E.3. Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ном уровне значимости. [1] Frisch R. Editorial. Econometrica. – 1933
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 0, 61
| 1, 40
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 0, 70
| 1, 36
| 0, 47
| 1, 90
|
|
|
|
|
|
| |
| 0, 76
| 1, 33
| 0, 56
| 1, 78
| 0, 37
| 2, 29
|
|
|
|
| |
| 0, 82
| 1, 32
| 0, 63
| 1, 70
| 0, 46
| 2, 13
|
|
|
|
| |
| 0, 88
| 1, 32
| 0, 70
| 1, 64
| 0, 53
| 2, 02
|
|
|
|
| |
| 0, 93
| 1, 32
| 0, 66
| 1, 60
| 0, 60
| 1, 93
|
|
|
|
| |
| 0, 97
| 1, 33
| 0, 81
| 1, 58
| 0, 66
| 1, 86
|
|
|
|
| |
| 1, 01
| 1, 34
| 0, 86
| 1, 56
| 0, 72
| 1, 82
|
|
|
|
| |
| 1, 05
| 1, 35
| 0, 91
| 1, 55
| 0, 77
| 1, 78
|
|
|
|
| |
| 1, 08
| 1, 36
| 0, 95
| 1, 54
| 0, 82
| 1, 75
| 0, 69
| 1, 97
| 0, 56
| 2, 21
| |
| 1, 10
| 1, 37
| 0, 98
| 1, 54
| 0, 86
| 1, 73
| 0, 74
| 1, 93
| 0, 62
| 2, 15
| |
| 1, 13
| 1, 38
| 1, 02
| 1, 54
| 0, 90
| 1, 71
| 0, 78
| 1, 90
| 0, 67
| 2, 10
| |
| 1, 16
| 1, 39
| 1, 05
| 1, 53
| 0, 93
| 1, 69
| 0, 82
| 1, 87
| 0, 71
| 2, 06
| |
| 1, 18
| 1, 40
| 1, 08
| 1, 53
| 0, 97
| 1, 68
| 0, 85
| 1, 85
| 0, 75
| 2, 02
| |
| 1, 20
| 1, 41
| 1, 10
| 1, 54
| 1, 00
| 1, 68
| 0, 90
| 1, 83
| 0, 79
| 1, 99
| |
| 1, 22
| 1, 42
| 1, 13
| 1, 54
| 1, 03
| 1, 67
| 0, 93
| 1, 81
| 0, 83
| 1, 96
| |
| 1, 24
| 1, 43
| 1, 15
| 1, 54
| 1, 05
| 1, 66
| 0, 96
| 1, 80
| 0, 86
| 1, 94
| |
| 1, 26
| 1, 44
| 1, 17
| 1, 54
| 1, 08
| 1, 66
| 0, 99
| 1, 79
| 0, 90
| 1, 92
| |
| 1, 27
| 1, 45
| 1, 19
| 1, 55
| 1, 10
| 1, 66
| 1, 01
| 1, 78
| 0, 93
| 1, 99
| |
| 1, 29
| 1, 45
| 1, 21
| 1, 55
| 1, 12
| 1, 66
| 1, 04
| 1, 77
| 0, 95
| 1, 89
| |
| 1, 30
| 1, 46
| 1, 22
| 1, 55
| 1, 14
| 1, 65
| 1, 06
| 1, 76
| 0, 98
| 1, 88
| |
| 1, 32
| 1, 47
| 1, 24
| 1, 56
| 1, 16
| 1, 65
| 1, 08
| 1, 76
| 1, 01
| 1, 86
| |
| 1, 33
| 1, 48
| 1, 26
| 1, 56
| 1, 18
| 1, 65
| 1, 10
| 1, 75
| 1, 03
| 1, 85
| |
| 1, 34
| 1, 48
| 1, 27
| 1, 56
| 1, 20
| 1, 65
| 1, 12
| 1, 74
| 1, 05
| 1, 84
| |
| 1, 35
| 1, 49
| 1, 28
| 1, 57
| 1, 21
| 1, 65
| 1, 14
| 1, 74
| 1, 07
| 1, 83
|
Литература
Основная:
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.
Дополнительная:
4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2001. – 400 с.
6. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2002. – 208 с.
7. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.
8. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
9. Эконометрика: Учебник / Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 512 с.
10. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 224 с.
11. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.
12. Эконометрика: Учебн. пособие для вузов / А.И. Орлов – М.: Издательство «Экзамен», 2002. – 576 с.
13. Мардас А.Н. Эконометрика. – СПб: Питер, 2001. – 144 с.
14. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебн. пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2002. – 479 с.
[1] Frisch R. Editorial. Econometrica. – 1933. – № 1. – P. 2.
[2] Более подробно смотри Приложение A.
[3] Данные примера взяты из [5]
[4] Подробнее об автокорреляции см. в разделе 4.
[5] За основу приложения А взят учебник [4].
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
Тема: Кинематика поступательного и вращательного движения. 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью, проекция которой изменяется со временем
1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью...
Условия приобретения статуса индивидуального предпринимателя. В соответствии с п. 1 ст. 23 ГК РФ гражданин вправе заниматься предпринимательской деятельностью без образования юридического лица с момента государственной регистрации в качестве индивидуального предпринимателя. Каковы же условия такой регистрации и...
Седалищно-прямокишечная ямка Седалищно-прямокишечная (анальная) ямка, fossa ischiorectalis (ischioanalis) – это парное углубление в области промежности, находящееся по бокам от конечного отдела прямой кишки и седалищных бугров, заполненное жировой клетчаткой, сосудами, нервами и...
|
Метод архитекторов Этот метод является наиболее часто используемым и может применяться в трех модификациях: способ с двумя точками схода, способ с одной точкой схода, способ вертикальной плоскости и опущенного плана...
Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P
1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...
Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...
|
|
