Гипотеза однородности
Пусть произведено серий независимых наблюдений , и пусть – функция распределения i-й серии. Чтобы проверить менялось ли распределение от серии к серии, можно сформулировать гипотезу однородности: : , при этом само распределение может быть неизвестным. Для проверки гипотезы однородности используется критерий Смирнова (если выборки негруппированы) и Пирсона (если выборки группированы).
Пример 2.4 Проверить гипотезу об однородности двух выборок:
Решение Так как выборка является негруппированной, то для проверки гипотезы однородности выборок X и Y можно воспользоваться критерием однородности Смирнова. Зададимся уровнем значимости . Статистика критерия однородности Смирнова: , где подчиняется распределению Колмогорова . – эмпирическая функция распределения по первой выборке, – по второй. Проводя вычисления, получаем: , , . Находим по таблице из приложения 4 критическое значение статистики Смирнова при : . Поскольку , то нет оснований для отклонения гипотезы об однородности выборок X и Y.
|