Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Процедура линейной стандартизации.




К данной процедуре приступают лишь после проверки соответствия распределения «сырых» данных закону нормального распределения.

Линейная стандартизация заключается в том, то определяются границы интервалов «сырых» оценок, соответствующие стандартным тестовым показателям. Эти границы вычисляются путем прибавления к среднему «сырых» оценок (или вычитания из него) долей стандартных отклонений, соответствующих тестовой шкале (стены, Т – оценки, IQ и др.).

Линейная стандартизация может также осуществляться способом перевода полученных «сырых» данных в z – оценки (Хср.=0, σ=1), а затем в значения той шкалы, на которую ориентирован исследователь. Z – оценки выражаются в единицах стандартного отклонения от среднего. Если для одной выборки несколько признаков переведено в z – оценки, появляется возможность сравнения уровня выраженности у того или иного испытуемого.

 

Формула z – преобразования: .

Полученные z – оценки можно использовать для перевода в любую шкалу, по следующей формуле:

,

где - сигма той шкалы, в которую переводим «сырые » данные испытуемых, - среднее арифметическое.

Стандартные шкалы:

  1. IQ: =100, = 15;
  2. Т – оценки: =50, =10;
  3. Стены: =5,5, =2.

«Сырые» значения испытуемых переводятся в значения стандартной шкалы. Каждому «сырому » значению испытуемых можно подобрать в соответствие значение стандартной шкалы с помощью Z – преобразования. Границы интервалов шкалы «сырых» значений можно определить с помощью следующей формулы:

Эмпирическая нормализация используется в том случае, когда распределение «сырых» значений не соответствует закону нормального распределения, т.е. может наблюдаться правосторонняя или левосторонняя асимметрия. Это означает, что часть тестовых заданий решается или не решается большинством испытуемых. Тогда меняется содержание тех тестовых заданий, которые оказались или слишком легкими или слишком тяжелыми. После этого снова проводится тест и, вновь, проверяется распределение «сырых» значений закону нормального распределения. Если соответствие закону нормального распределения наблюдается, тогда проводится линейная стандартизация.


Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой





Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 1056. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.021 сек.) русская версия | украинская версия
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7