Для попарно связанных выборок применяется знакоранговый Т-критерий Уилкоксона

Для каждой пары данных находят разности, которые ранжиру­ются в один ряд так, чтобы наименьшая по абсолютной величине разница получила первый ранг, и далее в порядке возрастания раз­ностей без учета знака. Отдельно вычисляют сумму рангов поло­жительных (Т⁺) и отрицательных (Т ) разностей.

Если разность равна нулю, то она не учитывается при присваивании рангов, а число по­парных разностей n уменьшается на число нулевых разностей.

Мень­шее из значений Т⁺ и Т принимается за расчетное значение статисти­ки и сравнивается с табличным значением (приложение № 5).

Если расчетное значение больше табличного, то принимается гипотеза о принадлежности сравниваемых выборок к одной генеральной со­вокупности при данном уровне значимости.

При представлении результатов клинико - лабораторных иссле­дований, особенно при сравнительной характеристике лаборатор­ных тестов, целесообразно определение диагностической специ­фичности и чувствительности теста. На начальном этапе вычисле­ния диагностической специфичности и чувствительности теста ре­зультаты Причем категория небольных (НБ) обследуемых под­разумевает здоровых людей либо больных другими болезнями. Положительный результат лабораторного теста у больных (Б) опре­деленным заболеванием рассматривается как истинно положитель ­ ный (ИП), у небольных — как ложно положительный (ЛП). Отрица­тельный результат лабораторного теста у больных определенным заболеванием рассматривается как ложно отрицательный (JIO), у небольных — как истинно отрицательный (ИО).

 

 

 

Обследуемые	Результаты исследований	Всего
Положительные	Отрицательные
Больные (В)	Истинно (ИП)	Ложно (ЛО)	ИП + ЛО
Небольные (НБ)	Ложно (ЛП)	Истинно (ИО)	ЛП + ИО
Всего	ИП + ЛП	ЛО + ИО	ИП+ЛП+ЛО+ИО

 

Затем вычисляют следующие показатели, характеризующие эффективность применения лабораторного исследования при оп­ределенном заболевании:

 

1. Диагностическая чувствительность (ДЧ) теста при опреде­ленной болезни, которая представляет собой процентное выраже­ние частоты истинно положительных результатов теста у больных данной болезнью:

ДЧ =

 

2.Диагностическая специфичность (ДС) теста при опреде­ленной болезни представляет собой процентное выражение час­тоты истинно отрицательных результатов теста у лиц, не страдаю­щих болезнью:

ДС = 100%

 

3. Предсказательная (прогностическая) значимость положи­тельных результатов (ПЗ+) выражается процентным соотношени­ем истинно положительных результатов к общему числу положи­тельных результатов:

ПЗ+ =

 

4. Предсказательная (прогностическая) значимость отрица­тельных результатов (ПЗ-) выражается процентным отношением истинно отрицательных результатов к общему числу отрицатель­ных результатов:

ПЗ- =

 

 

 

5. Диагностическая эффективность теста (ДЭ) выражается процентным отношением истинных (т. е. соответствующих состоя­нию обследуемых пациентов) результатов теста к общему числу полученных результатов:

ДЭ =

 

Для представления результатов медицинских исследований с применением грамотного статистического анализа в настоящее время успешно применяют программные системы компьютерной математики. Системы компьютерной математики относят к интел­лектуальным программным продуктам, одно из назначений кото­рых — предоставление пользователю знаний в области численных методов расчета и моделирования, аналитической математики и современной графики. Системы компьютерной математики пред­ставлены разработками различных фирм — MathSoft, MathWorks, Maple, Wolfram и др.

Среди систем компьютерной математики устойчивое лидирую­щее положение занимает Statistica. Эта программа полностью со­вместима с Windows, обладает удобным пользовательским ин­терфейсом, высокой скоростью обработки данных, включает в себя мощные возможности по статистической обработке данных и развитые графические возможности, что обусловливает востребо­ванность этой системы при любом профессиональном исследова­нии.