Студопедия — Задания для самостоятельной работы. Задание 2.3.1. Владельцы интернет-аукциона «Э-Слава» составляют бизнес-план своей деятельности на следующие два месяца
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задания для самостоятельной работы. Задание 2.3.1. Владельцы интернет-аукциона «Э-Слава» составляют бизнес-план своей деятельности на следующие два месяца






Задание 2.3.1. Владельцы интернет-аукциона «Э-Слава» составляют бизнес-план своей деятельности на следующие два месяца. Их прежде всего интересует вопрос, каким образом можно увеличить объем реализации в натуральном выражении. В ходе исследования было выявлено, что на количество совершаемых в среднем за месяц покупок () влияют такие факторы, как затраты на баннерную рекламу (тыс. руб., ), расходы на мероприятия, осуществляемые с целью привлечения интернет-пользователей на сайт аукциона (тыс. руб., ), и число зарегистрированных пользователей сайта (). Поэтому было решено построить модель множественной регрессии, отражающую зависимость количества покупок от указанных факторов. Данные об этих показателях за последние 20 месяцев представлены в табл. 2.3.1.

Т а б л и ц а 2.3.1

 

    8, 39 30, 31       6, 58 23, 78  
    6, 83 24, 68       4, 48 16, 17  
    5, 54 20, 00       7, 41 26, 76  
    8, 47 30, 59       8, 55 30, 88  
    6, 13 22, 13       5, 52 19, 95  
    5, 77 20, 85       6, 01 21, 7  
    7, 80 28, 18       6, 19 22, 36  
    4, 80 17, 35       8, 85 31, 96  
    5, 42 19, 57       7, 21 26, 05  
    9, 31 33, 62       5, 99 21, 65  

Задание 2.3.2. Фирма «Ваше очарование» довольно успешно осуществляет торговлю косметическими товарами на российском рынке. Ее успех определяется, в частности, человеческим фактором. С целью изучения его влияния на среднеквартальный объем продаж (млн. руб., ) через такие показатели, как фонд оплаты труда (млн. руб., ) и численность работников фирмы (чел., ), была сформирована табл. 2.3.2. В этой таблице приведены данные по этим показателям за последние 18 кварталов. Постройте двухфакторную регрессионную модель, отражающую зависимость объема продаж от указанных факторов.

Т а б л и ц а 2.3.2

 

               
               
               
               
               
               
               
               
               

 

Задание 2.3.3. В табл.2.3.3 представлены данные о продажах квартир на вторичном рынке жилья. В этой таблице приняты следующие обозначения:

– цена квартиры, тыс. долл.;

– число комнат в квартире;

– район города (1 – центральный, 0 – периферийный);

– общая площадь квартиры (кв. м.);

– жилая площадь квартиры (кв. м.);

– площадь кухни (кв.м.);

– тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой);

– расстояние от метро (минут, пешком).

Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции и установите: 1) наиболее значимо влияют на цену; 2) какие из факторов коллинеарны. Устранив мультиколлинеарность, постройте линейное уравнение регрессии, характеризующее зависимость от соответствующих факторов. Оцените качество построенного уравнения.

Т а б л и ц а 2.3.3

 

№ п.п.
-1- -2- -3- -4- -5- -6- -7- -8- -9-
1. 13, 0     37, 0 21, 5 6, 5    
2. 16, 5     60, 0 27, 0 22, 4    
3. 17, 0     60, 0 30, 0 15, 0    
4. 15, 0     53, 0 26, 2 13, 0    
5. 14, 2     35, 0 19, 0 9, 0    
6. 10, 5     30, 3 17, 5 5, 6    
7. 23, 0     43, 0 25, 5 8, 5    
8. 11, 3     31, 0 18, 0 5, 5    

О к о н ч а н и е т а б л. 2.3.3

 

-1- -2- -3- -4- -5- -6- -7- -8- -9-
9. 13, 0     33, 0 19, 6 7, 0    
10. 21, 0     53, 0 26, 0 16, 0    
11. 12, 0     32, 2 18, 0 6, 3    
12. 11, 0     31, 0 17, 3 5, 5    
13. 11, 0     36, 0 19, 0 8, 0    
14. 15, 6     35, 0 18, 0 5, 3    
15. 26, 0     55, 5 35, 0 8, 0    
16. 18, 5     48, 0 28, 0 8, 0    
17. 13, 2     44, 1 30, 0 6, 0    
18. 25, 8     80, 0 51, 0 13, 0    
19. 17, 0     60, 0 38, 0 19, 0    
20. 18, 0     50, 0 30, 0 8, 7    
21. 21, 0     54, 6 32, 0 5, 5    
22. 14, 5     43, 0 27, 0 12, 0    
23. 23, 0     66, 0 39, 0 7, 0    
24. 19, 5     53, 5 29, 5 6, 0    
25. 14, 2     45, 0 29, 0 6, 0    
26. 13, 3     45, 0 30, 0 5, 5    
27. 16, 1     50, 6 30, 8 7, 9    
28. 13, 5     42, 5 28, 0 5, 2    
29. 15, 5     68, 1 44, 4 7, 2    
30. 38, 0     107, 0 58, 0 24, 0    
31. 30, 0     100, 0 58, 0 20, 0    
32. 24, 0     71, 0 52, 0 7, 5    
33. 32, 5     98, 0 51, 0 15, 0    
34. 43, 0     100, 0 45, 0 35, 0    
35. 17, 8     58, 0 39, 0 6, 2    
36. 28, 0     75, 0 40, 0 18, 0    
37. 32, 7     85, 0 59, 0 9, 0    
38. 31, 0     66, 0 48, 0 6, 0    
39. 16, 0     80, 0 54, 0 8, 0    
40. 22, 0     62, 0 37, 0 10, 2    
41. 23, 0     69, 7 42, 0 10, 8    
42. 19, 5     79, 0 50, 3 9, 1    
43. 24, 5     90, 0 64, 0 15, 0    
44. 27, 3     102, 0 66, 0 11, 8    
45. 41, 0     87, 0 56, 5 12, 5    
46. 31, 0     114, 8 74, 0 25, 6    
47. 35, 6     114, 3 74, 7 12, 0    
48. 46, 0     90, 0 62, 0 8, 0    
49. 35, 0     116, 0 81, 0 16, 5    
50. 35, 6     107, 0 75, 5 9, 5    
51. 46, 0     93, 0 66, 0 10, 0    
52. 35, 0     176, 0 129, 0 15, 0    
53. 26, 5     74, 7 50, 8 8, 2    
54. 37, 0     115, 0 76, 0 8, 5    
55. 30, 0     92, 0 62, 0 9, 0    
56. 43, 0     110, 0 79, 5 10, 0    

Задание 2.3.4. Для линейного трехфакторного уравнения регрессии имеются данные, представленные в табл. 2.3.4.Выполните следующие задания: 1) определите корреляционную матрицу R и содержащийся в этих данных размер коллинеарности как det(R); 2) рассчитайте размер коллинеарности, в случае если из уравнения выводится переменная ; 3) вычислите гребневые оценки параметров для гребневой константы, равной 0, 5 и 0, 8.

Т а б л и ц а 2.3.4

10, 3 14, 6 11, 4 17, 1 10, 6
20, 8 28, 0 23, 0 30, 5 21, 7
4, 1 20, 3 9, 8 8, 1 17, 7
40, 0 80, 0 55, 0 58, 0 70, 0

 

Задание 2.3.5. По данным табл. 2.3.5 изучается зависимость индекса качества жизни населения () от следующих показателей социально-экономического развития регионов: – ВРП (с учётом уровня покупательной способности) на душу населения (тыс. руб.); – объём внешнеторгового оборота на душу населения (млн. долл. США); – финансовая обеспеченность региона (с учётом уровня покупательной способности) на душу населения (тыс. руб.); – общий объём розничного товарооборота и платных услуг (с учётом уровня покупательной способности) на душу населения (тыс. руб.); – объём инвестиций в основной капитал на душу населения (тыс. руб.); – доля занятых на малых предприятиях в общей численности занятых в экономике (% к общей численности занятых в экономике); – основные фонды отраслей экономики (по полной балансовой стоимости, с учётом степени удорожания капитальных затрат) на душу населения (тыс. руб.); коэффициент плотности автомобильных дорог (коэффициент Энгеля); – уровень регистрируемой безработицы (% к экономически активному населению); –соотношение среднедушевых доходов и среднедушевого прожиточного минимума; – доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (%); – обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (мест на 1000 детей дошкольного возраста); – выпуск специалистов высшими и государственными средними учебными заведениями (спец. на 10000 чел. населения); – обеспеченность населения врачами и средним мед. персоналом (на 10000 ед. населения); – обеспеченность населения амбулаторно-поликлиническими учреждениями (число посещений за смену на 10000 чел.).

Требуется: 1) построить матрицу парных коэффициентов. Рассчитать коэффициенты множественной детерминации, используя в качестве зависимой переменной каждый фактор. Установить, какие факторы мультиколлинеарны; 2) построить уравнение множественной регрессии с полным набором факторов и оценить его качество; 3) отобрать наиболее информативные факторы и построить уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.

Т а б л и ц а 2.3.5

 

Регион
г, Москва 159, 71 4, 99 67, 37 100, 49 25, 39   212, 37 34, 12
г, Санкт-Петербург 80, 34 1, 87 40, 97 42, 27 20, 11 26, 17   56, 86
Самарская область 84, 67 1, 84 37, 07 52, 59 11, 7 15, 83 159, 58 16, 63
Липецкая область 98, 17 1, 6 60, 19 34, 64 11, 92 5, 75 141, 92 28, 4
Ханты-Мансийский автономный округ 315, 69 13, 18 199, 46 44, 88 61, 74 4, 83 471, 3 2, 31
Республика Татарстан 92, 37 1, 08 42, 97 39, 43 14, 3 5, 22 103, 97 26, 21
Республика Коми 83, 62 1, 44 38, 06 40, 93 13, 29 8, 18 170, 8 7, 85
Ямало-Ненецкий автономный округ 440, 67 6, 1 141, 96 39, 85 166, 2 5, 29 166, 94 1, 56
Ярославская область 79, 91 0, 51 29, 65 28, 11 11, 08 7, 97 189, 5 33, 88
Свердловская область 66, 89 0, 94 33, 43 39, 24 8, 68 10, 78 123, 86 11, 53
Тюменская область 70, 91 1, 63 36, 14 40, 68 9, 76 9, 69 104, 73 8, 95
Республика Башкортостан 74, 98 0, 74 38, 85 40, 7 9, 85 8, 62 103, 09 28, 8
Нижегородская область 77, 19 0, 72   32, 64 9, 35 12, 14 92, 86 25, 74
Пермская область 67, 87 1, 01 36, 81 37, 89 11, 7 4, 15 171, 56 16, 27
Московская область 63, 19 0, 98 26, 37 35, 39 13, 69 13, 07 147, 96 29, 92

О к о н ч а н и е т а б л. 2.3.5

Регион
г. Москва 1, 24 10, 01     174, 55 208, 9 418, 4 0, 711
г. Санкт-Петербург 2, 1 3, 42   71, 5 173, 75 191, 96 344, 6 0, 723
Самарская область 1, 84 3, 4     106, 7   227, 6 0, 708
Липецкая область 0, 69 2, 88   56, 75 76, 92     0, 705
Ханты-Мансийский автономный округ 2, 65 5, 9 5, 8 68, 1 30, 1 163, 2   0, 867
Республика Татарстан 1, 51 3, 32   67, 9 95, 41     0, 720
Республика Коми 3, 13 3, 49 23, 5 91, 88   163, 2 290, 6 0, 713
Ямало-Ненецкий автономный округ 2, 38 6, 59     44, 04 157, 7   0, 830
Ярославская область 1, 98 2, 88 18, 36   97, 61 155, 8   0, 715
Свердловская область 2, 17 3, 33 20, 5 87, 8 112, 03 146, 8 284, 9 0, 715
Тюменская область 1, 61 3, 51     126, 1     0, 769
Республика Башкортостан 1, 58 3, 15     93, 64 150, 2 228, 2 0, 704
Нижегородская область 0, 86 2, 55     97, 2   237, 4 0, 699
Пермская область 1, 5 3, 19     91, 98 172, 4   0, 704
Московская область 1, 76 2, 52   93, 4 58, 7 99, 1   0, 697

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 763. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Краткая психологическая характеристика возрастных периодов.Первый критический период развития ребенка — период новорожденности Психоаналитики говорят, что это первая травма, которую переживает ребенок, и она настолько сильна, что вся последую­щая жизнь проходит под знаком этой травмы...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия