Головна сторінка Випадкова сторінка
КАТЕГОРІЇ:
АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія
Задача 4
Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 573
|
|
Витрати на ремонт і технічне обслуговування тракторів Т-150К по рокам експлуатації в середньому склали 711,00; 1058,50; 1461,91; 1853,84; 1913,79; 1989,40; 2379,16; 2499,26 грн. Обчислити прогноз витрат на ремонт і технічне обслуговування трактора Т-150К на 10 рік служби.
Навіть без побудови графіка видно, що між витратами на ремонт і технічне обслуговування і строком служби існує нелінійна кореляція. Для визначення параметрів a,b,c рівняння регресії (3.14) складемо допоміжну табл.3.4 і розв’яжемо систему рівнянь (3.15).
Таблиця 3.4
Допоміжні дані для розрахунку коефіцієнтів рівняння регресії
| х | х2 | х3 | х4 | у | ух | ух2 |
| 711,00 | 711,00 | 711,00 | ||||
| 1058,50 | 2117,00 | 4234,00 | ||||
| 1461,91 | 4385,73 | 13157,19 | ||||
| 1853,84 | 7415,36 | 29661,44 | ||||
| 1913,79 | 9568,95 | 47844,75 | ||||
| 1989,40 | 11936,40 | 71618,40 | ||||
| 2379,16 | 16654,12 | 116578,80 | ||||
| 2499,26 | 19994,08 | 159952,60 | ||||
| ∑=36 | 13866,86 | 72782,64 | 443758,30 | |||
| 4,5 | 25,5 | 1096,5 | 1733,36 | 9097,83 | 55469,78 |
13866,86 = 8а + 36b +204c
72782,64 = 36a + 204b + 1296c
443758,30 = 204a + 1296b + 8772c
Здійснивши перетворення, аналогічні при вирішенні другої задачі, одержимо таке рівняння регресії:
у = 327,9 + 423,1х – 19,55х2
Підставивши в рівняння регресії х = 10 одержимо, що на 10-й рік експлуатації трактора Т-150К витрати на ремонт і технічне обслуговування складуть 2604 грн.
Як видно з наведених прикладів, обчислення коефіцієнтів кореляції і складання рівняння регресії потребують багато розрахунків. Полегшити обчислювальну роботу можна, наприклад, за допомогою розробленої для ПЕОМ програми STADIA. За допомогою цієї програми можна проводити кореляційний і дисперсійний аналіз, статистичний обробіток дослідних даних, обчислювати прогнозні значення, одержувати графічне зображення функцій.
Послідовність роботи з програмою STADIA
1. В режимі DOS ввійти в директорію STADIA, підвести курсор до файла start_it.bat, натиснути клавішу Enter і далі працювати з комп’ютером в інтерактивному ( діалоговому) режимі.
2. На пропозицію “ввести числа” набрати число на клавіатурі, натиснути Enter, набрати нове число, натиснути клавішу Enter і т.д. Для введення значень іншої змінної слід перевести курсор на другий рядок натиснувши клавішу з відповідною стрілкою.
3. Після закінчення вводу даних натиснути функціональну клавішу F9 Статистика і вибрати вид обробітку даних. Для обробітку двох параметрів вибрати (підвести курсор) Простая регрессия (тренд), для лінійної багатофакторної - Множественная линейная регрессия і натиснути Enter.
4. Для прогнозування слід набрати відповідне значення х, натиснути Enter і записати результат в зошит.
5. Записати потрібні коефіцієнти в зошит і на питання вивести графік відповісти Y. Якщо графік виводиться на екран, слід набрати 0, якщо на прінтер – 1. Аналогічно слід працювати з комп’юте-ром при побудові графіка прогнозного результату. Крок прогнозу і кількість кроків вибирати згідно з умовами задачі.
6. Проаналізувати одержані результати. Якщо вибрана математична модель відповідає (адекватна) дослідним даним, то необхідно перемалювати графік в зошит, підвести курсор до “Закончить анализ” і натиснути Enter. Якщо модель неадекватна, слід вибрати іншу функцію і продовжити розрахунки.
Контрольні запитання
1. Яких вимог слід дотримуватись, щоб провести аналіз методами елімінування?
2. Суть методу ланцюгових підстановок.
3. Суть методу абсолютних різниць.
4. Коли застосовується кореляційний аналіз?
5. Що характеризує коефіцієнт парної і множинної кореляції? В яких межах він знаходиться?
6. Як вибрати математичну модель для рівняння регресії?
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Задача 3 | | | Практичне заняття № 4 |