Гипотеза независимости
В эксперименте наблюдается двумерная случайная величина с неизвестной функцией распределения , и есть основания предполагать, что и независимы. В этом случае нужно проверить гипотезу независимости: : , где и – некоторые одномерные функции распределения. Для проверки гипотезы независимости используется критерий Пирсона. Если исходные данные негруппированы, то предварительно производится группировка наблюдений. Пример 2.3 В следующей таблице представлены значения показателя и значения показателя в течение 12 лет.
Проверить гипотезу о независимости величин и . Решение Для проверки гипотезы независимости воспользуемся критерием независимости . Зададимся уровнем значимости . Составим таблицу сопряженности двух признаков: , :
Статистика критерия независимости : имеет -распределение с числом степеней свободы . Вычислим значение статистики: , число степеней свободы . Находим по таблице из приложения 3 критическое значение статистики Пирсона при : . Поскольку , то гипотеза о независимости признаков и отвергается.
|