Пусть произведено
серий независимых наблюдений
, и пусть
– функция распределения i-й серии. Чтобы проверить менялось ли распределение от серии к серии, можно сформулировать гипотезу однородности:
:
,
при этом само распределение
может быть неизвестным.
Для проверки гипотезы однородности используется критерий Смирнова (если выборки негруппированы) и
Пирсона (если выборки группированы).
Пример 2.4
Проверить гипотезу об однородности двух выборок:
X:
| 3.49
| 3.5
| 3.52
| 3.62
| 3.79
| 3.8
| 3.81
| 3.99
| 4.01
| 4.05
|
Y:
| 3.8
| 3.81
| 3.83
| 3.85
| 3.86
| 3.9
| 4.1
| 4.38
| 4.66
| 4.96
|
Решение
Так как выборка является негруппированной, то для проверки гипотезы однородности выборок X и Y можно воспользоваться критерием однородности Смирнова. Зададимся уровнем значимости
.
Статистика критерия однородности Смирнова:
, где
подчиняется распределению Колмогорова
.
– эмпирическая функция распределения по первой выборке,
– по второй. Проводя вычисления, получаем:
,
,
. Находим по таблице из приложения 4 критическое значение статистики Смирнова при
:
. Поскольку
, то нет оснований для отклонения гипотезы об однородности выборок X и Y.