МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА

АВТОНОМНОЙ РЕСПУБЛИКИ КРЫМ

РЕСПУБЛИКАНСКОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ

«КРЫМСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет Информатики

 

Кафедра Информационно-компьютерных технологий

 

 

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

______________(Ф.И.О.)

«___»________20__года

 

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

дисциплины "СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА";

 

для студентов направления подготовки 7.04030201– Информатика

отрасль знаний 0403 – Системные науки и кибернетика

 

 

Симферополь, 2011

 

Рабочая учебная программа составлена

на базе учебной программы, разработанной В.С. Крыловым

^{(название типовой программы)}

Рабочая программа разработана

_____________________ Крыловым В.С., к.б.н.

 

Рабочая учебная программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры информационно-компьютерных технологий

Протокол №_5_ от «_3__» _ноября__2011 года

 

Заведующий кафедрой

________________________________ Сейдаметова З.С., д.пед.н., проф.

 

 

Рабочая учебная программа согласована с учебно-методической комиссией факультета информатики

Протокол №_4_ от «_11__» _ноября__ 2011 года

 

Председатель УМК факультета

__________________________ Джелдубаев Р.С., к.ф.-м.н., доцент

 

 

 

Рабочая учебная программа переутверждена на заседании кафедры ______________________

информационно-компьютерных технологий

Протокол №____ от «___»__________20__ года

 

Заведующий кафедрой

________________________________ (ФИО)

 

 

Согласована учебно-методической комиссией ___________________________ факультета

Протокол № _______ от ________ ____________ 20____г.

 

Председатель УМК факультета ______________________________________________ (ФИО)

 

 

 

Рабочая учебная программа переутверждена на заседании кафедры ______________________

Протокол № _______ от ________ ____________ 20____г.

 

Заведующий кафедрой _________________________________ (ФИО)

 

Согласована учебно-методической комиссией ___________________________ факультета

Протокол № _______ от ________ ____________ 20____г.

 

Председатель УМК факультета _________________________________ (ФИО)

 

Цели и задачи дисциплины.

 

Цель дисциплины - дать будущим специалистам по информатике знания в области в области автоматизации сложно формализуемых задач, которые до сих пор относятся к исключительным свойствам человеческого интеллекта. В настоящее время ценность конечного программного продукта, а следовательно работы программиста, практически определяется тем, какую часть интеллектуальной нагрузки может взять на себя компьютер в процессе взаимодействия с пользователем. Одним из способов достижения максимального прогресса в этой области, является "искусственный интеллект", когда компьютер берет на себя не только однотипные, многократно повторяющиеся операции, но и сам обучатся в процессе общения. Кроме того, создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед человечеством новые горизонты развития.

Дисциплина входит в цикл самостоятельного выбора ВУЗа.

Задачей изучения дисциплины является приобретение знаний о способах мышления человека, а так же о методах их реализации на компьютере. Основным предметом изучения дисциплины являются мыслительные способности человека и способы их реализации техническими средствами.

Требования к уровню подготовки студента, завершившего освоение дисциплины (результат обучения)

 

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

· базовые понятия и терминология

· Философские аспекты проблемы систем искусственного интеллекта.

· историю развития систем искусственного интеллекта.

· архитектура и основные составные части систем

· системы распознавания образов (идентификации)

· нейронные сети

· организацией баз знаний и экспертных систем

уметь:

· проводить анализ неформальных процедур решения задач

· разрабатывать алгоритмические модели

· работать с типовыми базами знаний и экспертными системами

владеть:

· методами логического анализа неформальных процедур приобретения знаний

· основными методами разработки нейронных сетей.

· Основными методами распознавания образов

Общая характеристика дисциплины и распределение учебного времени по видам занятий

 

Семестр

Общее количество часов

Количество кредитов по ECTS

Количество модулей

Аудиторных часов

СР

ИР

Итоговый контроль (экзамен, зачет)

Итоговых

Содержательных

Всего

Л

П

С

Лаб

Дневная форма обучения

-

-

Заочная форма обучения

*** сокращения:

Л - лекции

П - практические занятия

С - семинарские занятия

Лаб. - лабораторные занятия

СР - самостоятельная работа

ИР - индивидуальная работа

Содержание и структура учебной дисциплины

 

№	Название содержательных модулей и тем	Всего по учебному плану	Количество часов за видами занятий
Аудиторные	Внеаудиторные
Всего	из них	Всего	СР	ИР
Л	П	С	Лаб
Системы искусственного интеллекта
	Тема 1: Базовые понятия
	Терминология				-	-
	Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность).
	История развития систем ИИ.
	Тема 2: Архитектура и основные составные части систем
	Различные подходы к построению систем				-	-
	Вспомогательные системы нижнего уровня (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах
	Тема 3: Системы распознавания образов (идентификации)
	Понятие образа				-	-
	Проблема обучения распознаванию образов (ОРО)
	Геометрический и структурный подходы.
	Гипотеза компактности
	Обучение и самообучение. Адаптация и обучение				-	-
	Перцептроны
	Нейронные сети
	История исследований в области нейронных сетей				-	-
	Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back propagation)
	Нейронные сети: обучение без учителя
	Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга				-	-
	Метод потенциальных функций
	Метод группового учета аргументов МГУА
	Метод наименьших квадратов				-	-
	Коллективы решающих правил
	Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
	Кластерный анализ				-	-
	Иерархическое группирование
	Тема 4. Логический подход к построению систем ИИ
	Неформальные процедуры				-	-
	Алгоритмические модели
	Продукционные модели
	Элементы нечеткой логики
	Язык Пролог				-	-
Итого по курсу

Тематический план лекций