В эксперименте наблюдается двумерная случайная величина
с неизвестной функцией распределения
, и есть основания предполагать, что
и
независимы. В этом случае нужно проверить гипотезу независимости:
:
,
где
и
– некоторые одномерные функции распределения.
Для проверки гипотезы независимости используется критерий
Пирсона. Если исходные данные негруппированы, то предварительно производится группировка наблюдений.
Пример 2.3
В следующей таблице представлены значения показателя
и значения показателя
в течение 12 лет.
Проверить гипотезу о независимости величин
и
.
Решение
Для проверки гипотезы независимости воспользуемся критерием независимости
. Зададимся уровнем значимости
. Составим таблицу сопряженности двух признаков:
,
:

| (151,161]
| (161,171]
| (171,181]
| (181,191]
|
|
(165,180]
|
|
|
|
|
|
(180,195]
|
|
|
|
|
|
(195,210]
|
|
|
|
|
|
(210,225]
|
|
|
|
|
|
v.j
|
|
|
|
|
|
Статистика критерия независимости
:
имеет
-распределение с числом степеней свободы
. Вычислим значение статистики:
, число степеней свободы
. Находим по таблице из приложения 3 критическое значение статистики Пирсона при
:
. Поскольку
, то гипотеза о независимости признаков
и
отвергается.