Автоматизированное рабочее место руководителя

 

Задачи управления требуют от руководителя любого уровня использовать и обрабатывать большой объем информации, проводить ее анализ в различных разрезах, моделировать процессы и ситуации, структурировать материал для принятия решений. Для оперативного и качественного выполнения этих задач существенную роль играют АРМ руководителя, которые используют современные информационные технологии, такие, как технологии оперативного анализа распределенных данных (ОLAP-техноло-гии), сетевые технологии общего доступа, статистические пакеты, геоинформационные системы (ГИС-технологии), сase-техно-логии, системы поддержки принятия решений.

На АРМ руководителя в настоящее время просто необходимо иметь систему поддержки принятия решений. Работа системы, которая обеспечивает полный цикл управления предприятием, включает в себя:

· Моделирование и прогнозирование;

· Управление (сбытом, обслуживанием, производством, финансами, персоналом);

· Планирование;

· Реализацию;

· Отчетность;

· План-факт анализ — это планы, сметы, источники финансирования, т.е. анализ деятельности предприятия на основе финансовых показателей.

Корпорацией «Парус» была создана система, которая обеспечивает полный цикл управления предприятием и возможность анализа и прогнозирования бизнеса. Компания ЛАНИТ создала интегрированную систему BAAN, которая облегчает принятие решений для управления предприятиями. Она предлагает для руководителей высшего и среднего звена специальные средства оперативного контроля и управления предприятием, состоящие из нескольких модулей. С помощью такого модуля можно оперативно:

– проверить состояние показателей работы за любой период времени;

– увидеть проблемные ситуации;

– получить список ответственных лиц;

– изменить условия;

– изменить нормативы;

– изменить порядок работ и т.д.

Руководителям и аналитикам предоставляется полная картина, отражающая в реальном режиме времени этапы и фазы прохождения документов или работ. Таким образом, руководители могут, не выходя из кабинета, осуществлять эффективное руководство и контроль над деятельностью предприятия, получая всю необходимую информацию для принятия оперативных решений.

 

6.6 Понятие «интеллектуальной» информационной технологии

 

Искусственный интеллект — одна из новейших наук, появившихся во второй половине XX века на базе вычислительной техники, математической логики, программирования, психологии, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знаний. Исследования в области искусственного интеллекта направлены на создание машин, обнаруживающих поведение, которое у людей называется интеллектуальным. Поскольку машины такого типа почти всегда являются вычислительными, направление «искусственный интеллект» относится к области вычислительной техники. Понятие интеллекта предполагает наличие многих целей, а также способность к обучению.

Искусственный интеллект — это программная система, имитирующая на компьютере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы искусственного интеллекта предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений.

Информатика и искусственный интеллект имеют тесные взаимосвязи с лингвистикой, психологией и логикой, которые изучают явления, относящиеся к познанию и построению умозаключений.

Исследования, которые объединяются термином «искусственный интеллект», имеют специфический объект изучения и специфические методы. Существуют два подхода к созданию искусственного интеллекта:

1) создание ЭВМ с максимально возможными характеристиками (память, оперативная память, быстродействие), получивших название супер-ЭВМ;

2) моделирование работы головного мозга — нейросетевые технологии (бионический подход).