Сущность и виды статистической сводки

Сводка – второй этап статистического исследования, который заключается в том, что первичные данные, полученные при проведении статистического наблюдения, систематизируются и обобщаются. Виды сводки:

По глубине материала:

• простая - подсчет итоговых значений признака по всей совокупности в целом и предоставление полученных данных в виде статистических таблиц,
• сложная - разделение исходной совокупности на группы, подсчет итогов в каждой группе и совокупности в целом, представление полученных данных в виде статистических таблиц.

По технике выполнения:

• ручная,
• механизированная (с помощью технических средств).

По форме обработки материалов:

• централизованная (все данные поступают в единый статистический центр, где и обрабатываются),
• децентрализованная.

 

11. Значение и сущность группировок. Виды группировок

Группировка – метод, при котором вся исходная совокупность делится на группы по какому-то существенному признаку. Признак, лежащий в основании группировки, называют группировочным.

Виды группировок:

1. По количеству групп признаков:

· простая (по 1 группе признаков),

· комбинационная (по 2 и более группам признаков).

2. По типу решаемой задачи:

· типологическая – разделение единиц исходной совокупности на качественно однородные группы (социально-экономические типы) (напр.: группировка предприятий по формам собственности).

· структурная – разделение единиц исходной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то существенному признаку (напр.: группировка населения по величине среднедушевых денежных доходов).

· аналитическая – выявление взаимосвязи между различными явлениями или их признаками (например: группировка коммерческих банков по величине уставного капитала, величине прибыли и количеству филиалов).

Интервалы:

1) Открытые […)

2) Закрытые [….]

3) Равные (величина интервалов одинаковая)

4) Неравные (величина интервалов разная)

 

 

12. Статистические ряды распределения

После определения группировочного признака, количество выделяемых групп и величин интервалов группировки, данные представляют в виде рядов распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

• Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку.

• Вариационный ряд распределения – ряд, построенный в порядке возрастания или убывания количественных значений признака.

Схематично, вариационные ряды распределения представлены в виде двух столбцов. В первом столбце приводятся индивидуальные значения признака, варианты. Во втором столбце могут содержаться:

• Абсолютные числа, показывающие, сколько раз в исходной совокупности встречается данное значение признака (данный вариант) – частоты (fi). Сумма всех частот должна быть равна общей численности единиц исходной совокупности.

• Относительные числа, показывающие долю (удельный вес) каждой группы в общей численности единиц исходной совокупности – частости (wi). Сумма всех частостей должна быть равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения делят на:

• дискретные – значения признака представлены в виде целых чисел, изображаются графически в виде полигона распределения,

• интервальные – индивидуальные значения признака представлены в виде интервалов, изображаются графически в виде гистограммы, кумуляты или огивы

 

13. Графическое изображение статистических данных

1. Полигон распределения

Построение полигона распределения:

По оси абсцисс откладываются индивидуальные значения признака (варианты), по оси ординат частоты (частости).

Возраст ()	Число студентов ()

 

 

 

 

2. Гистограмма

Построение гистограммы:

По оси абсцисс откладываются отрезки, длина которых соответствует интервалам группировки. Эти отрезки являются нижним основанием образуемых прямоугольников, а соответствующие частота или частость – высотой этих прямоугольников.

Размер заработной платы, тыс. руб. ()	Число сотрудников, чел. ()
менее 30
30-45
45-60
60 и более

 

3. Кумулята

Построение кумуляты:

Рассчитываются накопленные частоты (частости) путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов. (по оси у).

Размер заработной платы, тыс. руб. ()	Число сотрудников, чел. ()	Число сотрудников, чел. ()
менее 30
30-45
45-60
60 и более

4. Огива

Построение огивы: то же самое, что кумулята, только оси наоборот

 

14. Виды статистических таблиц. Правила построения статистических таблиц

Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.

Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Различают три вида статистических таблиц:

• Простые (содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления)

• Групповые (цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком)

• Комбинационные (содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление)

Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий

Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.

Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.

 

15. Сущность, значение и функции статистических показателей

Статистические показатели в зависимости от методологии расчета подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

• Абсолютная величина – это количественный показатель, выражающий общую численность, размеры, уровни и другие характеристики изучаемого объекта. Абсолютные величины измеряются в натуральных, стоимостных, условных или трудовых единицах измерения. В зависимости от того, какую часть исходной совокупности они характеризуют, они подразделяют на индивидуальные, групповые и свободные (совокупные).

• Относительная величина (ОВ) - результат отношения двух абсолютных величин

1. относительная величина плана (прогноза),

2. относительная величина выполнения плана,

3. относительная величина динамики,

4. относительная величина структуры,

5. относительная величина координации,

6. относительная величина сравнения, отношение между двумя одноименными величинами, взятыми за один и тот же период времени, но относящимися к различным совокупностям.

7. относительная величина интенсивности. характеризует степень распространения изучаемого явления в определенной среде. Это единственная из относительных величин, имеющая единицы измерения, причем, они различны в числителе и знаменателе.