Задание 2.3. Плотность газовой смеси

Исследовать влияние температуры и давления на плотность газовой смеси следующего состава: H₂=50%, CO=40%, N₂=5 %, CO₂=5% (по объему). Построить графическую зависимости вида r_см=f(T,P). Диапазон изменения температур: 20; 30; …; 90 °С. Диапазон изменения давления: (1,1; 1,2; …; 2,0)´10⁵ Па.

Комментарии. Плотность газовой смеси выражается формулой

r_см = y₁r₁ + y₂r₂ +…, кг/м³,

где y₁, y₂ – объемные доли компонентов газовой смеси, ед.;

r₁, r₂ – плотности компонентов, кг/м³.

Зависимость плотности газа от температуры и давления:

,

где М – мольная масса газа, кг/кмоль;

T – температура газа, К;

Т₀ = 273 К (температура газа при н.у.);

P₀ =1,01×10⁵ Па (давление при н.у.).

Молярные массы компонентов газовой смеси:

М_H2=2 кг/кмоль, М_CO=12+16=28 кг/кмоль,

М_N2=14´2=28 кг/кмоль, М_CO2=12+2´16=44 кг/кмоль.

 

Подготовить решение в виде, представленном на рис. 2.4.

Рис. 2.4. Исходные данные и результат выполнения задания

Выполнив задачи данной темы мы научились строить и оформлять диаграммы и графики.

 

 

Лабораторная работа №3.
«Статистический анализ данных в пакете Microsoft Office Excel»

 

В рекламном отделе фирмы проводят статистический анализ зависимости эффективности рекламы товара от величины финансовых затрат на рекламную кампанию по его продвижению на рынок. Требуется выяснить, существует ли зависимость между этими величинами и если да, то определить аналитический вид этой зависимости, чтобы в дальнейшем обоснованно осуществлять вложение финансовых средств и прогнозировать доход от рекламной кампании. Исходные данные данны.

Введем обозначения:

X – затраты на рекламу, руб.;

Y_статистич. – статистическая эффективность рекламной кампании по продвижению товара на рынок, руб. дохода /руб. рекламных затрат;

Для выполнении задачи воспользуемся инструментом «Линия тренда». Выполненное задание представлено на Рисунке 3.1.

 

 

Рис. 3.1. Статистическая и расчетная зависимость эффективности рекламы от финансовых затрат на ее реализацию

 

Выполнив данную задачу мы научились обрабатывать статистические данные, строить линию тренда пользоваться полученной формулой для нахождения оптимальных условий, а так же оценивать достоверность данных.

Лабораторная работа №4.
«Решение задач оптимизации в пакете Microsoft Office Excel»