Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Погрешности измерений. Их классификация. Свойства случайных погрешностей





Измерения классифицируют:1. По способу получения результата: непосредственные и косвенные. 2. В количественном отношении: необходимые и избыточные. Измерения, выполненные однотипными приборами, одинаковыми методами и в одинаковых условиях, принято считать равноточными, а выполненные разными приборами и методами, в разных условиях считают неравноточными. Погрешности измерений - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. д = l-x,где д-истинная погрешность измерения,l-результат измерений,x-истинное значение измеряемой величины. Различают три основных вида погрешностей: случайные, систематические и грубые. Грубые - погрешности, величина которых совершенно не допустима в данных условиях измерений(просчёты, промахи). Систематические - погрешности, имеющие общий источник возникновения, носят закономерный характер, повторяются величиной и/или знаком. Случайные - погрешности, являющиеся результатом сложного взаимодействия многих факторов, при повторных измерениях меняются случайным образом. Свойства случайных погрешностей: 1.В данном ряду измерений случайные погрешности не превосходят определённого предела, зависящего от условий измерений.2. Малые по абсолютной величине случайные погрешности встречаются чаще, чем большие.3. Появление положительных и отрицательных погрешностей равновероятно. 4. Среднее арифметическое из случайных погрешностей стремится к 0 при неограниченном увеличении числа измерений.

30.Оценка точности измерений. Погрешности: средняя квадратическая, предельная, абсолютная и относительная.

Общепринятой характеристикой точности является предложенная К.Ф. Гауссом средняя квадратическая погрешность m=sqr(д^2/n), где д1, д2, …, д n – случайные погрешности измерений. Достоинством этой характеристики является ее устойчивость, независимость от знаков отдельных погрешностей и усиленное влияние больших погрешностей. Средняя квадратическая погрешность определения m по формуле приближенно равна mm=m/sqr 2n.Формула (5.4) находит применение при исследовании точности геодезических приборов и методов измерений, когда известно достаточно точное, близкое к истинному, значение X измеряемой величины. Но обычно значение измеряемой величины заранее неизвестно. Тогда вместо формулы Гаусса пользуются формулой Бесселя, определяющей среднюю квадратическую погрешность по отклонениям результатов измерений от среднего. В большинстве случаев погрешности измерений распределены по нормальному закону, установленному Гауссом. Вероятность того, что случайная погрешность превышает 2 m, равна 4,5%, а что она превышает 3 m - лишь 0,27%. Поэтому погрешности, большие 2 m, считают практически невероятными и относят к числу грубых погрешностей, промахов. Величину 2 m называют предельной погрешностью и используют как допуск при отбраковке некачественных результатов измерений. Величины д, m, дпред, выражаемые в единицах измеряемой величины, называются абсолютными погрешностями. Наряду с абсолютными применяются также и относительные погрешности, представляющие собой отношение абсолютной погрешности к измеряемой величине. Относительную погрешность принято выражать в виде простой дроби с единицей в числителе, например m/l=1/N, где l - ­ значение измеряемой величины, а N – знаменатель дроби.







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 1651. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Условия, необходимые для появления жизни История жизни и история Земли неотделимы друг от друга, так как именно в процессах развития нашей планеты как космического тела закладывались определенные физические и химические условия, необходимые для появления и развития жизни...

Метод архитекторов Этот метод является наиболее часто используемым и может применяться в трех модификациях: способ с двумя точками схода, способ с одной точкой схода, способ вертикальной плоскости и опущенного плана...

Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P   1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...

Философские школы эпохи эллинизма (неоплатонизм, эпикуреизм, стоицизм, скептицизм). Эпоха эллинизма со времени походов Александра Македонского, в результате которых была образована гигантская империя от Индии на востоке до Греции и Македонии на западе...

Демографияда "Демографиялық жарылыс" дегеніміз не? Демография (грекше демос — халық) — халықтың құрылымын...

Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей   Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия