Основная. 1. Мирский Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов
1. Мирский Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Энергия, 1972. – 456 с. Излагаются методы и принципы построения аппаратуры экспериментального определения средних значений, дисперсий, среднеквадратичных отклонений, корреляционных функций и моментных функций высших порядков, спектральных характеристик, функции и плотности распределения вероятностей, многих условных вероятностных характеристик, характеристик выбросов случайных процессов. 2. Зайдель А. Н. Ошибки измерений физических величин. - Л.: Наука, Ленингр. отд., 1974. - 108 с. Элементарно излагается современная теория ошибок и ее приложения к измерению физических величин. Книга может служить пособием для практической работы при производстве различного рода измерений. В ней содержатся необходимые для этого таблицы, применение которых проиллюстрировано примерами. Основное внимание уделено физическим закономерностям, обуславливающим появление различных погрешностей результата измерений. 3. Калоша В. К. и др. Математическая обработка результатов эксперимента / В. К. Калоша, С. И. Лобко, Т. С. Чикова. – Минск: Выш. школа, 1982. – 103 с. Кратко изложены методы математической обработки результатов эксперимента, способ отыскания эмпирических формул по методу наименьших квадратов, рассмотрены основные понятия корреляционного анализа, даются правила вычисления погрешностей при прямых и косвенных измерениях. 4. Буйнявичюс В. и др. Статистические методы в радиоизмерениях/ В.-А. В. Буйнявичус, В.-З. Ф. Карпицкайте, С.-Р. С. Пятрикис. – М.: Радио и связь, 1985. – 240 с. Рассматриваются особенности анализа высокочастотных случайных процессов и возможности статистических методов в измерениях характеристик сигналов и радиотехнических цепей. Приводятся методы измерения и их погрешности. Анализируются вопросы метрологического обеспечения статистических измерений. Обобщается опыт разработки и испытаний промышленных приборов. 5. Бендат Дж. С., Пирсол А. Дж. Прикладной анализ случайных данных /Пер. с англ. - М.: Мир, 1989. – 540 с. Эта книга – переработанный и дополненный вариант монографии Дж. Бендата и А. Пирсола «Измерение и анализ случайных процессов», выпущенной издательством «Мир» в 1971 г. В отличие от предыдущего издания в ней рассмотрены, кроме стационарных и нестационарных процессов, переходные случайные процессы и более широко описаны многомерные процессы. Приведены новые рекомендации по измерению спектральной плотности и корреляционной функции с помощью быстрого преобразования Фурье. Серьезное внимание уделено вопросам получения и регистрации данных, подготовки их к анализу и оценке свойств процессов. Выводы иллюстрируются многочисленными примерами. 6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. -8-е изд. стер. - М.: Высшая школа, 2002. - 575 с. Библиогр. 10 назв. Книга представляет собой один из наиболее известных учебников по теории вероятностей. В книге уделено большое внимание различным приложениям теории вероятностей: теории вероятностных процессов, теории информации, теории массового обслуживания. 7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учеб. пособие для студ. вузов / Е.С. Вентцель, Л.А.Овчаров.- 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 464 с. Библиогр. 14 назв. В учебном пособии дается систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т.д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой. 8. Протасов К.В. Статистический анализ экспериментальных данных. – М.: Мир, 2005. – 142 с. Библиогр. 10 назв. Книга является авторским переводом второго издания учебника для студентов 3-го курса Университета Жозефа Фурье в Гренобле. Изложен вероятностный подход к описанию погрешностей и представлены простейшие распределения. Описан ряд методов, используемых при углубленном анализе экспериментальных данных. Содержит предметный указатель. Материал изложен в доступной форме. 9. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. -12-е изд., перераб. - М.: Высшее образование, 2006. -479 с. Пособие содержит практически весь материал ВШ по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами
|