Виды ошибок наблюдения СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Во избежание ошибок наблюдения, выявления, исправления и уменьшения их размеров необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий (четкая разработка цели, задачи и программы наблюдения, детальная инструкция по программе наблюдения, содержащая методику вычисления изучаемых показателей, разумный выбор контрольной даты наблюдения, его сроков и места, правильный подбор кадров регистраторов и их обучение). В целом ряде случаев целесообразно вводить особые мероприятия, позволяющие проводить проверку наблюдения в ходе его выполнения. Так, например, при переписи населения 1989 г. использовалась выдача справок о прохождении переписи с заполнением контрольных бланков. Так, по результатам проверки контрольных бланков в переписные листы дополнительно было внесено 453000 человек. Большое значение для получения достоверной информации имеет действенный контроль за ходом наблюдения, систематические проверки состояния первичного учета и отчетности на предприятиях, в учреждениях и организациях, а также серьезные меры борьбы с сознательными искажениями отчетности. Это особенно актуально в настоящий переходный период, когда работа многих контролирующих органов испытывает весьма серьезные затруднения, а число источников статистической информации различной принадлежности многократно возросло. Общая социально-экономическая ситуация также играет весьма отрицательную роль в деле приобретения достоверной статистической информации и принятия решения на ее основе. Более того, процесс наблюдения должен завершаться контрольными мероприятиями, позволяющими проверять и повышать точность полученных данных. В качестве их можно использовать, например, частичные и сплошные контрольные проверки результатов наблюдения, осуществляемые сразу после его окончания. Однако такой подход из-за его трудоемкости и дополнительных затрат используется по мере его целесообразности. По окончании статистического наблюдения собранные данные должны быть весьма тщательно проверены. Проверка производится по следующим основным направлениям: полнота охвата объекта наблюдения, качество заполнения бланков и других документов наблюдения, а также само существо статистических данных. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический. Арифметический (счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании количественных связей между показателями, которые могут быть проверены арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или строк формуляров. Например, графа x = графа y - графа z и т.д. Арифметический контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается наличие ошибки. Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении. С достоверностью данных наблюдения тесно связан вопрос о целесообразной мере их точности. Его суть состоит в том, чтобы определить оптимальное число значащих цифровых разрядов в количественном показателе, которое обеспечивало бы необходимую достоверность данных (в смысле накопления ошибок округления) и в то же время соответствовало бы реальной достоверности получаемых данных. Различают точность формальную, реальную и фиктивную. Формальная точность определяется значением единицы последнего учитываемого разряда в количественном значении показателя. Так, например, в показателе численности населения СССР на 15.01.70 – 241748 тыс. человек, мерой формальной точности является тысяча человек. Реальная же точность измеряется значением единицы последнего разряда, достоверность которого гарантируется. Реальная точность не может превышать формальную, в противном случае она является фиктивной. Во избежание этого следует руководствоваться правилом: точность результатов вычислений не должна превышать точности исходных данных; если исходные данные имеют разную точность, тогда точность результата устанавливается по наименьшей точности исходных данных. Различают также достижимую и необходимую точность. Достижимой называется максимально допустимая в процессе сбора, контроля и обработки данных точность. Необходимая точность определяется назначением показателя и его последующим использованием. Из возможных соотношений для реальной (Р), необходимой (Н) и достижимой (Д) точности наилучшим будет Н=Р≤Д. в случае Н<Р≤Д имеет место излишняя точность, а при Р<Н≤Д и Р≤Д<Н следует добиваться повышения реальной точности до необходимой и/или достижимой. План статистического наблюдения Статистическое наблюдение необходимо проводить по строго определенному плану, включающему программно-методологические (рис.2.1) и организационные вопросы (рис.2.2).
Рис. 2.1. Программно-методологические вопросы
Рис.2.2. Организационные вопросы Цель наблюдения – это познавательная задача сбора данной статистической информации. В зависимости от целей устанавливаются объект и единица наблюдения, программа и форма сбора информации. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные. Для того чтобы исследуемая совокупность была более однородной, прибегают к цензу. Ценз – пороговое значение признака, которое ограничивает порог объекта наблюдения. Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета. Отчетная единица – эта та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения. Для познания объекта и единицы наблюдения необходимо выделить их качественные свойства, черты, особенности, т.е. важнейшие признаки, которые могут быть зафиксированы, измерены в процессе статистического наблюдения. Для этого разрабатывается программа наблюдения. Программа наблюдения - перечень тех вопросов, на которые надо получить достоверную информацию. При составлении программы наблюдения важно соблюдать правила, которые были сформулированы бельгийским статистиком А. Кетле: · В программе не должно быть лишних вопросов, нужно включать только те, ответы на которые необходимы для решения поставленной задачи. · Должны содержаться вопросы, на которые могут быть даны правдивые, достоверные ответы. · Не должно быть вопросов, которые могут вызвать подозрение у опрашиваемых лиц, так как ответы могут быть использованы во вред. Для проведения статистического наблюдения разрабатывается инструментарий наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию. Статистический формуляр – бланк, в котором регистрируются сведения о единицах наблюдения. Бланки бывают карточные (предназначены для регистрации ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения) и списочные (предназначены для регистрации ответов на вопросы программы наблюдения о двух и более единицах наблюдения). Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом. Если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на вопрос, подсказ называется полным, если же указываются только некоторые из возможных ответов – неполным. Инструкция – совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план. Организационный план статистического наблюдения – это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение. При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях (в частности при переписях) – так называемого критического момента. Исследуемые факты могут относиться либо к какому-либо периоду, либо к определенному моменту времени. И та дата, на которую регистрируются факты, называется критическим моментом. А период, в течение которого проводится сбор данных, называется временем наблюдения (заполнение формуляров).
|
