76,9
50–54 75,2 78,2 80,1 81,3 81,8 82,2 82,9 82,0
55–59 34,1 41,1 50,5 57,9 61,6 65,4 68,6 71,0
60–64 47,0 38,3 30,5 25,0 25,1 28,6 34,8 43,0
65–69 40,3 42,7 44,5 44,3 42,5 37,4 30,8 24,8
70 и более 69,1 67,8 67,0 67,6 68,7 70,9 72,1 73,6
Из общей численности – население в возрасте: Моложе трудоспособного (М) 261,4 251,4 242,8 235,8 230,1 227,7 228,6 231,8
Трудоспособного (Т) 716,4 721,3 723,3 723,7 721,6 717,9 712,2 703,4
Старше трудоспособного (С) 174,8 171,2 169,6 168,7 170,4 173,3 176,2 181,8
Коэффициент нагрузки трудоспособного населения 0,6088 0,5858 0,5702 0,5589 0,5550 0,5586 0,5684 0,5880

 

Сопоставляя численность населения за пределами трудоспособного возраста с численностью населения в трудоспособном возрасте, можно определить коэффициент нагрузки трудоспособного населения.

Кн= (М+С)/Т

 

В конце 1990-х годов Читинская область отличалась высокой младенческой смертностью (более 21 на 1000 родившихся), но к 2004 г. уровень снизился в полтора раза (до 13) и почти сравнялся со среднероссийским. Показатели автономного округа из-за малого числа жителей сильно меняются по годам, но в целом уровень младенческой смертности выше (14–20 на 1000 родившихся), и явной позитивной тенденции не наблюдается.

Влияние проблем социально-экономического развития Читинской области на процессы миграции проявилось еще в советское время: отток населения начался в конце 1980-х годов и в 1990-е усилился незначительно. В 2000-х годах коэффициенты миграционной убыли снизились ненамного (табл. 7). Изменения миграций в Агинском Бурятском АО более явные: после значительного миграционного оттока середины 1990-х годов начался приток с 2003 г., обусловленный улучшением экономической ситуации в округе.

Показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемен места жительства в совокупности населения за определенный период. Чаще всего используются следующие характеристики интенсивности миграции на 1000 жителей в расчете на год:

Общий коэффициент интенсивности миграции

Kобщ.миг =((П-В)/S)*1000

Коэффициент интенсивности миграционного оборота

Кмиг об. =((П+В)/S)*1000

 

Коэффициент эффективности миграции

Кэф. миг = ((II-В)/(П+В))*1000

 

Таблица 7. Миграция населения (человек)

 
Число прибывших
Число выбывших
Миграционный прирост, убыль (–) – 6533 – 4998 – 4474 – 3289 – 4314 – 3639 -3621 -2617
Объем миграции
Общий коэффициент интенсивности миграции -5,605 -4,336 -3,911 -2,896 -3,823 -3,243 -3,236 -2,342
Коэффициент интенсивности миграционного оборота 44,435 41,214 37,195 34,732 37,197 36,611 38,342 38,473

 

В Читинской области социально-демографическая ситуация намного хуже, так как постарение населения и депопуляция начались давно, а процесс маргинализации в сельской местности принял необратимый характер. Мобильная и адаптивная городская культура в Забайкалье развита слабо из-за периферийности и слаборазвитой сети городов, недостаточной величины и развитости областного центра.

В переходный период к унаследованным проблемам добавилось резкое сокращение госрасходов на содержание Забайкальского военного округа и его инфраструктуры. Роль этих расходов в развитии области была экстремально высокой, поэтому негативные последствия оказались очень сильными: многие предприятия, обслуживающие инфраструктуру военного округа, остались без заказов, их основные фонды устарели, и продукция в рыночных условиях оказалась неконкурентоспособной. В Агинском округе это обернулось сильным спадом в агросекторе и утратой рынка сбыта сельхозпродукции, превращением в 1990-е годы в один из беднейших регионов страны.

Уровень экономической активности в Читинской области близок к среднероссийскому и составляет 66% населения в возрастах 15–72 лет. Агинский Бурятский АО отличается гораздо меньшей экономической активностью – 57%. Численность занятых в области сократилась почти на 20%. Изменения структуры занятости за переходный период схожи со среднероссийскими: возросла доля занятых в торговле и бюджетных отраслях (сильнее всего – в управлении) при сокращении численности и доли занятых в реальном секторе экономики, особенно в строительстве. Только численность занятых на транспорте осталась на предкризисном уровне, а доля выросла – в этом проявляется особая роль Транссиба в экономике области.

Важнейшая позитивная тенденция на региональном рынке труда в 2000-е годы – значительное сокращение уровня безработицы (измеряемой по методологии МОТ): в Читинской – в 1,6 раза, в Агинском АО – в 2,5 раза. Схожих примеров столь резкого сокращения безработицы в субъектах РФ вообще нет. Благодаря инвестиционной и бюджетной политике удалось создать новые рабочие места и тем самым минимизировать демографическое давление, обусловленное более молодой возрастной структурой населения округа. Свертывание такой политики из-за сокращения финансовых ресурсов неизбежно вызовет новый всплеск безработицы, поскольку демографическое давление сохраняется.

В 1990-е годы Читинская область и Агинский Бурятский АО относились к числу беднейших субъектов РФ, но за годы экономического роста покупательная способность доходов их населения (соотношение душевых денежных доходов и прожиточного минимума) выросла в 3–4 раза.

Заработная плата остается более высокой в Читинской области – почти на треть выше, чем в Агинском Бурятском округе. Отставание средней заработной платы в округе по сравнению с Иркутской и Читинской областями и Бурятией объясняется высокой долей занятых в сельском хозяйстве. Во всех регионах страны заработная плата в сельском хозяйстве ниже, чем в других отраслях, даже бюджетных, но в Агинском округе она была чрезвычайно низкой. Еще одно позитивное изменение – трехкратное сокращение уровня бедности в Читинской области и Агинском округе. В обоих субъектах РФ ведущую роль сыграли возросшие объемы федеральной помощи, однако следует обратить внимание на два момента. Первый – спорные результаты измерений уровня бедности в 1999 г., специалисты считают их завышенными, особенно для Читинской области. Второй – динамика сокращения уровня бедности. В Читинской области, население которой имеет более высокие заработки, сокращение началось раньше, В Агинском Бурятском АО возросшая федеральная помощь не сразу дала ожидаемый эффект сокращения, так как заработная плата занятых существенно ниже. Потребовались дополнительные усилия региональной власти, направленные на расширение доходной базы бюджета, чтобы ускорить снижение уровня бедности. Без этих усилий вряд ли было бы возможным сближение показателей округа с более развитой Иркутской областью. Подтверждением служит сравнение динамики показателей Агинского и Усть-Ордынского округов: в последнем возросшие объемы федеральной помощи оказались недостаточными для коренного улучшения ситуации.

Статистика показывает, насколько остры в Читинской области социальные проблемы, особенно низкое качество населения. В первую очередь, это кризисное состояние здоровья (табл. 8) и крайне низкая ожидаемая продолжительность жизни. Низким долголетием отличаются не только мужчины (53,9 лет), но и женщины (68,0 лет), этот показатель сокращается все последние годы. В городских поселениях области мужчины живут на 6 лет меньше, чем в среднем по РФ, а женщины – почти на 5 лет. Зона максимального неблагополучия – поселки и малые города с сильной маргинализацией, где ожидаемая продолжительность жизни мужчин на два года ниже, чем в сельской местности (53,1 года и 55,2 лет соответственно).

Агинский Бурятский АО сохраняет более традиционный уклад жизни и отличается более высоким долголетием, но только среди сельского населения: продолжительность жизни сельских мужчин выше средней по стране и на 3–4 года больше, чем в области. Однако для мужчин, живущих в поселках округа, проблемы маргинализации столь же остры, как и для городского населения Читинской области, поэтому ожидаемая продолжительность жизни (53,7 лет) схожа. Уровень смертности от внешних причин (несчастных случаев, отравлений, травм и др.) в Читинской области в 1,7 раза выше среднего по стране, а в округе – на треть, что указывает на высокий уровень алкоголизации.

 

Выводы

В заключении хотелось бы сказать, что в краткосрочной перспективе, то есть до конца нашего века, будет продолжаться активный процесс снижения интенсивности рождаемости по регионам страны. В дальнейшем ускоряющимися темпами будет наблюдаться процесс снижения интенсивности рождаемости, особенно в сельском населении. Здесь, по всей вероятности, произойдет переход от многодетной к среднедетной, а позже и малодетной семье. В этих условиях важно активизировать демографическую политику с тем, чтобы не допустить перехода основной части населения к малодетной семье.

Тендеции заболеваемости и смертности во многом будут зависеть от успехов развития науки и эффективности функционирования органов здравоохранения. Можно полагать, что и в этой сфере сохранится прогрессивная тенденция к снижению продолжительности жизни за счет возможного дальнейшего увеличения младенческой смертности, смертности от различных болезней, травматизма, несчастных случаев в быту и на производстве у лиц средних возрастов.

В перспективе будут расти территориальная подвижность населения, особенно в восточные районы страны. В то же время в районах с низким уровнем рождаемости интенсивность перемещения населения по направлению село-город может снизиться, тем более что потенциальные резервы мирантов в этих районах незначительны.

В целом демографическая ситуация в нашей стране достаточно разнообразна.

 

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Значение, задачи анализа ИО. Анализ ИО по объему, составу, структуре. | АБУ-ЛЬ-ФАРАДЖ

Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 180. Нарушение авторских прав


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2019 год . (0.02 сек.) русская версия | украинская версия