ВВЕДЕНИЕ. Метод. указания к лабораторному практикуму

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» (СГАУ)

 

 

Учебное издание

 

ЭКОНОМЕТРИКА:

Метод. указания к лабораторному практикуму

по специальностям «Бизнес-информатика»,«Менеджмент», «Финансы и кредит»,

 

Составитель: Озерная Светлана Алексеевна

 

Самарский Государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва
443086 Самара, Московское шоссе, 34

 

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» (СГАУ)

 

 

 

ЭКОНОМЕТРИКА

Методические указания
к лабораторному практикуму
по специальностям

 

«Бизнес-информатика»
«Менеджмент»,
«Финансы и кредит»

 

 

 

 

САМАРА 2015

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» (СГАУ)

 

 

ЭКОНОМЕТРИКА

Методические указания
к лабораторному практикуму
по специальностям

«Бизнес-информатика»
«Менеджмент»,
«Финансы и кредит»

Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве методических указаний

 

 

Самара

Издательство СГАУ

Составители: А.П. Котенко, О.А. Кузнецова, С.А.Озерная.

ББК У9(2) 21,0

Эконометрика: Метод. указания к лабораторному практикуму по специальностям «Бизнес-информатика»,«Менеджмент», «Финансы и кредит», / Самар. гос. аэрокосм. ун-т; Сост. С. А. Озерная. Самара, 2013. 76с.

Методические указания составлены применительно к учебному плану по названным специальностям. В указаниях учтены требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по вышеуказанным специальностям и стандарта организации СТО СГАУ 02068410-003–2015.

В методических указаниях приводятся методы решения эконометрических задач, примеры решённых задач.

Методические указания предназначены для очной, очно-заочной и вечерней форм обучения. Подготовлены на кафедре математических методов в экономике.

Рецензент В.Г. Михайлов, доц. каф. общей информатики СГАУ.

 

ВВЕДЕНИЕ

Эконометрика – одна из базовых дисциплин экономического образования. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Иначе говоря, каждому значению одной переменной соответствует определенное (условное) распределение другой переменной. Такая зависимость получила название статистической.

Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.

Переменные могут быть экзогенными (внещними, независимыми, объясняющими) – у, либо эндогенными (внутренними, зависимыми, объясняемыми) – х.

В эконометрике используются пространственные и временные переменные. Пространственные данные характеризуют разные объекты за один и тот же период времени (средняя заработная плата по регионам). Временные данные характеризуют данные по одному и тому же объекту за разные периоды времени (динамика продаж предприятия).

Число наблюдений должно как минимум в 7 раз превышать количество экзогенных переменных.

 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1.
ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

Цель работы: построение модели парной линейной регрессии и оценка её качества.

Исходные данные к работе:

Приведена статистика распределения расходов на потребление продуктов питания и средней заработной платы по годам.

№	год	у	х1
		33,66	120,00
		28,56	112,30
		20,40	107,25
		27,54	107,25
		48,96	127,25
		21,42	112,20
		22,44	113,85
		43,86	122,10
		47,94	122,10
		72,42	132,10
		79,56	127,05
		55,08	127,05
		72,42	128,70
		77,52	132,00
		81,60	133,65
		56,10	128,60
		77,52	140,25
		51,00	130,25
		66,30	130,25
		64,26	131,90
		66,30	136,90

 

 

Данные для индивидульных заданий рассчитываются по формуле у=у+2*N, x=x+5*N, где «N» обозначен номер варианта работы, соответствующий номеру студента в списке группы.

 

Парная регрессия - уравнение связи двух переменных у и х, содержащая одну переменную х:

у = f(х),

у - зависимая переменная (результативный признак);

х - независимая, объясняющая переменная (признак-фактор).

Парная линейная регрессия: у = а + b • х + ε.

Задание: определить коэффициенты парной линейной регрессии методами определителей и наименьших квадратов, оценить качество полученной модели.

Порядок выполнения работы: