Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выбор цикла дискретизации по времени





 

Дискретизация (sampling) - выборка, оцифровка, квантование - представляет собой считывание сигнала только в определённые моменты времени.

Дискретный управляющий сигнал несет в себе несоизмеримо меньшее количество информации, чем непрерывный, имеет существенно отличающийся от непрерывного частотный спектр, имеет аппраксимационное запаздывание по фазе в среднем на половину периода квантования, что ухудшает качество управляемой системы [2]. Поэтому выбор периода квантования играет очень важную роль и зависит от многих факторов, связанных с сигналом и с характеристиками системы управления.

С одной стороны, минимальный период квантования ограничен временем аналого-цифрового преобразования и задержками сигнала в УВХ. Но, кроме этих устройств, есть еще и другие компоненты системы. Если в составе цифровой системы есть мультиплексор, то есть осуществляется передача параллельно представленной информации в последовательные моменты времени, или если сигнал обрабатывается микропроцессором, который является относительно медленным цифровым устройством, то это также накладывает существенные ограничения на максимальную скорость обработки сигнала. Таким образом, в цифровых системах максимальная частота квантования редко ограничивается лишь характеристиками УВХ и

АЦП.

С другой стороны, существуют ограничения снизу на частоту квантования. УВХ и АЦП должны работать достаточно быстро, чтобы информация, содержащаяся в сигнале, не была потеряна в течение операции оцифровки или выборки и хранения. Ограничения с этой стороны задаются условиями теоремы Шеннона:

(2.7)

Формулу (2.7) можно использовать для определения частоты квантования в том случае, когда известно собственное значение

системы с наибольшей собственной частотой &>тах.

Кроме того, квантование с малой частотой чревато ухудшением качества управления и даже потерей устойчивости системы в целом.

Другим критерием выбора периода квантования может быть величина рассогласования между исходным сигналом и восстановленным. Предположим, что сигнал синусоидальная волна с частотой без возмущений. Максимальные ошибки полного размаха амплитуды для восстановления методами приближения нулевого и первого порядка вычисляются по формулам (2.8), (2.9) соответственно.

 

 

  Таблица 1. Значения относительной ошибки при различном квантовании
число квантований за период, N Максимальная относительная ошибка %
приближение нулевого порядка приближение первого порядка
     
     
     
     
    0,8
    0,2
  1,5 0,05
  0,6 0,008

 

Из таблицы следует, что эффект применения приближения первого порядка значительно выше, если N больше 20. Приведенный пример свидетельствует о том, что квантование со скоростью несколько сотен импульсов за период хорошо оправдывает себя в системах обработки сигналов.

Рациональный выбор частоты квантования в системах с замкнутым контуром управления производится исходя из ширины полосы пропускания или из времени разгона системы. При управлении могут использоваться относительно низкие частоты квантования, т.к. динамические характеристики многих объектов невелики, а их постоянные времени обычно больше времени разгона замкнутой системы в 3 - 5 раз.

 

 

где Ti - постоянные времени моделируемого объекта управления.







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 229. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Закон Гука при растяжении и сжатии   Напряжения и деформации при растяжении и сжатии связаны между собой зависимостью, которая называется законом Гука, по имени установившего этот закон английского физика Роберта Гука в 1678 году...

Характерные черты официально-делового стиля Наиболее характерными чертами официально-делового стиля являются: • лаконичность...

Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...

Этические проблемы проведения экспериментов на человеке и животных В настоящее время четко определены новые подходы и требования к биомедицинским исследованиям...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия