Корреляции Спирмена и Кендалла
Запустим модуль Непараметрическая статистика. Выберем пункт Корреляции Спирмена, тау Кендалла, гамма. В появившемся диалоге Ранговые корреляции перейдём на вкладку Дополнительно.
· Зададим переменные.
· Нажмём на кнопку Спирмена R в диалоге Ранговая корреляция. Теперь вернёмся в окно Ранговая корреляция и нажмём на кнопку Тау Кендалла.
Обратите внимание: коэффициент корреляции Спирмена между переменными Эритроциты и Тромбоциты оказался статистически значимым, в то время как коэффициенты корреляции Кендалла – нет. Это объясняется тем, что коэффициент корреляции Спирмена сильнее реагирует на несогласие ранжировок. В заключении визуально проанализируем зависимость между переменными. С этой целью построим Матричный график. Нажмём на кнопку Матричный график в диалоге Ранговые корреляции.
! Другой способ построения подобного графика можно выбрать из меню пункт Графика/Матричные графики.
|
