Феномен экспертных систем

· помощь медикам в постановке диагноза и лечении некоторых групп заболеваний, таких, как заражение крови и различные виды рака;

· помощь навигаторам в расшифровке данных от подводных звукоулавливателей, установленных на дне океана;

· получение молекулярной структуры химического вещества на основании опытов;

· изучение и суммирование больших объемов быстро изменяющихся данных, которые не в состоянии - из-за скорости их изменения - прочитать человек, например, телеметрических данных с искусственных спутников системы LANDSAT.

В большинстве этих областей могли быть реализованы и традиционные подходы, однако преимущества использования здесь ЭС очевидны. В одних случаях применение ЭС сделало программу более ориентированной на человека, в других - позволило программе задействовать оптимальный механизм рассуждения, в третьих - облегчило поддержку и обновление программы.

Из этих (весьма общих) определений видно, насколько широка область применения ЭС: это системы-советчики, системы-тренажеры, различного рода диагностические системы, системы автоматизированного проектирования (САПР) и др. Разработка ЭС в настоящее время вступила в стадию широкого практического применения. При этом выявились некоторые недостатки существующих ЭС и методов их разработки:

· большое разнообразие методов построения ЭС, отсутствие единого подхода к построению таких систем;

· для каждого нового применения ЭС обычно применяют новые не только информационные, но и системотехнические средства;

· лишь немногие ЭС позволяют непрограммирующим пользователям наращивать знания и правила, на основании которых функционируют ЭС, без программистов-посредников;

· затруднительна добыча знаний у экспертов для вложения этих знаний в ЭС.