Бухгалтерські проводки

Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 682

Вопросы к экзамену.

1. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.
2. Комбинаторика и ее общие правила.
3. Выборки элементов. Размещения, перестановки. Сочетания и их свойства.
4. Теоремы сложения вероятностей для совместных и несовместных событий и следствия из них.
5. Условная вероятность. Зависимые и независимые события.
6. Теоремы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.
7. Формула полной вероятности.
8. Формула Бейеса.
9. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
10. Наивероятнейшее число наступлений события.
11. Поток событий. Формула Пуассона.
12. Асимптотическая формула Пуассона.
13. Локальная теорема Лапласа.
14. Интегральная теорема Лапласа.
15. Правила применения приближенных формул Пуассона и Лапласа.
16. Понятие дискретной случайной величины. Способы задания непрерывной случайной величины.
17. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Ряд распределения.
18. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
19. Математическое ожидание (определение, его вероятностный смысл, размерность, свойства).
20. Дисперсия (определение, целесообразность введения, свойства); среднее квадратическое отклонение (определение, размерность).
21. Непрерывная случайная величина.
22. Интегральная функция распределения: свойства, график.
23. Вычисление вероятности попадания случайной величины в заданный интервал.
24. Плотность распределения вероятностей (дифференциальная функция распределения): определение. Вероятностный смысл, свойства, график.
25. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
26. Равномерное распределение непрерывной случайной величины: определение.
27. Интегральная функция распределения: графики, числовые характеристики.
28. Показательное (экспоненциальное) распределение непрерывной случайной величины: определение.
29. Нормальное распределение.
30. Влияние параметров а и σ на вид кривой плотности вероятности.
31. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины Х в интервал (α; β).
32. Правило «трех сигм»
33. Генеральная совокупность и выборка.
34. Статистическое распределение выборки.
35. Генеральная и выборочные средние. Методы их расчета.
36. Виды оценок.
37. Выборочный коэффициент корреляции.
38. Проверка статистических гипотез.

Типовой вариант контрольной работы.

Сдавать к.работу не надо, уметь решать задачи такого типа

Вариант 1

1. Среднее число самолетов, прибывших в аэропорт за 1 минуту, равно 3. Найти вероятность того, что за 2 минуты прибудут: а) не менее 3-х самолетов; б) не более 2; в) 4 самолета.

2.Предположим, что вероятность выздоровления больного в результате применения нового способа лечения равна 0,8. Сколько вылечившихся из 100 больных можно ожидать с вероятностью 0,0075 ?

3. Всхожесть семян данного растения равна 0,9. Найти вероятность того, что из 900 посаженых семян число проросших будет заключаться между 790 и 830.

4. Клиенты банка, не связанные друг с другом, не возвращают кредиты в срок с вероятностью 0,1. Составить закон распределения числа возвращенных в срок кредитов из 5 выданных. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины

Вариант 2

1. На стоянку такси в течение 15 минут подъезжает 2 машины. Найти вероятность того, что за 30 минут на стоянку подъедет: а) 3 машины; б) не более 3-х; в) ни одной машины.

2. Предположим, что вероятность выздоровления больного в результате применения нового способа лечения равна 0,8. сколько вылечившихся из 100 больных можно ожидать с вероятностью 0,75.

3. Вероятность того, что саженец елки прижился, равна 0,8. посажено 400 елочных саженца. Какова вероятность того, что вырастет не менее 250 деревьев.

4. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в каждую десятую единицу товара денежный приз размером 1 тыс. рублей. Составить закон распределения случайной величины – размера выигрыша при пяти сделанных покупках. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.