Студопедия — Генератор автономных файлов
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Генератор автономных файлов






Эта возможность NeuroShell 2 позволяет использовать натренированную сеть NeuroShell 2 из Visual Basic, Visual Basic для приложений, Access Basic, Паскаля, Си, Excel, или из других языков.

После того, как Вы натренировали нейронную сеть в NeuroShell 2, Генератор автономных файлов дает возможность сохранить сеть в файле таким образом, чтобы позднее можно было получить к ней доступ через динамическую библиотеку (DLL).

Применение натренированной сети представляет собой просто процесс подачи массива данных на входы сети и получения взамен соответствующего массива выходов. Это проделывает NS2-32.DLL, являющаяся частью NeuroShell 2.

Прежде чем какая-либо натренированная сеть сможет быть применена с помощью функций DLL, для этой сети должен быть создан.DEF-файл с помощью Генератора автономного файла NeuroShell 2, являющегося одним из Средств автономного использования.

После того, как.DEF-файл создан, для его использования необходимы три функции из DLL:

OpenNet - Эта функция читает.DEF-файл и создает сеть. Она возвращает номер сети для дальнейших ссылок на эту сеть. Она также возвращает количество входов, ожидаемых сетью, и количество выходов, на которых будут появляться ответы сети. Правда, в штатном случае Вы уже будете знать количество входов и выходов заранее.

FireNet - После того, как сеть подготовлена функцией OpenNet, функция FireNet используется для передачи значений входов сети и для получения от нее значений выходов. И те, и другие должны представлять собой массивы двойной точности с плавающей запятой, объявленные в программе. При использовании FireNet пропущенные данные не заменяются автоматически, как это делается, когда Вы указываете условия в модуле Параметры тренировки и критерии остановки в NeuroShell 2. Это происходит потому, что нет никакого способа отличить пропущенные данные от данных, равных нулю.

CloseNet - Вызовите эту функцию, когда больше не надо будет использовать сеть. Она освободит всю память, занятую сетью. В следующий раз, когда программе понадобится использовать эту сеть, ей потребуется снова вызвать OpenNet.

Все эти три функции возвращают целочисленный код возврата, который равен нулю, если ошибок не было. Если ошибка была, то код возврата представляет собой положительное целое число. Все функции передают свои параметры как дальние указатели.

1.4 Пример использования «Системы для начинающего»

Решение задачи предсказания ежедневной стоимости электроэнергии в «умном» доме.

Предположительно на стоимость электроэнергии, потраченной в доме за день, влияют несколько факторов, в том числе средняя температура за день, количество жильцов в доме, их привычка оставлять включенными свет и бытовые приборы и т.д. В данном примере рассматривается влияние только одного параметра на стоимость электроэнергии, а именно средняя температура.

Таким образом- выход - ежедневную стоимость электроэнергии, вход - средняя температуру за день

 

Рис. 8. Экранная форма Системы для начинающего

Ввод данных (Таблица)

Поскольку данные будут вводится непосредственно в NeuroShell 2, пропустите первый значок, Импорт файлов. Щелкните дважды по значку Ввод данных, появится форма типа электронной таблицы для ввода данных.

Обратите внимание на появившееся на экране предупреждение о том, что Таблицу следует использовать только для небольших задач.

Прежде всего следует включить имена переменных как названия столбцов с данными. Наберите 1 в поле правки "Номер строки с именами переменных" и 2 в поле правки "Первая строка, содержащая используемые данные".

В строке 1 вводятся имена "Ср. температура" и "Стоимость/день". Начиная со строки 2, набираются данные за прошлый год - ежедневные отсчеты температуры за 2005 год, рассортированные в порядке от самой низкой до самой высокой температуры, а также стоимость за каждый день. Данные каждого дня вводятся на отдельной строке.. Окончательная электронная таблица содержит 1 строку имен и 365 строк данных. Файл необходимо сохранить (ELECTRIC.PАТ)

Необходимо создать другой набор данных, который будет использоваться для проверки натренированной сети. Все еще находясь в модуле Таблица, необходимо выбрать из меню Файл пункт Новый и ввести в Таблице имена столбцов "Ср. температура" и "Стоимость/день",.выбрать 46 дней из данных за 2006 год так, чтобы они перекрывали весь диапазон температур, ввости температуру и стоимость за день для каждого из 46 дней. Затем сохранить файл как новый

Рис. 9. Экранная форма модуля ввода данных

 







Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 620. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Ваготомия. Дренирующие операции Ваготомия – денервация зон желудка, секретирующих соляную кислоту, путем пересечения блуждающих нервов или их ветвей...

Билиодигестивные анастомозы Показания для наложения билиодигестивных анастомозов: 1. нарушения проходимости терминального отдела холедоха при доброкачественной патологии (стенозы и стриктуры холедоха) 2. опухоли большого дуоденального сосочка...

Сосудистый шов (ручной Карреля, механический шов). Операции при ранениях крупных сосудов 1912 г., Каррель – впервые предложил методику сосудистого шва. Сосудистый шов применяется для восстановления магистрального кровотока при лечении...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...

Типология суицида. Феномен суицида (самоубийство или попытка самоубийства) чаще всего связывается с представлением о психологическом кризисе личности...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия