Висновки. 1. Виходячи з розташування точок у кореляційному полі, припустили наявність залежності між прибутком ,у

1. Виходячи з розташування точок у кореляційному полі, припустили наявність залежності між прибутком,у, та обсягом товарної продукції, х, двох типів: лінійної, експоненціальної.

2. Тому що між коефіцієнтами детермінаціі виконується відношення R12> R22 найкращой залежності між прибутком, у, та обсягом товарної продукціі, х, є лінійна у=а*х+b, причому коефіцієнт парної кореляції R(у;х) =0,989 значно відрізняється від нуля з надійністю 0,95

3. У результаті виявлення цього зв’язку отримана відповідна модель залежності,адекватна істотні залежності,

Y = 0,1413*х-159,08.

Тому отримана модель залежності з надійністю 0,95 може бути використана для економічного аналізу та прогнозу.

4. Величина коефіцієнта детермінації D = 0,977 показує, що 97,5% зміниПРИБУТКУпояснюється зміною обсягу товарної продукції.

5. Із зростанням обсягу товарної продукції на 1% прибуток зростає від 2,61% до 9,34%.

6. При збільшенні обсягу товарної продукції на 1 тисячу гривні прибуток збільшується на 0,1413 тисячі грівень.

7. Для прогнозного значення обсягу товарної продукції 1900 тисячі гривень точечний прогнозПРИБУТКУ 109,34 ТИСЯЧІ ГРИВНІВ, довірчий інтервал для справжнього значення у(1900) склав від 97,56 тисячі гривень до 121,12 тисячі гривень з надійністю 0,95.

Додатки

Додаток 6.1 РОЗРАХУНОК МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ СОБІВАРТОСТІ АВТОМОБІЛЯ ГАЗ-3110-311 ВІД ОБСЯГУ ВИРОБНИЦТВА
№	X	Y	1/X	Yроз	(Y-Yроз)2
		26783,00	0,0046	26871,06	7755,41
		26666,00	0,0044	26601,67	4138,05
		26216,00	0,0040	26134,01	6722,85
		26595,00	0,0044	26625,08	905,03
		27213,00	0,0052	27598,12	148316,14
		28827,00	0,0059	28456,99	136908,90
		28308,00	0,0056	28132,93	30648,11
		27649,00	0,0055	27944,87	87537,26
		26529,00	0,0047	26923,01	155241,42
		27122,00	0,0046	26845,45	76479,25
		26648,00	0,0044	26648,70	0,49
		26600,00	0,0042	26374,10	51028,78
Середне	211,60	27096,33	0,0048	Сума	705681,67
диспер	659,05	623814,24	0,0000004
S(с.к.в.)	25,67	789,82	0,00062
		Yp =	1211678.33	/ X +	21287,29
n =
R(Y;X) =	-0,924			<=X<=
R(Y;1/X)	0,947		-0,25	<=Kx<=	-0,19
a =	1,21E+06	Уроз (275)=	25693.4
b =	21287,29		Δ у =	701,10
D=	0,897	24992,29	<=Yпрог (275)<=	26394,50
Fроз =	87,239
Fтабл =	4,965		Sост=	265,65
			tроз=	9,34
			tтабл=	2,23
	Додаток 6.2 ПОБУДОВА МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ОБСЯГУ ТОВАРНОЇ ПРОДУКЦІІ.
	№	Y	X	Yроз	(Y-Yроз)2	(Y-Yср)2
		21,5	1261,0	19,07	5,92	1798,47
		24,3	1323,3	27,87	12,73	1568,82
		43,1	1434,5	43,58	0,23	432,99
		52,0	1476,3	49,48	6,33	141,81
		73,0	1627,7	70,87	4,53	82,66
		92,7	1716,9	83,47	85,13	828,96
		45,0	1451,2	45,94	0,88	357,53
		64,6	1589,2	65,43	0,69	0,48
		71,0	1657,4	75,07	16,55	50,29
		82,4	1758,7	89,38	48,70	341,94
		99,1	1823,4	98,52	0,34	1238,45
		98,2	1821,3	98,22	0,00	1175,92
	Сума	766,9	18940,9		182,03	8018,31
	Середне	63,9	1578,41
			Yp =	0,1413	*X +	-159,08
	n =
	E(Y*X) =			1261,00	<=X<=	1823,40
	E(X2) =			2,61	<=Kx<=	9,34
	(E(X))2 =		Уроз(1900)=	109,34
	a =	0,141		Δ у =	11,78
	b =	-159,08
	D=	0,977	97,56	<=Yпрог(1900)<=	121,12
	R =	0,989		Sост=	4,27
	Fроз =	430,490		tроз=	20,75
	Fтабл =	4,965		tтабл=	2,228

6.3 Список убудованих функцій MS EXCEL, використовуваних у розрахунках економетричних моделей

Таблиця 6.1

Функції категорії " Статистичні " робочого листа Microsoft Excel

Функція	Призначення
FРАСПОБР	Повертає зворотне значення для F-розподілу імовірностей
ДИСП	Повертає дисперсію за вибіркою
КВПИРСОН	Повертає квадрат коефіцієнта кореляції Пірсона
КОРРЕЛ	Повертає коефіцієнт кореляції
ПИРСОН	Повертає коефіцієнт кореляції Пірсона
СРЗНАЧ	Повертає середнє (арифметичне) значення
СТЬЮДРАСПОБР	Повертає зворотний розподіл Стьюдента для заданого числа степенів вільності
ФИШЕРОБР	Повертає зворотне перетворення Фішера
ХИ2ОБР	Повертає зворотну функцію для c2 - розподіли

 

Таблиця 6.2

Функції категорії " Математичні " робочого аркуша Microsoft Excel

Функція	Призначення
LN	Повертає натуральний логарифм числа.
SIN	Повертає синус заданого кута.
COS	Повертає косинус заданого кута
КОРІНЬ	Повертає позитивне значення квадратного кореня.
МОБР	Повертає зворотну матрицю для матриці, що зберігається в масиві
МОПРЕД	Повертає визначник матриці (матриця зберігається в масиві)
МУМНОЖ	Повертає твір матриць (матриці зберігаються в масивах)
СУММ	Підсумовує всі числа в інтервалі осередків
СУММКВ	Повертає суму квадратів аргументів
СУММПРОИЗВ	Перемножує відповідні елементи заданих масивів і повертає суму творів

 

Список літератури

1. Гарнаев А.Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 1999. – 336 с.: ил.

2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное. – М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998. – 264 с.

3. Колесников А. Excel 97 (русифицированная версия) – К.: Издательская группа BHV, 1998. – 480 с.: ил.

4. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. – СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1997. – 384 с.: ил.

5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997. – 248 с.

6. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підручник для студентів екон. спеціальн. вищ. навч. закл. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320 с.: ил.

7. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. – М.: Статистика. 1997. – 120 с.

 

 

ЗМІСТ

 

	Вступ
	Парний регресійний аналіз.
	Завдання. Парна регресія.
	Методичні вказівки для відшукання основних теоретичних положень, необхідних для виконання лабораторних робіт.
	Вирішення лабораторних робіт.
	Додатки.
	Список літератури.

 

Методичні вказівки щодо виконання лабораторних робіт з курсу «Економетрія» на тему “Парна регресія” для студентів денної та заочної форм навчання з усіх спеціальностей факультетів управління і економіки

 

Укладач: доцент В.Є. Черніченко

 

Відповідальний за випуск доц. Маслак О.М.

 

 

Видавничий відділ КДПУ Тираж_________прим.

 

 

КРЕМЕНЧУК 2004