Место дисциплины-модуля в модульной структуре образовательной программы
| 1. Пререквизиты
| Математика, Механика ОМД, Оборудование цехов ОМД, Основы ТП ОМД
| | 2. Кореквизиты*
| Контроль и управление технологическими процессами
| | 3. Постреквизиты*
| ВКР
|
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах
144 час, 100%.
Трудоемкость освоения дисциплины
Очная форма обучения
| Виды учебной работы, формы контроля
| Всего, час.
| Учебные семестры,
номер
| |
| | Аудиторные занятия, час.
|
|
| | Лекции, час.
|
|
| | Практические занятия,час.
|
|
| | Лабораторные работы,час.
|
|
| | Самостоятельная работа студентов, включая время, отводимое на все виды текущей и промежуточной аттестации, час.
|
|
| | Вид промежуточной аттестации (Э, З)
| | З
| | Общая трудоемкость по учебному плану, час.
|
|
| | Общая трудоемкость по учебному плану, з.е.
|
|
|
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
| Код
раздела, темы
| Раздел, тема
дисциплины*
| Содержание
| | Р1
| Промышленный эксперимент как объект исследования
| Целевое назначение курса. Его структура, содержание и место в подготовке специалиста по направлению "Обработка металлов давлением" (ОМД). Специфика исследовательских задач, решаемых специалистами ОМД при проведении промышленных экспериментов, их связь с конкретными технологическими задачами. Краткий обзор рекомендуемой литературы. Промышленный эксперимент как объект исследования. Виды экспериментальных исследований. Объект экспериментального исследования. Качественный и количественный эксперимент. Факторы и их классификация. Отклик. Функция отклика. Математическая модель промышленного экспериментального объекта исследования.
| | Р2
| Понятие случайной величины как параметра технологического процесса
| Технологические причины и условия наблюдения случайных величин в промышленных исследованиях. Виды случайных величин: непрерывные и дискретные случайные величины.
Понятие непрерывной случайной величины. Различные способы описания непрерывных случайных величин. Понятие функции распределения. Понятие плотности распределения. Числовые параметры распределения. Связь значений случайной величины и значений числовых параметров распределения. Понятие квантили порядка Р.
Законы распределения непрерывных случайных величин. Построение эмпирического графика функции распределения непрерывной случайной величины по опытным данным. Построение эмпирического графика плотности распределения непрерывной случайной величины по опытным данным.
Теоретические законы распределения непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения. Функция Гаусса. Плотность нормального закона распределения. Числовые параметры нормального закона распределения и их смысл и свойства. Операция нормирования. Нормированный нормальный закон распределения. Числовые параметры нормированного нормального распределения. Использование нормированного нормального распределения для расчета вероятности обнаружения случайной величины в заданном диапазоне значений. Законы распределения непрерывной случайной величины связанные с нормальным законом распределения. Распределение Пирсона. Распределение Стьюдента. Распределение Фишера.
Теория моментов как основной способ формирования числовых характеристик случайных величин. Начальные моменты k-го порядка и их назначение. Центральные моменты k-го порядка и их назначение. Смешанные моменты.
Числовые характеристики непрерывной случайной величины и их расчет на основе теории моментов. Математическое ожидание непрерывной случайной величины. Мода. Дисперсия и среднее квадратическое (стандартное) отклонение непрерывной случайной величины. Коэффициент вариации. Асимметрия и эксцесс.
| | Р3
| Статистическое оценивание результатов промышленного эксперимента
| Промышленный эксперимент и выборочные методы оценивания. Генеральная совокупность, выборка, объем выборки. Оценивание, оценка. Случайный характер оценок. Требования, предъявляемые к оценкам. Состоятельная, несмещенная и эффективная оценка.
Точечное оценивание. Точечные оценки основных числовых характеристик непрерывных случайных величин.
Интервальное оценивание Доверительный интервал, доверительная вероятность. Построение доверительного интервалов для практически значимых числовых характеристик непрерывных случайных величин.
| | Р4
| Процедуры проверки статистических гипотез применительно к промышленному эксперименту
| Статистические гипотезы применительно к промышленному эксперименту. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий, статистика. Критическая область и ее трактовка применительно к промышленному эксперименту. Ошибка первого и второго рода, уровень значимости, мощность критерия. Критерии согласия.
Инородные значения. Типовые статистические ошибки промышленного эксперимента. Резко выделяющиеся значения. Критерии для исключения инородных, резко выделяющихся значений, грубых ошибок (критерий В.С.Смирнова).
Критерий для сравнения неизвестной генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности экспериментальных данных с известной или числом (критерий Пирсона). Критерий для сравнения двух неизвестных генеральных дисперсий для нормально распределенных совокупностей экспериментальных (критерий Фишера). Критерии для сравнения ряда неизвестных генеральных дисперсий для нормально распределенных совокупностей экспериментальных (критерии Бартлета и Кохрена).
Критерии для сравнения неизвестного математического ожиданий нормально распределенной генеральной совокупности экспериментальных данных с известным или числом (критерии Лапласа и Стьюдента). Критерий для сравнения двух неизвестных математических ожиданий для нормально распределенных совокупностей экспериментальных данных (критерий Стьюдента).
Критерии согласия. Параметрические и непараметрические критерии согласия. Критерии согласия, используемые при больших объемах выборок, их мощность и область применения. Критерий Пирсона, выбор числа интервалов и группировка исходных данных, статистика и построение критической области. Приближенные критерии согласия с нормальным законом распределения, используемые при малых объемах выборок.
| | Р5
| Однофакторный регрессионный анализ данных промышленного эксперимента
| Системная модель объекта промышленного эксперимента. Математическая модель объекта исследования. Стохастическая связь между откликом и фактором. Уравнение регрессии и скедастическая зависимость. Генеральное и выборочное уравнения регрессии. Цели и задачи регрессионного анализа данных промышленного эксперимента. Модель регрессионного анализа первого порядка для случая одной независимой величины. Геометрическая интерпретация задачи регрессионного анализа.
Методы расчета оценок коэффициентов генерального уравнения регрессии для однофакторного случая. Построение эффективных состоятельных и несмещенных оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов для однофакторного случая. Предпосылки и ограничения регрессионного анализа. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Проверка линейности уравнения регрессии. Проверка статистической значимости выборочных коэффициентов уравнения регрессии для однофакторного случая.
| | Р6
| Многофакторный регрессионный анализ данных промышленного эксперимента
| Системная модель объекта эксперимента. Матрица результатов наблюдений. Математическая модель объекта исследования для случая нескольких независимых величин. Модель регрессионного анализа, линейная по параметрам. Построение оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов, система нормальных линейных уравнений и ее решение в матричной форме. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Проверка линейности уравнения регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии.
| | Р7
| Корреляционный анализ данных промышленного эксперимента
| Сущность корреляционных связей между взаимно зависимыми и взаимно независимыми случайными величинами. Корреляционная зависимость. Теснота (сила, мощность) корреляционной связи. Показатели мощности корреляционной связи.
Генеральный и выборочный коэффициенты парной корреляции и их свойства. Классификация силы корреляционной связи по абсолютному значению коэффициента парной корреляции. Проверка статистической значимости коэффициента парной корреляции в рамках линейной зависимости между нормально распределенными случайными величинами.
Генеральный и выборочный коэффициенты множественной корреляции, их сущность и свойства. Классификация силы корреляционной связи по значению коэффициента множественной корреляции. Проверка статистической значимости коэффициента множественной корреляции в рамках линейной зависимости между нормально распределенными случайными величинами.
| | Р8
| Дисперсионный анализ данных промышленного эксперимента
| Количественный и качественный факторы, задачи дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Таблица исходных данных. Предварительная обработка исходных данных и проверка предпосылок дисперсионного анализа. Полная (общая) сумма квадратов, основное тождество разложения дисперсий. Сумма квадратов между сериями и квадратов внутри серии (остаточная). Схема однофакторного дисперсионного анализа. Дисперсионное отношение и критическая область. Степень вариации (изменчивости) математических ожиданий между сериями, вызванная влиянием исследуемого фактора. Схема двухфакторного дисперсионного анализа.
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
|
Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...
Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...
Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...
|
|
Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...
Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...
Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...
|
|
