27. 
28. В профессиональные версии Math CAD включён ряд дополнительных матричных функций. Они перечислены ниже:
| eigenvals (M)
| возвращает вектор, содержащий собственные значения матрицыМ;
|
| eisenvec (M,Z)
| для указанной матрицы М и заданного собственного значения Z возвращает принадлежащий этому собственному значению вектор;
|
| eigenvecs (M)
| возвращает матрицу, столбцами которой являются собственные векторы матрицы М (порядок расположения собственных векторов соответствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией eigenvals);
|
| genvals (M,N)
| возвращает вектор обобщенных собственных значений v,, соответствующий решению уравнения M · x = vi – N - x (матрицы М и N должны быть вещественными);
|
| genvals (M,N)
| возвращает матрицу, столбцы которой содержат нормированные обобщенные собственные векторы;
|
| + lu (M)
| выполняет треугольное разложение матрицыМ: P · M = L · U, L и U - соответственно нижняя и верхняя треугольные матрицы. Все четыре матрицы квадратные, одного порядка;
|
| + qr (A)
| дает разложение матрицы A, A=Q · R, где Q - ортогональная матрица и > — верхняя треугольная матрица;
|
| + svd (A)
| дает сингулярное разложение матрицы А размером n·m: A=U · S ·VT где и - ортогональные матрицы размером m·m и n·n соответственно, S - диагональная матрица, на диагонали которой расположены сингулярные числа матрицы А;
|
| + svds (A)
| возвращает вектор, содержащий сингулярные числа матрицы А размером m·n, где m³ n;
|
| Egeninv (A)
| возвращает матрицу левую обратную к матрице А. L·A=E,гдеE –единичная матрица размером n·n, L– прямоугольная матрица размером n·m, A – прямоугольная матрица размеромm·n.
|
29.
